Showing 521 - 530 of 530 Results

• INTEGRASI MLOPS UNTUK MONITORING, DETEKSI DRIFT, DAN RETRAINING ADAPTIF PADA SISTEM PRODUKSI MACHINE LEARNING BERBASIS SENSOR GAS

  • NOVIA HERIYANI

  ABSTRAK   Nama : Novia Heriyani NIM : 14230034 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : Integrasi Mlops Untuk Monitoring, Deteksi Drift, Dan Retraining Adaptif Pada Sistem Produksi Machine Learning Berbasis Sensor Gas   Model machine learning yang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 510 kali

---

• Cross-Project Software Effort Estimation Pendekatan Transfer Learning Menggunakan Machine Learning dan Optuna Hyperparameter Optimization

  • RIAN HIDAYAT

  ABSTRAK   Nama : Rian Hidayat NIM : 14230027 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : Cross-Project Software Effort Estimation Pendekatan Transfer Learning Menggunakan Machine Learning dan Optuna Hyperparameter Optimization   Perkiraan upaya ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 581 kali

---

• OPTIMASI MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN DI JAKARTA MENGGUNAKAN BILSTM DAN GRU DENGAN MEKANISME ATTENTION

  • SUKRUL MA’MUN

  ABSTRAK   Nama : Sukrul Ma’mun NIM : 14220019 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Data Mining Judul : Optimasi Model Prediksi Curah Hujan Harian Di Jakarta Menggunakan BiLSTM Dan GRU Dengan Mekanisme Attention   DKI Jakarta merupakan wilayah urban dengan tingkat kerentanan tinggi terhadap ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 541 kali

---

• OPTIMASI PREDIKSI CLICK THROUGH RATE PADA DATA IMBALANCE MENGGUNAKAN AUGMENTASI CTGAN DAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING

  • Ichtiar Akbar Sakti

  ABSTRAK   Masalah ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) merupakan tantangan utama dalam prediksi Click Through Rate (CTR), di mana jumlah data pengguna yang mengklik iklan jauh lebih sedikit dibandingkan dengan yang tidak mengklik. Ketidakseimbangan ini menyebabkan model pembelajaran mesin menunjukkan bias terhadap kelas mayoritas, sehingga menghasilkan nilai Recall yang rendah ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 503 kali

---

• MODEL PERINGKASAN DOKUMEN RPM SMK MENGGUNAKAN TF-IDF UNTUK OPTIMALISASI SUPERVISI KURIKULUM

  • SOFYAN

  ABSTRAK   Nama : Sofyan NIM : 14000943 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Management Information System Judul Tesis : Model Peringkasan Dokumen RPM SMK Menggunakan TF-IDF Untuk Optimalisasi Supervisi Kurikulum   Penelitian ini mengembangkan Model Peringkasan Dokumen RPM SMK Berbasis TFIDF untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 484 kali

---

• CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA DATASET AEEEM MENGGUNAKAN HYBRID SMOTE–TOMEK DAN ENSEMBLE LEARNING

  • FINA SIFAUL NUFUS

  ABSTRAK   Nama : Fina Sifaul Nufus NIM : 14230025 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : Cross-project Defect Prediction pada Dataset AEEEM Menggunakan Hybrid SMOTE–Tomek dan Ensemble Learning   Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 556 kali

---

• DETEKSI RETAK PADA STRUKTUR TANGGUL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS OBJECT DETECTION DAN SEGMENTATION

  • Darusman

  Nama : Darusman NIM : 14230029 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : Deteksi Retak Pada Struktur Tanggul Menggunakan Pendekatan Deep Learning Berbasis Object Detection Dan Segmentation   Inspeksi visual tanggul secara manual memiliki kendala subjektivitas ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 527 kali

---

• PREDIKSI DINI BATU EMPEDU BERBASIS BIOIMPEDANSI DAN DATA LABORATORIUM MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING TEROPTIMASI

  • KIRSO

  ABSTRAK Nama : Kirso NIM : 14230033 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : Prediksi Dini Batu Empedu Berbasis Bioimpedansi Dan Data  Laboratorium Menggunakan Machine Learning Teroptimasi   Penyakit batu empedu (kolelitiasis) merupakan gangguan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 501 kali

---

• PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR

  • Uktoriko

  ABSTRAK Nama : Uktoriko NIM : 14230028 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering & Data Science Judul Tesis : PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR   Penilaian tanah massal merupakan komponen penting dalam sistem ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 512 kali

---

• MULTI VIEW NEURAL NETWORK UNTUK HETEROGENOUS DEFECT PREDICTION BERBASIS BOX-COX

  • BOY SETIAWAN

  ABSTRAK Nama : Boy Setiawan NIM : 14230023 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Peminatan : Software Engineering dan Artificial Intelligence Judul Tesis : Multi View Neural Network Untuk Heterogenous Defect Prediction Berbasis Box-Cox   Arsitektur multi-view neural network mampu memanfaatkan representasi multi-view ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 513 kali

---