KLASIFIKASI BUAH LYCOPERSICON ESCULENTUM BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

• ARIEF SETYA BUDIARIEF SETYA BUDI
• 14002202

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

 

 

Nama                     :     Arief Setya Budi

NIM                      :     14002202

Program Studi       :     Magister Ilmu Komputer

Jenjang                  :     Strata Dua (S2)

Konsentrasi           :     Image Processing

Judul                     :     “Klasifikasi Buah Lycopersicon Esculentum Berbasis Image Processing Menggunakan Algoritma Principal Component  Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN)”

 

            Tomat (Lycopersicon Esculentum) adalah jenis sayuran musiman yang dapat ditanam di dataran rendah ataupun dataran tinggi. Buah tomat merupakan buah yang sangat berlimpah di indonesia. Buah tomat memiliki banyak sekali ragam jenis dan kegunaannya. Buah tomat dapat diklasifikasikan menurut bentuk dan warna. Dikarenakan banyaknya jenis buah tomat, menjadikan orang orang awam sulit mengenali jenis buah tomat. Maka diperoleh ide bagaimana mengklasifikasikan jenis buah tomat berbasis teknologi menggunakan pengolahan citra. Penelitian ini menggunakan 4 jenis citra buah tomat : Tomat Beef, Tomat Plum, Tomat San Marzano dan Tomat Japanese Black Trifele. Dataset citra buah tomat yang digunakan adalah 160 yang diperoleh secara online. Citra buat tomat disegmentasi menggunakan metode otsu thresholding dan operasi morfologi untuk menyempurnakan hasil segmentasi. Citra buah tomat diekstraksi ciri ruang warna RGB, HSV dan Area. Hasil ekstraksi ciri dikonversi menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) menjadi 2 principal component. Kemudian melakukan klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan nilai k=3. Hasil akurasi dari penelitian ini sebesar 95%.

Kata kunci: Lycopersicon Esculentum, Pengolahan Citra, PCA, KNN, Klasifikasi.

KATA KUNCI

K-Nearest Neighbor

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      B. Hendardi, E. Nihayati, and T. Islami, “THE EFFECT OF COMPOUND FERTILIZER AND LEAF FERTILIZER ON THE GROWTH AND YIELD OF TOMATO PLANTS (Lycopersicon esculentum Mill.),” J. Produksi Tanam., vol. 6, no. 9, pp. 2045–2052, 2045, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: http://protan.studentjournal.ub.ac.id/index.php/protan/article/view/878.

[2]      Y. Ji, Q. Zhao, S. Bi, T. S.-2018 37th C. Control, and  undefined 2018, “Apple grading method based on features of color and defect,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8483825/.

[3]      D. Riana, H. Tohir, A. H.-2018 T. International, and  undefined 2018, “Segmentation of Overlapping Areas on Pap Smear Images with Color Features Using K-Means and Otsu Methods,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8780561/.

[4]      H. Sabrol and K. Satish, Tomato Plant Disease Classification in Digital Images using Classification Tree. .

[5]      D. Kartika, D. H.-2016 I. C. on, and  undefined 2016, “Koi fish classification based on HSV color space,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7910280/.

[6]      C. Hlaing, S. Z.-2018 I. 17th International, and  undefined 2018, “Tomato Plant Diseases Classification Using Statistical Texture Feature and Color Feature,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8466483/.

[7]      A. Budi, N. Merlina, … M. H.-… on I. and, and  undefined 2019, “Classification of Lycopersicon Esculentum Fruit Based on Color Features with Linear Discriminant Analysis (LDA) Method,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8985787/.

 

[8]      Erwin, “MEMBANDINGKAN METODE ITERATIF LANCZOS HYBRID REQULARIZATION DAN IMAGE INPAINTING UNTUK RESTORASI IMAGE CITRA BAYANGAN,” J. Pelita Inform., vol. 18, no. 3, 2019, Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1517.

[9]      H. Rahman1 and K. Kunci-Banjir, Noise Removal Pada Citra Digital Menggunakan Metode Gaussian filter, vol. 5, no. 1. 2019.

[10]    D. A. Prabowo, D. Abdullah, and A. Manik, “DETEKSI DAN PERHITUNGAN OBJEK BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN COLOR OBJECT TRACKING,” 2018. Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode.

[11]    R. Salambue and M. Shiddiq, “Klasifikasi Kematangan Buah Sawit Menggunakan Model Warna RGB.” Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semnastik/article/view/2966.

[12]    Y. Oktaviana and L. Rema, “Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor dengan Segmentasi Gambar,” J. Saintek Lahan Kering, vol. 2, no. 2, pp. 20–23, 2019, doi: 10.32938/slk.v2i1.794.

[13]    K. Anwariyah, F. Sains, and D. Teknologi, “Deteksi Objek Nomor Kendaraan Pada Citra Kendaraan Bermotor ( Detection of Vehicle License Objects in Motorized Vehicle Images ),” journal.sekawan-org.id, vol. 1, no. 4, pp. 311–317, 2020, Accessed: Jul. 30, 2020. [Online]. Available: http://journal.sekawan-org.id/index.php/jtim/article/view/65.

