Online Public Access Catalog
Showing 351 - 360 of 502 Results
-
DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG (CLICK-THROUGH RATE)
- ERNI
Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua dataset advertising dan social network dengan mengusulkan penerapan model deep neural network dengan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 212 kali
-
MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN JABATAN KEPEGAWAIAN
- SENA ADELIA APRIADI
Sebuah perusahaan atau sebuah organisasi, pegaawai adalah sebuah keharusan. dimana dengan adanya pegawai sebuah perusahaan akan berjalan sistem operasionalnya. tanpa adanya pegawai atau akryawan tidak mungkin sebuah perusahaan akan beroperasi. aplagi sekelas perusahaan multinasional atau perusahaan milik negara sekalipun seorang pegawai adalah aset bagi perusahaan tersebut. pegawai yang dimiliki ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 210 kali
-
MODIFIKASI ARSITEKTUR DENSENET121 DENGAN TRANSFER LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERDASARKAN CITRA DAUN
- NADIYAH HIDAYATI
Penyakit pada tanaman dapat menyebabkan rendahnya produktifitas dan gagal panen. deteksi penyakit secara dini dapat meminimalkan kerugian. pemeriksaan mata telanjang untuk penyakit tanaman biasanya berdasarkan perubahan warna adanya bercak atau area busuk pada daun. Namun, untuk melakukan identifikasi warna daun jagung dengan indera penglihatan manusia memiliki kelamahan apabila tanaman harus ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 674 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
- QUDSIAH NUR AZIZAH
Apel adalah salah satu buah paling prdouktif di dunia. namun, berbagai penyakit sering terjadi dalam skala besar dalam produksi apel, sehingga menyebabkan kerugian ekonomi yang cukup besar. oleh karena itu akan dibahas sebuah penelitian yang dimaksudkan untuk mengklasifikasikan penyakit daun apel dimana akan membantu para petani dalam menganalisa dan penanganan penyakit pada daun apel. pengamatan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 254 kali
-
ANALISA KOMPARASI METODE CMMI DAN UTAUT PADA APLIKASI MYUBSI STUDENT
- LADY AGUSTIN FITRIANA
Teknologi informasi saat ini tidak dapat dipungkuri telah berkembang sangat pesat, sehingga kebutuhan akan penggunaan smartphone sebagai alat multifungsi seperti komuputer mii semakin banyak digunakan. Smartphone dirancang dengan berbagai sistem operasi salah satunya yakni android yang kini menjamur di pasaran. pentingnya kebutuhan teknologi nformasi mulai dirasakan juga di berbagai organisasi ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 194 kali
-
PREDIKSI INTENSI PELANGGAN DALAM MELAKUKAN PEMBELIAN UNIT PROPERTI MENGGUNAKAN MODEL MACHINE LEARNING
- BAGUS DWI WICAKSONO
Penawaran merupakan pokok terpenting dalam bisnis. pemasaran properti saat pandemi menjadi tantangan tersendiri, diperlukan strategi untuk meminimalisir dampak. kemampuan untuk memprediksi dan mengetahui keinginan pelanggan dapat memudahkan pemasaran produk, hal ini dibutuhkan untuk menentukan kebijakan pemasaran serta strateginya. memprediksi pelanggan dari perilaku saat melakukan pembelian ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 206 kali
-
PREDIKSI TINGKAT KESETIAN PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK
- HIYA NALATISSIFA
Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang idustri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal dibandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakurat yang relatif rendah, penggunaan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 241 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ATAS PELAYANAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KALISIFIKASI
- TRI RIVANIE
Satu tahun sudah berlalu sejak pemerintah mengumumkan bencana pandemi virus corona atau covid-19. ini tentunya berdampak pula pada sektor pelayanan publik sistem pelayanan menjadi terganggu karena mewajibkan para penyelenggara layanan publik untuk membatasi pertemuan langsung dengan para pengguna layanan sehingga akan mengurangi semangat dalam memberikan pelyanan yang prima. Kementerian dalam ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 218 kali
-
PENYAMARAN IDENTITIAS PENULIS MENGGUNAKAN BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY
- NOOR HAFIDZ
Identifikasi kepenulisan bertujuan untuk mengidentifikasi penulis dari sebuah tulisan berdasarkan analsisi stylometry, stylometry merupakan teknik analisis kepenulisan dengan memanfaatkan fitur-fitur statistik. dengan stylometry, identitas kepenulisan sebuah teks dapat dianalsis dengan tingkat akurasi yang tinggi. hal ini mengakibatkan meningkatnya ancaman terhadap privasi penulisa yang tidak ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 203 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN PADA TRANSAKSI E-COMMERCE MENGGUNAKAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
- ARMAN ANDRIAN
Pada Masa pandemi covid-19 seperti sekarang ini, peran digitalisasi dalam segala bidang dibutuhkan untuk bertransformasi menyesuaikan dengan kondisi yang ada, pesatnya perkembangan teknologi informasi yang disertai dengan peningkatan aktivitas masyarakat dalam transaksi secara elektronik disatu sisi memberikan kenyamanan bagi masyarakat tetapi berbanding lurus dengan hal tersebut penipuan atau ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 353 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020