PENINGKATAN EPOCH PADA ADOPSI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM PENGELOMPOKAN BENIH CABAI UNTUK KLASIFIKASI

• RANGGA PEBRIANTO
• 14002396

---

ABSTRAK

Cabai merupakan komoditas hortikultur potensial yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan potensial untuk terus dikembangkan. dari sisi suplai ataup orudksi, wilayah indonesia yang luas dengan keragaman agroklimatnya memungkinkan pengembangan berbagai tanaman hortikultura meliputi 323 jenis komoditas yang terdiri dari 60 jenis komoditas buah-buahan, 80 jenis komoditas sayuan, 66 jenis komoditas biofarmasi dan 117 jenis komoditas tanaman hias. Morofolog mempunyai ciri yang penting dalam penentuan varietas seperti ukuran warna area dan bentuk benih cabai. beberapa ciri tersebut dapat dilakukan pengukuran secara manual. proses identifikasi benih cabai dengan cara manual cukup membutuhkan waktu perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi cabai secara otomatis. penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi tiga kelas citra benih cabai diantaranya cabai besar cabai paprika cabai rawait dari masing masing kelas tersendiri dari 50 citra, dengan menggunakan teknik pengolahan citra. citra benih cabai dilakukan akuisis citra dengan menyamaratakan ukuran citra dan selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan Algoritma deep learning convolutional neural network.

Kata kunci: akusisi, benih cabai, convolutional neural network, deep learning, klasifikasi

KATA KUNCI

Image processing,Deep Learning,Convolutional Neural Network,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA