AD CLICK PREDICTION DENGAN MACHINE LEARNING

• BADARATUL LAILIAH
• 14002385

---

ABSTRAK

Prediksi klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan. Dalam produksi periklanan, prediksi klik tayang sangat berpengaruh bagi perusahaan yang memasang iklan tersebut. Perusahaan juga harus tau, apakah iklan tersebut benar-benar dilihat oleh pengguna, atau hanya sekedar mengklik nya saja. selain memprediksi klik tayang suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. dalam penelitian ini menggunakan beberapa model yang di uji coba. adapun model yang digunakan dalam pelatihan antara lain bagged decision trees, extra trees, random forest, ada boost, stochastic gradient boosting dan voting ensemble. adapun model yang menghasil akurasi optimal yaitu menggunakan adaboost, setelah itu hyperparameter tuning kan dengan grid search dengan nilai accruacy 96.50%, AUC 96,51% recall 94.05% dan precision 97,876%

Kata kunci: Ad Click prediction, klik tayang, ada boost, machin learning ,advertising

KATA KUNCI

Data Mining,machine learning

---

DAFTAR PUSTAKA

T.Cakmak "Accurate prediction of advertisement clicks based on impression and click through rate using extreme gradient boosting" 2019
A.S Kwekha-Rashid "Corona virus disease cases analysis using machine-learning applications" 2021
K.Gao " Julia language ini machine learning: Algorithms,applications and open issues" 2020
S.Saraswathi " Machine learning based ad-click prediction system" 2019
N.Siti "Penerapan algoritma decision tree c4.5 dalam penerimaan guru pada smk sirajul falah parung" 2018