PENERAPAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEH

• MONIKKA NUR WINNARTO
• 14002374

---

ABSTRAK

Perkembangan produksi teh di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Penurunan produksi teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh yang mempengaruhi hasil panen dan kualitas teh. Klasifikasi penyakit daun teh sangat penting untuk mengetahui perawatan yan diperlukan dalam keberlanjutan sistem budidaya. Klasifikasi penyakit daun teh masih mengandalkan tenaga professional dan pengalaman kerja petani, hal ini akan memakan waktu, melelahkan dan tidak efisien. beberapa tahun terakhir kemunculan algoritma pembelajaran mesin menyediakan sistem dukungan untuk klasifikasi penyakit daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis penyakit daun teh. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis penyakit daun teh menggunakan arsitektur CNN MobileNetV2. MobilenetV2 memiliki score akurasi cukup tinggi, jumlah training parameters dan model size yang kecil namun memiliki peforma yang baik. Tahapan penelitian berupa pengumpulan data, augmentasi, data prepocessing, klasifikasi, evaluasi dan implementasi. Arsitektur MobileNetV2 Menghasilkan Akurasi sebesar 98,33% dan nilai loss 0,0307% yang menunjukan bahwa arsitektur ini mampu melakukan klasifikasi penyakit daun teh dengan baik

KATA KUNCI

Image processing,Convolutional Neural Network,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA

S.D.T.P Statistik, Statistik Teh Indonesia 2019. 2019

R. Somantri and T.K, Kisah dan Khasiat Teh. 2013

P.N Andono, T, Sutojo and Muljono, Pengolahan Citra Digital. 2017