Showing 401 - 410 of 484 Results

• PENERAPAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEH

  • MONIKKA NUR WINNARTO

  Perkembangan produksi teh di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Penurunan produksi teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh yang mempengaruhi hasil panen dan kualitas teh. Klasifikasi penyakit daun teh sangat penting untuk mengetahui perawatan yan diperlukan dalam keberlanjutan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 170 kali

---

• PREDIKSI STROKE DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • RATINO

  Stroke merupakan salah satu penyakit utama yang mengancam jiwa yang sebagian besar terjadi pada orang dengan usia 65 tahun ke atas meskipun tidak menutup kemungkinan dapat terjadi pada usia yang lebih muda disebabkan pola makan yang tidak sehat. Bagaimana cara menerapkan machine learning untuk prediksi penyakit stroke menggunakan random forest. Random Forest adalah teknik ensemple paling populer ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 124 kali

---

• ANALISA SENTIMEN REVIEW APLIKASI CONFERENCE ZOOM PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY

  • DESTIANA PUTRI

  Zoom cloud meeting adalah salah satu aplikasi video conference yang dapat menunjang kebutuhan komunikasi di manapun dan kapanpun dengan banyak orang tanpa harus bertemu fisik secara langsung. aplikasi zoom memiliki kekurangan dan kelebihan dalam hal penilaian positif maupun negatif. adanya penilaian poisitif atau negatif data dapat diolah dan digunakan oleh perusahan, sehingga perusahaan dapat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 147 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KOLOREKTAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN CITRA HISTOLOGI

  • SITI KHOTIMATUL WILDAH

  Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan metode yang dapat mengklasifikasikan penyakit kanker kolorektal dengan melakukan pengujian terhadap data hasil proses biopsi sebanyak 5.000 citra histologi. Metode yang di usulkan pada penelitian ini menggunakan teknik deep learning dengan metode CNN dan nilai akurasi yang diperoleh sebesar ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 156 kali

---

• PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI

  • KURIAWATI

  Customer churn merupakan hal yang sangat diperhatikan sekali oleh perusahaan khusunya perusahaan telekomunikasi, menjadi hal penting dalam proses bisnis yang berkelanjutan dalam perusahaan. Mencari pelanggan baru membutuhkan biaya yang cukup besar dibandingkan mempertahankan pelanggan lama. memprediksi tingkat churn menggunakan machine learning sudah banyak digunakan oleh banyak penelitian akan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 167 kali

---

• KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT PERSONEL ALIH DAYA

  • DENI ANUGRAH SAHPUTRA

  PT Personel Alih Daya adalah salah satu outsourcing di Indonesia yam menerima tenaga kerja, metode penelitian yang digunakan menggunakan tiga metode algoritma, yakni algoritma decision tree, naive bayes dan k-nearest neighbor sebagai perbandingan pada perusahaan PT. Personel Alih ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 176 kali

---

• ANALISA PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI ZOOM CONFERENCE DENGAN METODE DTPB DAN UTAUT 2 TERHADAP PEMBELAJARAN DARING

  • SOFIAN WIRA HADI

  Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa penerimaan pengguna aplikasi zoom conference untuk pembelajaran daring dengan menggunakan metode dtpb dan UTAUT 2. Responden penelitian ini berjumlah 300 orang yakni mahasiswa/i aktif yang sedang melakukan pembelajaran jarak jauh. Tekhnik analisa data yang dilakukan dengan analisa statistik deskriptif dan analisa statistik inferenseial dengan menggunakan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 156 kali

---

• OPTIMALISASI RECURRENT NEURAL NETWORK DALAM PEMODELAN PREDIKSI HARGA SAHAM BURSA EFEK INDONESIA

  • DWI ANDRIYANTO

  Penelitian ini dapat membantu mempermudah masyarakat untuk melakukan prediksi harga saham yang dikehendaki melalu teknologi machine learning meskipun belum memiliki ilmu teknikal tentang saham lebih mendalam. Tiga jenis algoritma RNN, LSTM, GRU digunakan untuk mencari metode tebaik dengan melakukan optimasi parameter sehingga mendapatkan r-square 0.96 melalu jumlah epoch 100 dan learning rate ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 133 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 164 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ADAM OPTIMIZER UNTUK DEEP LEARNING

  • IRMAWATI

  Kanker payudara merupakan penyebab kematian kedua pada pasien wantia di dunia. peneliti fokus pada deteksi akurat kanker payudara, metode diagnostik otomatis dan diagnosis kanker payudara. makalah ini mengusulkan optimasi Adam untuk Deep Learning Algorith untuk mengklasifikasikan deteksi kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakstabilan data dan overfitting, serta ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 156 kali

---