Teknologi pada industri kesehatan selalu berkembang dengan pesat. Keberadaan teknologi canggih ini sangat membantu dan dapat mempermudah proses analisis kesehatan bagi masyarakat. Salah satunya adalah teknologi untuk melakukan analisis sel darah yang menjadi dasar untuk diagnosis penyakit di dalam tubuh seseorang. Namun, sangat disayangkan peralatan yang ada di pasaran masih terbilang mahal bagi negara-negara berkembang, sehingga pengadaan teknologi ini masih sulit untuk direalisasikan secara merata di seluruh daerah di Indonesia. Dalam realisasinya, proses analisis sel darah dapat dilakukan melalui teknik pengolahan citra dengan biaya sangat terjangkau. Namun, teknik ini memiliki berbagai tantangan khususnya dalam hal keseragaman pewarnaan preparat dan stabilitas pencahayaan dalam pengambilan gambar. Buku ini menyajikan tiga metode kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk pendeteksian sel darah secara otomatis yaitu Seed Region Growing, Convolutional Neural Network, dan Faster R-CNN. Dengan metode ini, pendeteksian sel darah dapat dilakukan dengan akurat dan cepat terhadap citra preparat yang memiliki kondisi baik maupun citra yang kualitasnya terdegradasi.