DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

• WIWIEK WIDYASTUTY
• 14002359

---

ABSTRAK

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur deep neural network dengan melakukan optimasi pada beberapa parameter yaitu optimizer, learning rate dan epoch. hasil arsitektur DNN paling baik didapatkan dengan lima hidden layer yaitu optimasi adadelta, learning rate 0.1 dan jumlah epoch 100. skor akurasi, presisi, recall dan f-measure masing-masing mendapatkan 0.92,0.93,0.92, dan 0.93

KATA KUNCI

Data Mining,DEEP NEURAL NETWORK,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA