OPTIMALISASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN PADA TRANSAKSI E-COMMERCE MENGGUNAKAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)

• ARMAN ANDRIAN
• 14002308

---

ABSTRAK

Pada Masa pandemi covid-19 seperti sekarang ini, peran digitalisasi dalam segala bidang dibutuhkan untuk bertransformasi menyesuaikan dengan kondisi yang ada, pesatnya perkembangan teknologi informasi yang disertai dengan peningkatan aktivitas masyarakat dalam transaksi secara elektronik disatu sisi memberikan kenyamanan bagi masyarakat tetapi berbanding lurus dengan hal tersebut penipuan atau fraud pada transaksi secara online juga mengalami penginkatan. Transaksi secara elektronik merupakan salah satu implementasi teknolog informasi untuk melakukan proses transaksi, dalam mengatasi deteksi anomali penipuan transaski secara elektronik diperlukan analisa machine learning dalam melakukan deteksi penipuan transaksi secara elektronoik. teknik yang dapat digunakan di antaranya adalah algoritma data mining.

Kata kunci : PCA ( Principal Component Analysis), Smote, Fraud Detection

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA