Online Public Access Catalog
Showing 481 - 490 of 502 Results
-
Pencarian Hibrida Dengan BM25 Dan SBERT Yang Disempurnakan Untuk Meningkatkan Relevansi Pencarian Pada Undang-Undang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan
- Wan Ahmad Gazali Kodri
Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian hibrida untuk meningkatkan relevansi pencarian pada dataset Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan (KUP). Sistem ini mengintegrasikan metode pencarian berbasis leksikal (BM25) dengan pencarian semantik menggunakan Sentence-BERT (SBERT) yang telah di-fine-tune. Pendekatan hibrida ini bertujuan mengatasi keterbatasan masing-masing metode dan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 243 kali
-
KOMPARASI SARIMA DAN LSTM DALAM PREDIKSI PERMINTAAN DAN LABA KOTOR PENJUALAN STATIONERY
- ADE RUMINTARSIH
Di era globalisasi dan transformasi digital yang dinamis, perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan untuk memprediksi dengan akurat permintaan pasar guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan permintaan dan laba kotor. Hasil ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 211 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN KENTANG BERBASIS DEEP LEARNING
- SAFRIZAL
Kentang merupakan salah satu tanaman umbi-umbian yang banyak dikonsumsi di seluruh dunia. Penyakit pada tanaman menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi hasil panen. Pada penelitian ini menggunakan model Deep Learning untuk menemukan penyakit pada tanaman daun kentang, yaitu CNN, ResNet50, VGG16. Ketiga model dikombinasikan menggunakan segmentasi U-Net untuk mengklasifikasikan gambar ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 573 kali
-
MENINGKATKAN PREDIKSI PEMILIHAN WAJIB PAJAK DALAM PEMERIKSAAN
- TEGUH HERWANTO
Peningkatan penerimaan pajak melalui kegiatan pemeriksaan merupakan strategi kunci untuk mengoptimalkan pendapatan negara di sektor perpajakan. Proses pemeriksaan pajak, yang bertujuan untuk menguji kepatuhan wajib pajak, diawali dengan seleksi wajib pajak yang akan diperiksa. Penelitian ini mengembangkan model prediktif berbasis Transformer dengan menggunakan model TabNet untuk menentukan wajib ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 584 kali
-
Prediksi Harga Saham Bank Menggunakan Model Kombinasi LSTM dan GRU dengan Pendekatan Deep Learning
- Riska Kurnia Septiani
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 14 kali
-
Peningkatan Akurasi Deteksi Objek Kecil Pada Atribut Keselamatan Berkendara Menggunakan YOLOv11 Dan ESRGAN
- Tuahta Hasiholan Pinem
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 399 kali
-
Peningkatan Efisiensi Pembacaan Angka Meter Air Perumdam Tirta Kerta Raharja Berbasis Mikrokontroler dengan Metode YOLO V9
- Septian Ade Putra
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 23 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA KLUSTERISASI DAN KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN GEMPA BUMI MENGGUNAKAN ALGORITMA ENSEMBLE
- Kurnia Prayogi
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 18 kali
-
IMPLEMENTASI YOU ONLY LOOK ONCE v8 DALAM DETEKSI MAKANAN WARUNG TEGAL UNTUK SISTEM PERHITUNGAN HARGA OTOMATIS
- Niko Purnomo
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 23 kali
-
Analisis Dan Prediksi Harga Saham Berdasarkan Data Historis Pada Indeks Saham Gabungan Menggunakan Algoritma LSTM, GRU, Dan RNN
- Moch Anwar Abbas
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 21 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020