Showing 341 - 350 of 484 Results

• PENYAMARAN IDENTITIAS PENULIS MENGGUNAKAN BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY

  • NOOR HAFIDZ

  Identifikasi kepenulisan bertujuan untuk mengidentifikasi penulis dari sebuah tulisan berdasarkan analsisi stylometry, stylometry merupakan teknik analisis kepenulisan dengan memanfaatkan fitur-fitur statistik. dengan stylometry, identitas kepenulisan sebuah teks dapat dianalsis dengan tingkat akurasi yang tinggi. hal ini mengakibatkan meningkatnya ancaman terhadap privasi penulisa yang tidak ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 126 kali

---

• OPTIMALISASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN PADA TRANSAKSI E-COMMERCE MENGGUNAKAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)

  • ARMAN ANDRIAN

  Pada Masa pandemi covid-19 seperti sekarang ini, peran digitalisasi dalam segala bidang dibutuhkan untuk bertransformasi menyesuaikan dengan kondisi yang ada, pesatnya perkembangan teknologi informasi yang disertai dengan peningkatan aktivitas masyarakat dalam transaksi secara elektronik disatu sisi memberikan kenyamanan bagi masyarakat tetapi berbanding lurus dengan hal tersebut penipuan atau ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 248 kali

---

• IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JENIS TELUR PADA CITRA TELUR

  • SITI NURHASANAH NUGRAHA

  Telur dikenal sebagai sumber makanan yang kaya akan nutrisi. untuk memenuhi kebutuhan konsumen telur maka industri produksi telur menjadi industri besar di banyak negara. Telur merupakan salah satu hasil peternakan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat. pada tiap satu butir telur teridir dari bagian kuli telur, putih telur dan kuning telur. cara yang dapat dilakukan untuk klasifikasi jenis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 181 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PENERIMAAN CPNS 2021 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

  • NUGROHO ADI PUTRO

  Dalam zaman teknologi masa kini, masyarakat  menggunakan internet untuk memperoleh informasi dari seluruh dunia. dunia terlihat sangat dekat hanya dengan mengandalkan internet. begitu pula perusahaan atau instansi pemerintahan yang memanfaatkan internet untuk bekerja, bahkan untuk mempromosikan produk yang mereka produksi yang memanfaatkan internet untuk menyalurkan lowongan pekerjaan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 175 kali

---

• PREDISKI CALON NASABA DEPOSITO BERBASIS CRISP-DM DAN SMOTE XGBOOST CLASSIFICATION

  • RIKI SUPRIYADI

  Deposito merupakan simpanan yang hanya dapat dibayarkan pada waktu tertentu dan memiliki tingkat suku bunga lebih tinggi dari cek atau tabungan biasa. Namun jumlah nasabah yang menabung deposito masih tergolong minim. penelitian ini dilakukan untuk memprediksi calon nasabah yang menabung deposito dengan menerapkan metode CRISP-DM. Serta menentukan hasil akurasi analisa dengan algoritma EXtreme ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 173 kali

---

• IDENTIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK

  • RIAN ARDIANTO

  Sekitar 80% masyarakat masih mengandalkan obat tradisional untuk keperluan pengobatan. bagian tanaman yang dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan adalah daunnya. keberadaan tumbuhan herbalmasih belum banyak diketahui oleh masyarakat. hal ini disebabkan banyaknya tumbuhan herbal, sehingga sulit untuk membedakan antara tumbuhan herbal dan non herbal, kecuali pada waktu waktu tertentu, speerti saat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 138 kali

---

• FEATURE LEARNING BERBASIS AUTOENCODER UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR

  • ANGELINA PUPUT GIOVANI

  Kardiovaskular disebabkan oleh disfungsi jantung dan pembuluh darah, penyakit ini menjadi penyebab kematian terbanyak dan mematikan di dunia terutama Indonesia. Machine learning menjadi salah satu sarana untuk memprediksi penyakit kardiovaskular. penelitian ini mengimplematasikan feature learning menggunakan Autoencoder. Model autoencoder yang digunakan terdiri dari 5 model yaitu model 3 layers, ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 120 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI STROKE

  • ANAS FAISAL

  Pada tahun 2019 WHO mendudukkan stroke sebagai tujuh dari sepuluh penyebab utama kematian. Kementerian kesehatan menggolongkan stroke sebagai penyakit katastropik karena memiliki dampak luas secara ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko stroke guna pencegahan dan perawatan dini. Analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 137 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • WIWIEK WIDYASTUTY

  Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 122 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

  • TRI WISNU PAMUNGKAS

  Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 164 kali

---