PREDIKSI SUHU DAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SARIMAX BERBASIS AUTO-ARIMA

• RENDI SEPTIAN
• 14002348

---

ABSTRAK

Prediksi cuaca dalam kehidupan manusia sangatlah penting. banyak parameter seperti suhu, kecepatan angin, tekanan udara, curah hujan, yang merupakan komponen utama cuaca. Suhu dan curah hujan berpengaruh dalam prediksi cuaca. Seasonal AutoRegressive Integrated moving Average with eXogenous telah digunakan untuk prediksi deret waktu, tetapi memilih hyperparameter dalam pemodelan membutuhkan lebih banyak waktu dan usaha. Saat ini, beberapa peneliti yang menggunakan metode SARIMAX lebih fokus untuk menentukan pengaruh hiperparameter yang berbeda terhadap kinerja ARIMAX saat membuat prediksi. Hal ini menjadi dasar empiris yang tidak memadai untuk memahami pengaruh berbagai hyperparameter pada algoritma SARIMAX ketika digunakan dalam prediksi cuaca. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan algoritma seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average dengan eXogenous (SARIMAX) berbasis hyperparameter Auto Arima. Evaluasi kami menunjukan bahawa metode SARIMAX menggunakan hyperparameter Auto Arima yang diusulkan dapat lebih baik menghasilkan nilai RMSE 0,56 dan MSE 0,34 terkecil lebih baik daripada pemodelan menggunakan AutoRegressive Integrated Moving Average sebagai algoritma pembanding

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA