Klasifikasi Buah Segar dan Busuk Menggunakan Convolutional Neural Network

• Fani Nurona Cahya
• 14002395

---

ABSTRAK

Buah-buahan merupakan salah satu kelompok komoditas pertanian yang penting di Indoensia. Mutu buah apel, pisang dan jeruk yang baik sangat ditentukan oleh tingkat ketuaan buah dan penampakannya, secara fisik sebenarnya mudah dilihat karena tanda tanda yang ada pada buah segar atau busuk mudah diamati. dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini deep learning digunakan diberbagai penelitian, cara untuk mengklasifikasikan antara buah segar dan busuk dari buah apel, pisang dan jeruk dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini diperoleh akurasi sebesar 98.44%

KATA KUNCI

Neural Network,Image processing,Deep Learning

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] I.Santoso "Klasifikasi Citra dengan matriks Kookurensi aras Keabuan (GLCM) pada Limakelas Biji-Bijian"
[2] I. Permatasari "Pengenalan Ciri Garis telapak tangan menggunakan GLCM"
[3] D. Syahdid "Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron menggunakan metode KNN berdasarkan Nilai HSV"
[4] H. Mulyawan "Identifikasi dan Tracking Objek berbasis image"
[5] S.R. Kalluri "Frutis fresh and rotten for classification apples oranges bananans"