ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PRODUK AMAZON MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS

• MUHAMMAD FAHMI JULIANTO
• 14002389

---

ABSTRAK

Tingkat efektifitas dan efesiensi kehidupan pada masa ini membuat tata cara dalam kegiatan mengalami perubahan misalnya dalam kegiatan jual beli yang dulunya pembeli dan penjual diharuskan bertatap muka,tapi adanya media yang dapat mempermudah dalam hal ini disebut internet maka banyak perusahaan yang terpanggil untuk mencoba dan memperluas pemasaran produknya melalui internet. Ulasan produk saat ini memiliki peranan yang sangat penting dalam mempengaruhi minat konsumen terhadap suatu produk. Dengan demikian, ulasan pada suatu produk pada amazon dapat digunakan untuk mengetahui sentimen terhadap produk yang dijual pada Amazon. Analisis sentemen adalah tugas untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan sentimen secara komputasi diungkapkan oleh pengarang dalam sebuah teks. komputer tidak dapat memahamisecara langsung arti kalimat yang diberikan oleh manusia. penelitian ini akan menggunakan metode deep learning dengan menggunakan language model yaitu BERT ( Bidirectional encoder representation form transformers) untuk menganalisa sentimen yang ada pada ulasan produk Amazon.com. Sentimen-sentimen tersebut akan dibagi menajadi tiga bagia yaitu positif,netral dan negatif, Pada penelitian ini hyperparameters yang di gunakan adalah 10 epoch, learning rate 2e-5, dan batch size 16. Pengujian analisis sentimen ini menggunakan model BERT base Multilingual-cased-model dan dnilai akurasi yang diperoleh adalah 94%

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

D. Osinga, Deep Learning cookbook. 2018
N. Ketkar, Deep Learning with python. 2021

J. Jamaludin, "Text Mining dan Klasterisasi Sentimen pada Ulasan Produk Toko Online. 2019