Showing 201 - 210 of 484 Results

• ANALISIS SENTIMEN PROVIDER TELKOMSEL DAN XL DI TWITTER MENGGUNAKAN MAXIMUM ENTROPY, MULTINOMIAL NAIVE BAYES DAN COMPLEMENT NAÏVE BAYES

  • TRISIWI INDRA CAHYANI

    BSTRAK Nama : Trisiwi Indra Cahyani NIM : 14002458 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Analisis Sentimen Provider Telkomsel dan XL di Twitter menggunakan Maximum Entropy, Multinomial Naïve Bayes, dan Complement Naïve Bayes Perkembangan teknologi yang terus bertumbuh sampai mencapai 80% dari penduduk Indonesia ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 249 kali

---

• LINEAR REGRESSION & SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI EFFORT PADA PROJEK SCRUM DARI COSMIC FUNCTIONAL SIZE

  • NISSA MADANIYAH FADHILAH

    ABSTRAK Nama : Nissa Madaniyah Fadhilah NIM : 14002427 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Thesis : Linear Regression & Support Vector Regression untuk Prediksi Effort pada Projek Scrum dari Cosmic Functional Size Perubahan yang sering terjadi dalam proyek perangkat lunak dapat memengaruhi keakuratan prediksi effort ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 208 kali

---

• POLA PEMBELIAN BARANG RETAIL DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MEMINIMALISASI RESIKO KELEBIHAN STOK BARANG

  • Agus Salim

    ABSTRAK Nama : Agus Salim NIM : 14002462 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Pola Pembelian Barang Retail Dengan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Meminimalisasi Resiko Kelebihan Stok Barang Pengunaan metode Asosiasi untuk analisa data transaksi pembelian melalui tahapan yang telah ditentukan dapat diterapkan dengan baik, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 222 kali

---

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PENGOBATAN ALTERNATIF

  • ZULFATI DINUL FATIHA

    ABSTRAK Nama : Zulfati Dinul Fatiha NIM : 14207100 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Explainable Machine Learning untuk Prediksi Hasil Pengobatan Alternatif” Penelitian yang dilakukan berupa predictive modeling untuk mengukur efektifitas pengobatan alternatif seperti akupunktur, bekam, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 211 kali

---

• KOMPARASI MODEL CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA APLIKASI BERBASIS JAVA

  • KUKUH PANGGALIH

    ABSTRAK Nama : Kukuh Panggalih NIM : 14207107 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : Komparasi Model Cross-Project Defect Prediction Pada Aplikasi Berbasis Java Cross-Defect Prediction adalah metode untuk memprediksi lokasi bug pada aplikasi berbasis Java dengan menggunakan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 220 kali

---

• GRADIENT BOOSTING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION BERBASIS USE CASE POINTS

  • FAHMI ARDIANSYAH

    ABSTRAK Nama : Fahmi Ardiansyah NIM : 14207047 Program Studi : Ilmu Komputer (S2) Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : "Gradient Boosting Untuk Software Effort Estimation Berbasis Use Case Points" Software house nasional merupakan salah satu pilar industri kreatif yang terus berkembang. Software house dapat dikatakan berhasil dalam ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 195 kali

---

• KLASIFIKASI TWEET BENCANA MENGGUNAKAN HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN GATED RECURRENT UNIT

  • RICKO ANUGRAH MULYA PRATAMA

    ABSTRAK Sistem pemantauan bencana dengan menggunakan data Twitter dapat memberikan informasi terkait daerah rawan bencana, informasi tanggap darurat, informasi bantuan, dan informasi korban bencana. Terjadinya bencana alam sulit dicegah, oleh karena itu banyak organisasi bantuan bencana dan berita tertarik untuk memantau informasi bencana dari Twitter secara terprogram. Informasi ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 202 kali

---

• ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK APLIKASI LAYANAN PEMERINTAH MENGGUNAKAN METODE FUNCTION POINT ANALYSIS

  • EKO SUPRIYANTO

    ABSTRAK Nama : Eko Supriyanto NIM : 14207050 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Thesis : Estimasi Biaya Perangkat Lunak Aplikasi Layanan Pemerintah Menggunakan Metode Function Point Analysis Kegagalan dalam membangun dan mengembangkan perangkat lunak mayoritas disebabkan oleh perencanaan yang tidak akurat dalam perkiraan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 242 kali

---

• KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • SUSANTO

    ABSTRAK Nama : Susanto NIM : 14207082 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Klasifikasi Jenis Penyakit Padi Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network” Tanaman padi merupakan salah satu tanaman budidaya yang penting di dunia. Banyak negara-negara di dunia terutama ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 219 kali

---

• EVALUASI PENGENALAN EMOSI PADA CITRA WAJAH BERBASIS ATTENTIVE DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • NUR AINI

    ABSTRAK Nama : Nur Aini NIM : 14002614 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Evaluasi Pengenalan Emosi Pada Citra Wajah Berbasis Attentive Deep Convolutional Neural Network” Deteksi emosi pada citra wajah merupakan topik yang mendapat banyak perhatian. Penelitian mengenai ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 223 kali

---