LIGHT GRADIENT BOOSTING DENGAN OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING UNTUK PREDIKSI COVID-19 BERDASARKAN DARAH DAN USIA

• KARTIKA HANDAYANI
• 14002416

---

ABSTRAK

Pandemi penyakit virus corona menyebabkan sejumlah besar kematian di dunia. Skrinning covid-19 diperlukan untuk mengidentifikasi suspekpositif covid-19 atau tidak dan dapat mengurangi penyebaran covid-19. tes reaksi berantai polimerese untuk covid-19 adalah test yang menganalisis spesimen pernapasan. Tes darah juga dapat digunakan untuk menunjukkan seseorang yang telah terinfeksi sars-cov-2. selain itu parameter usia juga berkontirbusi terhadap kerentanan penularan covid-19. penelitian ini menyajikan pengujian light gradient boosting menggunakan teknik sampling SMOTE-Tomek dengan hyper parameter tuning dengan mempertimbangkan parameter darah dan usia untuk skrining covid-19 pengujian menggunakan data uji rumah sakit albert einstein di brazil yang terdiri dari 5.644 sampel data dengan 559 pasien terinfeksi sars-cov-2. peneltian ini mengusulkan peningkatan preprocessing data dengan menggunakan KNN imputer untuk menangani missing value yang besar. dilakukan pengujian terhadap metode klasifikasi yang ada seperti raindom forest, extra trees ada boost, gradient boosting dan light gradient boosting untuk mengukur prediksi pasien yang terinfeksi sars-cov-2. selanjutnya dilakukan hyperparamter tunin untuk light grdaient boosting untuk optimasi hasil. hasil pengujian menunjukkan bahwa usulan dalam menggunakan light gradient boosting menggunakan teknik sampling ROS dengan hyperamter tuning mencapai hasil accruacy 98,58%, Recall 98,58%, precision 98,61, F1-Score 98,61% dan AUC 0.9682

Kata kunci: ROS, Light gradient boosting, hyperparameter tuning, skrinning covid-19, parameter darah

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA