Showing 101 - 110 of 502 Results

• Peningkatan Akurasi Deteksi Objek Kecil Pada Atribut Keselamatan Berkendara Menggunakan YOLOv11 Dan ESRGAN

  • Tuahta Hasiholan Pinem

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 399 kali

---

• PERBANDINGAN ALGORITMA DATA MINING PSO-KNN, PSO-RF, DAN PSO-DT UNTUK MENGUKUR TINGKAT AKURASI DETEKSI SERANGAN PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM

  • ANDRI AGUNG RIYADI

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 398 kali

---

• Optimasi Segmentasi Tumor Otak dengan Res-UNet melalui Mekanisme Attention dan Quantization

  • Kasiful Aprianto

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 398 kali

---

• METODE MEAN MODUS IMPUTATION UNTUK MENGATASI DAMPAK MISSING VALUE PADA AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI

  • MINARSIH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 396 kali

---

• PREDIKSI BELANJA PEMERINTAH INDONESIA MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

  • SABAR SAUTOMO

  ABSTRAK   Nama : Sabar Sautomo NIM : 14002304 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Prediksi Belanja Pemerintah Indonesia Menggunakan  Long Short-Term Memory (LSTM)”   Perkiraan pengeluaran belanja pemerintah untuk periode kedepan merupakan hal yang sangat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 394 kali

---

• IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN KENTANG DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN FITUR WARNA DAN TEKSTUR DAUN

  • AHMAD HAFIDZUL KAHFI

  ABSTRAK   Nama : Ahmad Hafidzul Kahfi NIM : 14002291 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : Identifikasi Penyakit pada Tanaman Kentang dengan K-Nearest Neighbor berdasarkan Fitur Warna dan Tekstur Daun     Penyakit-penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 393 kali

---

• PREDIKSI SUHU DAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SARIMAX BERBASIS AUTO-ARIMA

  • RENDI SEPTIAN

  Prediksi cuaca dalam kehidupan manusia sangatlah penting. banyak parameter seperti suhu, kecepatan angin, tekanan udara, curah hujan, yang merupakan komponen utama cuaca. Suhu dan curah hujan berpengaruh dalam prediksi cuaca. Seasonal AutoRegressive Integrated moving Average with eXogenous telah digunakan untuk prediksi deret waktu, tetapi memilih hyperparameter dalam pemodelan membutuhkan lebih ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 392 kali

---

• KLASIFIKASI DATA CUACA DENGAN OPTIMASI DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ADABOOST

  • ADHIKA NOVANDYA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 392 kali

---

• PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR, NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN SMOTE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAH LAKU BULLY PADA APLIKASI MESSENGER WHATSAPP

  • IRWANSYAH SAPUTRA

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 391 kali

---

• SMOTE DAN ENSEMBLE ADABOOST UNTUK MENGATASI IMBALANCE CLASS PADA ANALISIS DATA BANK DIRECT MARKETING

  • AMIN NUR RAIS

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2019 | dilihat : 391 kali

---