PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

• TAOPIK HIDAYAT
• 14002393

---

ABSTRAK

Daging adalah salah satu bahan makanan utama mengandung kebutuhan protein dan gizi. Jenis daging yang biasa dikonsumsi adalah daging sapi, kambing, ayam dan babi. Daging sapi, kambing dan babi adalah jenis daging merah yang biasa disajikan sebagai makanan masyarakat Indonesia.Daging sapi, kambing, dan babi memiliki ciri tersendiri. Namun, banyak masyarakat tidak dapat membedakan ketiga daging tersebut. Sehingga menyebabkan sering terjadinya kecurangan pada jual beli dengan mencampur daging. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi jenis daging menggunakan algoritma CNN dengan arsitektur VGG16, MobileNetV2 dan ResNet152V2. Masing-masing arsitektur menggunakan optimizer Adam dan RMSprop dengan nilai learning rate sebesar 0,001. Dataset yang digunakan dihasilkan dari kuisisi citra menggunakan kamera digital sebanyak 600 citra yang dibagi menjadi 480 citra training dan 120 citra testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa identifikasi dengan arsitektur ResNet152V2 menghasilkan nilai akurasi sebesar 98,33%, recall 0.98, precision 0.98 dan fl-score 0.98 

KATA KUNCI

Komputer,Algoritma,Image processing

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] R.A Asmara,D.Puspitasri, S.Romlah, Q.H, and R.Romario, "Identifikasi Kesegaran Daging Sapi Berdasarkan Citranya Dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Teksturnya Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix", Pros. SENTIA, vol 9, pp 89-94 2017
[2] Kementrian Pertanian RI, Statistik Peternakan dan Kesehatan Hewan/Livestock and health statistics 2020-2020
[3]  P. Pengkajian and P. Dalam, "September 2020", Int. Ayurvedic Med. J., vol. 8, no 9,2020, doi: 10.46607/iamj08092020
[4] D. F. Maghiszha, "Mengenal Daging Kambing: Jenis, Karakteristik, Komposisi, Manfaat, dan Risiko Kesehatan"
[5] D. Andriyawa "Perbedaan Mencolok Daging Sapi" 2020
[6] E.N Arrofiqoh "Implementasi Metode Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Tanaman pada citra resolusi tinggi"
[7] M Nasir "Klasifikasi Citra Daging Ayam dengan menggunakan Metode K-nearest Neighbor"
[8] F. M. Amin "Identifikasi Citra Daging ayam berformalin menggunakan metode fitur tekstur dan K-nearest Neighbor (K-NN)"
[9] M. D. Rusdi et al " Implementasi metode segmentasi dan LVQ untuk identifikasi Citra Daging sapi dan babi"
[10] F.Agustina et al " Identifikasi Citra Daging Ayam Kamoung dan Broiler Menggunakan Metode GLCM dan Klasifikasi-NN"
[11] C.Habib "penerapan algoritma K-NN pada klasifikasi kesegaran citra ayam broiler berdasarkan warna daging pada ayam"
[12] S. Pangwijaya "Implementasi Algoritma Neural Network untuk mendeteksi Daging Sapi dan Daging kuda"
[13] T.Yulianti "The Effect of Image Feature selection on the local Beef"
[14] K. Pachira "Klasifikasi Citra Daging Sapi dan Daging Babi dengan Menggunakan deep convolutinal neural network"
[15] A.Yudamson "Substraksi RGB untuk identifikasi Jenis Daging Konsumsi berbasis pengolahan citra"
[16] Neneng Y. Fernando "Klasifikasi Jenis Daging berdasarkan Analisis Citra Tekstur GLCM dan Warna"
[17] Wijaya " Klasifikasi Citra Menggunakan CNN pada Caltech 101"
[18] Nur Aini "Perbandingan Jumlah Epoch dan seteps per epoch pada CNN untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi gambar"
[19] H. Ayaz "Hyperspectral Imaging for Minced Meat Classification using nonlinear deep features"
[20] N. Lihayati "Klasifkasi Jenis Dagin berdasarkan Tekstur menggunakan metode GLCM"
[21] C.Imam "Classification Of Meat Imagery using artificial neural network method and texture feature extraction by gray level co-occurrence matrix method"
[22] A. Pamungkas, "Akuisisi Citra"
[23] B. Jin "Object-Oriendted Method Combined with deep convolutional neural networks for land use type classification of remote sensing images"
[24] A. Mardhotilah "Menghitung jumlah buah cabe berwarna hijau menggunakan Metode Transformasi ruang warna RGB"
[25] Sunil. GC et al "using deep learning neural network in AI Technology to classify beef cuts"