ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

• WIDIASTUTI
• 14002380

---

ABSTRAK

Perkembangan teknologi sudah menjadi kebutuhan penting dalam dunia pendidikan, teknologi data mining salah satunya yang digunakan dalam bidang penelitian. Pada prosesnya data mining akan mengekstrak informasi yang berharga dengan cara menganalisis adanya pola-pola ataupun hubungan keterkaitan tertentu dari data-data yang berukuran besar. Salah satu perhatian wabah baru yang disebabkan oleh virus korona atau yang biasa disebut dengan Covid-19 di tetapkan secara resmi sebagai pandem global oleh world health organization (WFO) pada tanggal 11 Maret 2020. Dalam rangka memutus penularan Covid 19 Pemerintah melakukan tindakan vaksinasi kepada penduduk indonesia. Pada periode pertama target vaksinasi yang akan di lakukan yaitu kepada tenaga kesehatan dengan jumlah 1,3 juta orang, petugas publik 17,4 juta orang dan 21,5 juta orang, penelitian ini mengambil data dari ulasan pengguna applikasi twitter dengan topik pembahasan vaksin covid-19. Data yang diolah hanya data teks dari ulasan aplikasi twitter yang menggunakan bahasa indonesia. Menggunakan polaritasdari textblob kelas sentimen yang digunakan kelas sentimen positif , negatif dan netral dan metode data mining yang digunakan adalah SVM naive Bayes dan logisct Regression. Adapun dari penelitian ini berupa pengetahuan sentimen di tengah masyarakat terhadap kegiatan vaksinasi, hasil dari penelitian mendapakatkan 43% sentimen positif, 40,8% Negatif dan 16,2 negatif dengan pengujian terhadap algoritma klasifikasi akurasi logistic regression sebesar 87%, SVM 86,4% dan Naive Bayes 40% dari hasil tersebut dapat dilihat bahawa masyarakat Indonesia bersentimen positif terhadap Vaksin Covid-19

KATA KUNCI

Data Mining,Komputer

---

DAFTAR PUSTAKA