Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Perancangan Sistem Tiket IT Helpdesk Menggunakan Pendekatan NLP (Studi Kasus: PT. Aplika Multi Data)

  • Erlangga Hario

ABSTRAK

ABSTRAK

Erlangga Hario (12230093), Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Perancangan Sistem Tiket IT Helpdesk Menggunakan Pendekatan NLP (Studi Kasus: PT. Aplika Multi Data).

Di era digital ketergantungan terhadap IT semakin meningkat pesat. Sistem IT Helpdesk digunakan untuk mengelola permintaan bantuan atas permasalahan IT. Meningkatnya jumlah tiket menyebabkan permasalahan seperti waktu tunggu yang lama, proses kategorisasi manual yang memakan waktu, dan miskomunikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan sebuah sistem IT Helpdesk yang terintegrasi dengan machine learning dan kecerdasan buatan. Multinomial Naive Bayes dipilih sebagai algoritma untuk klasifikasi tiket otomatis. Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk membersihkan dan menyederhanakan teks sebelum diproses. Dengan integrasi ini, sistem dapat secara otomatis mengklasifikasikan tiket, memberikan solusi layanan mandiri, dan meneruskan tiket ke Tim Support yang sesuai. Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma Naive Bayes dalam perancangan sistem tiket IT Helpdesk dengan menggunakan pendekatan NLP.

KATA KUNCI

IT Helpdesk,Sistem tiket,machine learning,Natural Language Processing (NLP),Multinomial Naive Bayes


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] Winoto, M., & Ambo, S. N. (2021). Helpdesk system untuk technical support berbasis hybrid pada PT. Panca Putra Solusindo. Vol. 11, No. 3, May 2021, pp. 37-42 P-ISSN: 2089-0256, e-ISSN: 2598-3016.

[2] Rifki, M., & Imelda, I. (2022). Analisis sentimen wacana kenaikan harga tiket Candi Borobudur menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Jurnal Informatika dan Komputer, 5(2), 156-163.

[3] Sera, E., Hazriani, M., Mirfan, & Yuyun. (2023). Analisis sentimen ulasan produk di e-commerce Bukalapak menggunakan Natural Language Processing. Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi (SISFOTEK), PISSN: 2597-3584

[4] Knapp, D., 2004, A Guide to Customer Service Skills For Helpdesk Professional, Boston, MA: Course Technology.

[5] Olson, D. L., & Delen, D., 2008, Advanced Data Mining Techniques, Berlin, Germany: Springer-Verlag.

[6] Prasetyo, V. R., Benarkah, N., & Chrisintha, V. J., 2021, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,” teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114-121, Jul.

[7] Kurniyanti, V. A., & Murdiani, D., 2022, “Perbandingan Model Waterfall Dengan Prototype Pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website,” Syntax Fusion, vol. 2, no. 8, pp. XX-XX, Aug., doi: 10.54543/fusion.v2i08.210.

[8] Pulungan, S. M., Febrianti, R., Lestari, T., Gurning, N., & Fitriana, N. (2022). Analisis teknik entity-relationship diagram dalam perancangan database. Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis, 1(2), 143-147. https://doi.org/10.47233/jemb.v2i1.533

[9] Oscar, D., & Minarto, E. (2020). Rational Unified Proses dalam pembangunan web aplikasi administratif rukun tetangga (RT). Jurnal Universitas Bina Sarana Informatika, 9(1), 11.

[10] Pranoto, S., Sutiono, S., Sarifudin, & Nasution, D. (2024). Penerapan UML dalam perancangan sistem informasi pelaporan dan evaluasi pembangunan pada bagian administrasi pembangunan sekretariat daerah kota Tebing Tinggi. SURPLUS : JURNAL EKONOMI DAN BISNIS, 2(2), 384-401.

[11] Aziza, R. N., Yosrita, E., Ningrum, R. F., Ardanti, T. S., & Arafaizin, S. R., 2023, “Pembangunan Aplikasi dan Klasifikasi Pertanyaan Chatbot Informasi Akademik Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Naïve Bayes,” KILAT, vol. 12, no. 2, pp. XX-XX, Oct., doi: 10.33322/kilat.v12i2.1921.

[12] Diantoni, C., Mufidah, R., & Triana, H., 2024, “MEMBANGUN CHATBOT UNTUK INFORMASI MAGANG DAN STUDI INDEPENDEN KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES,” JATI, vol. 8, no. 2, pp. XX-XX, Apr.

[13] Hamzah Fansuri, Rafli Azhari Ahmad Faisal, and Stephen Maruli Tua Gultom, “PEMBUATAN APLIKASI HELPDESK BERBASIS WEB DI PT. VENTURIUM SYSTEM INDONESIA”, teknobis, vol. 2, no. 1, pp. 16–25, Jun. 2024.

[14] Karo Karo, I. M., Perdana, A., & Dewi, S. (2024). Implementasi text summarization pada review aplikasi digital library system menggunakan metode maximum marginal relevance. Vol. 4 No. 1 Tahun 2024, Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan.

[15] Fajar Fadli and Mochammad Bagoes Satrio Junianto, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi IT-Helpdesk Berbasis Web Framework Laravel: Studi Kasus : Lion Air Group”, logic, vol. 1, no. 3, pp. 420–430, Apr. 2023.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12230093
  • Nama : Erlangga Hario
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2024
  • Periode : I
  • Pembimbing : Frisma Handayanna, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0007.S1.IF.SKRIPSI.I.2024
  • Diinput oleh : NZH
  • Terakhir update : 04 Desember 2024
  • Dilihat : 64 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020