[14]    A. Fashiha Hastawan, R. Septiana, Y. E. Windarto, and ? Alamat, “Edu Komputika Journal Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale Info Artikel,” Edu Komputika, vol. 6, no. 1, 2019, Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom.

[15]    M. Nasir, N. Suciati, A. Yudhi Wijaya, J. Teknik Informatika, P. Negeri Bengkalis, and F. Teknologi Informasi, “Kombinasi Fitur Tekstur Local Binary Pattern yang Invariant Terhadap Rotasi dengan Fitur Warna Berbasis Ruang Warna HSV untuk Temu Kembali Citra Kain Tradisional.” Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://jurnal.akba.ac.id/index.php/inspiration/article/view/2435.

[16]    A. Zaky Maula et al., “Pengembangan Aplikasi Pemilihan Buah Tomat Untuk Bibit Unggul Berdasarkan Warna Dan Ukuran Menggunakan HSV Dan Thresholding.” Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: http://ejurnal.stimata.ac.id/index.php/TI/article/view/223.

[17]    A. Mardhotillah, A. Atfianto, and K. N. Rahmadhani, “Menghitung Jumlah Buah Cabe Berwarna Hijau Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna RGB.” Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://libraryeproceeding.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/6748.

[18]    M. La Andi Rais Imran Yatim, J. Yusmah Sari, I. Purwanti Ningrum, J. HEA Mokodompit, and S. Tenggara, “Deteksi Area Wajah Manusia Pada Citra Berwarna Berbasis Segmentasi Warna YCbCr dan Operasi Morfologi Citra,” ULTIMATICS, vol. XI, no. 1, 2019, Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: http://ejournals.umn.ac.id/index.php/TI/article/view/1029.

[19]    U. Athiyah, I. Muhimmah, and E. Marfianti, “Ekstraksi Ciri Polip dan Pendarahan Berdasarkan Citra Endoskopi Kolorektal,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 03, no. 01, 2018, Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/704.

[20]    R. K.-D. M. dan T. I. (DASI) and  undefined 2018, “UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA.” Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://www.ojs.amikom.ac.id/index.php/dasi/article/view/2134.

[21]    D. Putro Utomo, “JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

[22]    E. F. Saraswita, Akurasi Klasifikasi Citra Digital Scenes RGB Menggunakan Model K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes, vol. 5, no. 1. 2019.

[23]    P. K. Handayani, “PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE PADA IRIS DATASET IMPLEMENTATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR IMPROVING DECISION TREE ALGORITHM PERFORMANCE IN IRIS DATASET,” Indones. J. Technol. Informatics Sci., vol. 1, no. 2, pp. 55–58, 2020, doi: 10.24176/ijtis.v1i2.4939.

[24]    J. B. Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe Jln, “ALGORITMA PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS DALAM PEMROSESAN SINYAL ELECTROKARDIOGRAM,” J. Infomedia, vol. 3, no. 1, 2018, Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: www.physionet.org,.

[25]    R. S. Perdana and M. A. Fauzi, “Klasifikasi Dokumen Twitter Untuk Mengetahui Karakter Calon Karyawan Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor (KNN) Smart Mobile Navigation System View project Optimasi Sisa Bahan Baku Pada Industri Mebel Menggunakan Algoritma Genetika View project,” 2018. Accessed: Mar. 18, 2020. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/322959490.

[26]    K. Kematangan Buah Mangga Berdasarkan Citra HSV dengan KNN Husnul Khotimah and N. Nafi, “ELTI Jurnal Elektronika, Listrik dan Teknologi Informasi Terapan.” Accessed: Jul. 30, 2020. [Online]. Available: https://ojs.politeknikjambi.ac.id/elti.

[27]    Y. Ji, Q. Zhao, S. Bi, T. S.-2018 37th C. Control, and  undefined 2018, “Apple grading method based on features of color and defect,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8483825/.

[28]    D. Riana, H. Tohir, A. H.-2018 T. International, and  undefined 2018, “Segmentation of Overlapping Areas on Pap Smear Images with Color Features Using K-Means and Otsu Methods,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8780561/.

[29]    H. Sabrol and K. Satish, Tomato Plant Disease Classification in Digital Images using Classification Tree. .

[30]    D. Kartika, D. H.-2016 I. C. on, and  undefined 2016, “Koi fish classification based on HSV color space,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7910280/.

[31]    C. Hlaing, S. Z.-2018 I. 17th International, and  undefined 2018, “Tomato Plant Diseases Classification Using Statistical Texture Feature and Color Feature,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8466483/.

[32]    A. Budi, N. Merlina, … M. H.-… on I. and, and  undefined 2019, “Classification of Lycopersicon Esculentum Fruit Based on Color Features with Linear Discriminant Analysis (LDA) Method,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Mar. 17, 2020. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8985787/.