Showing 381 - 390 of 502 Results

• PREDIKSI PENIPUAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN TWO STAGE ENSEMBLE LEARNING DAN RANDOM OVERSAMPLING

  • SRI DIANTIKA

  Pemenuhan kebutuhan energi listrik dan gas sekarang tidaklah rmurah, listrik dan gas menjadi barang berharga dan mempunyai nilai tersendiri. sehingga tidak jarang ada saja sebagian orang yang tidak bertanggung jawab menggunakan cara ilegal atau tidak sah dengan mencuri aliran listrik tersebut untuk memenuhi kebutuhannya. Indonesia ada lebih dari 10 triliun per tahun dari kegiatan penipuan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 216 kali

---

• IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING ARSITEKTUR MOBILENET V2 UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG

  • TIKA ADILAH M

  Kentang termasuk saalh satu tanaman pangan paling penting ketiga di dunia. pertanian kentang memiliki masaalh berupa penyakit yang menyerang pada daun. penyakit tersebut dapat memengaruhi kualitas tanaman kentang, sehingga mengakibatkan gagal panen. Digital Image processing merupakan metode yang dapat digunakan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit daun kentang. pengembangan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 325 kali

---

• SENTIMENT ANALYSIS PENGGUNAAN APLIKASI HALODOC MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING DAN NAIVE BAYES

  • RABIATUS SA'ADAH

  Berdasarkan data asosiasi penyelengara jasa internet (APJII) yang mewakili asosiasi masyarakat bahwa sebanyak 51,06% pengguna melakukan pencarian di bidang kesehatan dan melakukan konsultasi dengan ahli kesehatan sebanyak 14.05%. apikasi halodoc adalah salah satu aplikasi kesehatan yang digunakan oleh masyarakat indonesia, menawarkan program konsultasi kesehatan online. Analisis sentimen adalah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 274 kali

---

• ANALISIS NIAT PEMBELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI CONVENTIONAL MACHINE LEARNING DAN DEEP NEURAL NETWORK

  • CUCU IKA AGUSTYANINGRUM

  Penggunaan e-commerce di seluruh dunia beberapa tahun akhir ini sangat pesat. Peningkatan penjualan berkelanjutan menunjukkan e-commerce memiliki potensi pasar sangat besar. keuntungan toko diperoleh dari proses menilai data untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanja online. proses menilai data menggunakan algoritma conventional machine learning dan deep neural network. Perbandingan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 287 kali

---

• ANALISIS PENERIMAAN TEKNOLOGI E-WALLET DANA DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN KUALITAS USABILITY BERDASARKAN ISO/IEC 9126

  • WAWAN NUGROHO

  Perkembangan teknologi dibidang sistem pembayaran transaksi non tunai sudah merupakan sebuah kebutuhan. tentunya pengaruh perkembangan teknologi ini banyak membantu dan mempermudah berbagai macam kegiatan yang dilakukan manusia. tingginya pertumbuhan fintech khusunya digital wallet terus menagalami peningkatan. salah satu metode yang digunakan dalam mengukur kualitas perangkat lunak adalah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 750 kali

---

• DETEKSI COVID-19 MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN HASIL CITRA CT-SCAN THORAX

  • ALI MUSTOPA

  Corona Virus 19 (Covid-19) adalah infeksi virus yang sangat menular yang disebabkan oleh sindrom pernapasan akut coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Covid-19 menjadi penyakit yang menghawatirkan karena dapat menularkan antar manusia melalui saluran udara sehingga dapat menjadi infeksi pada paru-paru. salah satu dteksi covid dapat diidentifikasi melalu hasil computed tomography scan thorax. citra ct-scan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 625 kali

---

• KLASIFIKASI KANKER USUS BESAR BERDASARKAN CITRA HISTOPATOLOGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • SARIFAH AGUSTIANI

  Kanker usus besar adalah kanker yang menyerang usus besar atau bagian terakhir dari sistem pencernaan manusia. peningkatan kanker ini dipengaruhi oleh lingukungan dan gaya hidup, terutama diet, tingkat konsumsi makanan rendah serat dan tingginya konsumsi protein dan lemak hewani juga mempengaruh penyebab terjadinya kanker ini. gejala umum biasanya dapat dilihat dari perubahan kebiasaan buang air ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 314 kali

---

• ANALISIS PREDIKSI AKURASI METODE RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI LEVEL OBESITAS BERDASARKAN POLA MAKAN DAN KONDISI FISIK

  • EKO ARIF RIYANTO

  Epidemi obesitas dengan cepat menjadi tantangan terbesar kesehatan masyarakat global, peringkat tiga besar penyebab gangguan kesehatan kronis. peningkatan angka obesitas umumnya dikaitkan dengan kebiasaan seseorang yang mengkonsumsi makanan dengan jumlah energi lebih dari yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model analisa yang baik dalam mengklasifikasikan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 314 kali

---

• ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MENDIAGNOSIS RESIKO PENYAKIT HEPATITIS BERDASARKAN GEJALA MEDIS

  • F. LIA DWI CAHYANTI

  Teknologi berkembang semakin pesat sehingga menjadikan suatu hall yang biasanya sulit diprediksi menjadi lebih mudah untuk diprediksi. dengan adanya ilmu pengetahuan serta data yang sesuai, maka proses memprediksi suatu masalah menjadi hal yang tidak sulit. Hepatitis adalah peradangan sel-sel hati yang bisa disebabkan oleh infeksi virus. untukmendiagnosis pasien yang terjangki penyakit hepatitis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 280 kali

---

• AD CLICK PREDICTION DENGAN MACHINE LEARNING

  • BADARATUL LAILIAH

  Prediksi klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan. Dalam produksi periklanan, prediksi klik tayang sangat berpengaruh bagi perusahaan yang memasang iklan tersebut. Perusahaan juga harus tau, apakah iklan tersebut benar-benar dilihat oleh pengguna, atau hanya sekedar mengklik nya saja. selain memprediksi klik tayang suatu iklan, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 220 kali

---