ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PENERIMAAN CPNS 2021 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

• NUGROHO ADI PUTRO
• 14002328

---

ABSTRAK

Dalam zaman teknologi masa kini, masyarakat  menggunakan internet untuk memperoleh informasi dari seluruh dunia. dunia terlihat sangat dekat hanya dengan mengandalkan internet. begitu pula perusahaan atau instansi pemerintahan yang memanfaatkan internet untuk bekerja, bahkan untuk mempromosikan produk yang mereka produksi yang memanfaatkan internet untuk menyalurkan lowongan pekerjaan sebagai PNS di instansi pemerintah. hampir tiap tahuunya seleksi CPNS dilakukan dan tak pernah sekalipun sepi oleh pelamar. hal ini dikaraenak mereka akan mendapatkan gaji dan tunjangan yang layak. banyaknya pelamar yang melakukan tes membuat para pelamar banyak mencari informasi apapun terkait tes tersebut dibeberapa media sosial seperti tiwtter. dalam ranka ingin mengetahui antusiasme masyarakat di indonesia penelitian ini mengambil data dari ulasa-ulasan di aplikasi twitter dengan topik penerimaan CPNS 2021 menggunakan sentimen analsisis Textblbob kelas sentimen yang digunakan kelas sentimen posisitf, negatif dan netral, dan metode data mining yang digunakan adalah SVM dan logistic regressig. Kesimpulan ini di buktikan dengan keakuratan pengujian metode data mining Logistic Regression dengan akurasi sebesar 89,70%

Kata Kunci : Klasifikasi, penerimaan CPNS, textblob, SVM, Logistic Regression

KATA KUNCI

Data Mining,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA