PREDIKSI KEPRIBADIAN MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY

• MAWADATUL MAULIDAH
• 14002373

---

ABSTRAK

Istilah "kepribadian" dapat di definisikan sebagai campuran fitur dan kualitas membangun karakter khas individu, termasuk pikiran, perasaan dan perilaku. seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, komputasi kepribadian telah menjadi bidan penelitian populer yang menyediakan personalisasi kepada pengguna. saat ini, para peneliti telah menggunakan data media sosial untuk memprediksi kepribadian secara otomatis. penelitian ini menggunakan dataset publik dari Kaggle yaitu Myers-Briggs Personality Type Dataset. tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi akurasi darn klasifikasi kepribadian MBTI dengan menggunakan atribut dari dataset MBTI yaitu posts dan type. Analisis akurasi prediksi dilakukan dengan menggunakan algoritma long short term memory dengan bantuan feature random over sampling untuk prediksi tipe kepribadian MBTI dan membandingkan kinerja metode yang id usulkan dalam penelitian ini dengan algoritma pembelajaran mesin populer lainnya. Model LSTM menggunakan pengoptimal RMSprop dan learning rate 10 menghasilkan kinerja yang lebih tinggi dalam akurasi dariapda algoritma pembelajaran mesin yang disulkan sehingga dapat membantu dalam mengidentifkasi tipe kepribadian.

Kata kunci : Kepribadian, Long Short Term Memory, Myers-Briggs type Indiciator, Prediksi

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA