Logika fuzzy sebagai salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Salah satu aplikasi terpentingnya adalah untuk membantu manusia dalam melakukan pengambilan keputusan. Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan ini semakin diperlukan tatkala semakin banyak kondisi yang menuntut adanya keputusan yang tidak hanya bisa dijawab dengan 'Ya' atau 'Tidak'. Hal ini muncul sebagai akibat dari adanya ketidakpastian yang menyertai data yang diterima atau informasi sebagai hasil pengolahan data.
Buku ini terdiri-dari 8 bab, yaitu:
- Pendahuluan; berisi himpunan fuzzy dan operasi-operasinya.
- Fuzzy Inference System; berisi metode-metode untuk melakukan inferensi fuzzy, antara lain metode Tsukamoto, Metode Mamdani, dan Metode Sugeno.
- Fuzzy Clustering; berisi metode Fuzzy C-means, Metode Subtractive Clustering, dan membentuk FIS dengan Fuzzy Subtractive Clustering.
- Fuzzy Database; berisi basis data fuzzy dengan Model Tahani, dan Model Umano.
- Fuzzy Quantification Theory; berisi metode untuk mengendalikan data-data kualitatif dengan menggunakan teori himpunan fuzzy, meliputi Fuzzy Quantification Theory 1 & II.
- Fuzzy Associative Memory (FAM); berisi pemetaan pasangan himpunan fuzzy.
- Fuzzy Linear Programming; berisi penyelesaian linear programming dengan batasan fuzzy, dan fuzzy multiobjective linear programming.
- Fuzzy Integer Transportation Problem; berisi penyelesaian integer transportation problem dengan batasan fuzzy
Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh penghitungan langkah demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan pengambilan keputusan. Ada sekitar 23 kasus dan beberapa contoh yang menyertai buku ini.
Dipandang dari sisi komputasi, buku ini sangat cocok digunakan bagi yang sedang berkecimpung di bidang Informatika. Sedangkan apabila ditinjau dari sisi kasus-kasus dan analisis yang disajikan, buku ini akan sangat cocok bagi yang sedang mendalami Teknik Industri, atau Manajemen.