Perancangan Smart Garden dengan Teknologi AI dan IoT pada Aplikasi Mobile untuk Mendukung Produktivitas UMKM Pertanian

  • Fajar Purnomo Ali

ABSTRAK

ABSTRAK

Industri pertanian, khususnya UMKM, menghadapi berbagai tantangan seperti kekurangan tenaga kerja, kelangkaan air, dan ketergantungan pada kondisi cuaca. Hal ini mengakibatkan inefisiensi dan produktivitas yang rendah. Smart Garden hadir sebagai solusi guna menyelesaikan masalah itu dengan menggunakan teknologi IoT dan AI. Penelitian memiliki tujuan dalam perancangan dan pengembangan aplikasi mobile berbasis AI dan IoT untuk Smart Garden yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas industri pertanian UMKM. Penelitian ini memanfaatkan metode penelitian campuran yang menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif dilakukan pengumpulan melalui wawancara dengan petani UMKM untuk memahami kebutuhan dan permasalahan mereka. Data kuantitatif dikumpulkan melalui pengujian aplikasi mobile untuk mengukur efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini menghasilkan aplikasi mobile berbasis AI dan IoT yang dilengkapi dengan fitur-fitur seperti Pemantauan kondisi tanaman, Pengendalian irigasi, Analisis data membantu petani dalam pengambilan keputusan. Pengujian aplikasi mobile menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas industri pertanian UMKM dengan Mengurangi kebutuhan tenaga kerja, Menghemat air, Meningkatkan hasil panen. Smart garden yang dirancang dalam penelitian ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas industri pertanian UMKM. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani UMKM dalam meningkatkan pendapatan dan memperkuat ketahanan pangan nasional.

KATA KUNCI

Smart Garden,IoT,Efisiensi,Produktivitas Kerja,Industri Pertanian


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

Paper dalam jurnal

[1] M. T. N. SITUMORANG, “Masa Depan Pertanian Indonesia,” J. Has. Penelit. dan Pengemb., vol. 1, no. 3, pp. 219–223, 2023, doi: 10.61116/jhpp.v1i3.177. [2] S. Rusdiana and A. Amam, “Pertanian Indonesia dalam Menghadapi Persaing an Pasar Bebas,” J. AGRIOVET, vol. 4, pp. 38–68, 2021.

[3] M. B. Yunindanova, “Mempersiapkan Transformasi Pertanian Indonesia Di Er a Society 5.0,” Agrosains J. Penelit. Agron., vol. 24, no. 1, p. 32, 2022, doi: 1 0.20961/agsjpa.v24i1.59741.

[4] M. Firly, D. Wahjudi, and P. Yulianto, “Perancangan Sistem Penyiraman Dan Pemupukan Otomatis (Smart Garden) Berbasis Iot (Internet of Things) Mengg unakan Nodemcu Esp8266,” Teodolita Media Komunkasi Ilm. di Bid. Tek., vol. 23, no. 1, pp. 115–1129, 2022, doi: 10.53810/jt.v23i1.444.

[5] M. Saiqul Umam, S. Adi Wibowo, and Y. Agus Pranoto, “Implementasi Proto kol Mqtt Pada Aplikasi Smart Garden Berbasis Iot (Internet of Things),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 899–906, 2023, doi: 10.36040/jati. v7i1.6131.

[6] V. Omega et al., “Smart Garden Berbasis Internet of Things,” Jtim, vol. 6, no. 1, pp. 36–42, 2023.

[7] M. Syafaat, A. N. Ramadhan, R. B. Syafiun, and D. A. Haerunnisa, “IoT-BAS ED SMART GARDEN USING MQTT PROTOCOL WITH ADAFRUIT IO APP,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 4, pp. 723–732, 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2 023.4.4.636.

[8] K. Prawiroredjo, Engelin Shinta dewi Julian, Deiny Mardian W, Nora Azmi, a nd Zulfikar, “Penyuluhan Dan Demonstrasi Alat Penyiram Tanaman Otomatis Dengan Teknologi Pertanian Pintar Bagi Umkm Bidang Pertanian,” J. Bakti Masy. Indones., vol. 6, no. 1, pp. 65–74, 2023, doi: 10.24912/jbmi.v6i1.23217.

[9] J. Z. Abidin, “Penguatan petani kecil dalam mendukung ketahanan pangan nas ional,” J. Sustain. Soc. Eco-Welfare, vol. 1, no. 2, pp. 79–93, 2024, doi: 10.61 511/jssew.v1i2.2024.239.

[10] F. Naufal, E. Ariyanto, and H. H. Nuha, “Peningkatan Pertumbuhan Tanaman Cabai Menggunakan Smart Garden Berbasis IoT,” Log. J. Penelit. Inform., vol. 1, no. 1, p. 79, 2023, doi: 10.25124/logic.v1i1.6480.

[11] E. Simanungkalit, M. Husna, J. S. Tarigan, and Suriadi, “Smart Garden on Chi li Plants Based on IoT,” Int. J. Res. Vocat. Stud., vol. 3, no. 4, pp. 46–51, 2024, doi: 10.53893/ijrvocas.v3i4.146.

[12] I. Agustine Cahyaningtyas, A. Stefanie, and I. Ibrahim, “Implementasi Esp32 Cam Dan Kodular Berbasis Android Untuk Monitoring Smart Garden,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2512–2518, 2024, doi: 10.36040/j ati.v7i4.7121. 104 Berupa buku

[13] Prof. Richardus Eko Indrajit, “ Internet of Things (IOT)” 2022

[14] Setiawardana, et.al. “ Belajar Cepat IOT” 2021

[15] ANNAMANIA CASTRIGNANO et,al. “ AGRICULTURAL IOT AND DECISION AUPPORT FOR PRECISION SMART FARMING”2020

[16] Heri Andrianto, et.al. “ ARDUINO BELAJAR CEPAT DAN PEMROGRAMAN”2021

[17] Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si.,M.Kom, et.al” PemrogramanArduino untuk Agriculture dan Smart Farming”2023

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12230109
  • Nama : Fajar Purnomo Ali
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2024
  • Periode : I
  • Pembimbing : Sidik, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0019.S1.IF.SKRIPSI.I.2024
  • Diinput oleh : NZH
  • Terakhir update : 12 Desember 2024
  • Dilihat : 103 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020