Implementasi Algoritma Apriori dalam Analisis Pola Pembelian Barang pada Toko UMKM Akiladima Electric

  • RIZKY NUKO SEPTIAN

ABSTRAK

ABSTRAK

Rizky Nuko Septian (12190303), IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN BARANG PADA TOKO UMKM AKILADIMA ELECTRIC

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan Akiladima Electric menggunakan metode algoritma Apriori dengan minimum support 15% dan minimum confidence 60%. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan hubungan antara produk yang dibeli oleh pelanggan UMKM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang digunakan untuk melakukan analisis asosiasi pada data penjualan. Data penjualan yang digunakan diperoleh dari Akiladima Electric, sebuah perusahaan yang menyediakan produk elektronik untuk Akiladima Electric. Data tersebut mencakup informasi pembelian produk oleh pelanggan selama periode tertentu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan di antara produkproduk yang ditawarkan oleh Akiladima Electric. Berdasarkan analisis Apriori, ditemukan sejumlah aturan asosiasi yang memiliki support di atas 15% dan confidence di atas 60%. Maka diperoleh aturan salah satu rules yang terbentuk adalah jika membeli Lampu ACE maka akan membeli Saklar dengan nilai support 19,35% dan nilai confidence 75% dan jika membeli terminal 3 lubang maka akan membeli solatip nitto dengan nilai support 16,13% dan confidence 62,50%Aturan-aturan ini memberikan wawasan tentang produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. 

KATA KUNCI

Analisis,Penjualan,Algoritma Apriori,Support,Confidence


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Riyanto and M. Susanti, “Analisa Data Mining Terhadap Penjualan Food Dengan Metode Apriori Pada Kopsyahira,” Bianglala Inform., vol. 8, no. 1, pp. 44–48, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i1.8148.

[2] F. S. Amalia, S. Setiawansyah, and ..., “Analisis Data Penjualan Handphone Dan Elektronik Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Cv Rey Gasendra),” … J. Telemat. …, vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/telefortech/article/view/1810

[3] E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish, 2020. doi: 623020584X.

[4] L. Muflikhah, D. E. Ratnawati, and R. R. M. Putri, Data Mining. Universitas Brawijaya Press, 2018. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=V_NqDwAAQBAJ&newbks=1&newbks _redir=0&printsec=frontcover&dq=data+mining&hl=id&redir_esc=y#v=onep age&q=data mining&f=false

[5] F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1390.

[6] M. Arhami and M. Nasir, Data Mining : Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2020. doi: 6230107252.

[7] M. Badaruddin and R. Rayendra, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Analisa Data Penjualan Ecommerce,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 1032, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3976.

[8] A. Rifqy Alfiyan, A. Hafidzul Kahfi, M. Rizky Kusumayudha, and M. Rezki, “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Di Freshfood,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2019.

[9] A. F. Lestari and M. Hafiz, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Barbar Warehouse,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 1, p. 96, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i1.1317.

[10] F. A. Siantur, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, and B. Nadeak, DATA MINING: Teori dan Aplikasi Weka. IOCS Publisher, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=MWcHEAAAQBAJ&pg=PA94&dq=alg oritma+apriori&hl=id&newbks=1&newbks_redir=0&sa=X&ved=2ahUKEwi Fpqa9qiAAxXVVWwGHdR6Ah4Q6AF6BAgHEAI#v=onepage&q=algoritma apriori&f=false

[11] F. Marisa, A. L. Maukar, and T. M. Akhriza, Data Mining Konsep Dan Penerapannya. Deepublish, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=BtlVEAAAQBAJ&pg=PA105&dq=algor 58  itma+apriori&hl=id&newbks=1&newbks_redir=0&sa=X&ved=2ahUKEwjwr ofM_KiAAxWL-TgGHX6TDooQ6AF6BAgNEAI#v=onepage&q=algoritma apriori&f=false

[12] N. Agustiani, D. Suhendro, W. Saputra, and S. Tunas Bangsa Pematangsiantar, “Penerapan Data Mining Metode Apriori Dalam Implementasi Penjualan Di Alfamart,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan Inf. Sci., vol. 2, pp. 300–304, 2020.

[13] D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1496.

[14] J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.113.

[15] D. E. Satie, S. Suparni, and A. B. Pohan, “Analisa Algoritma Apriori Pada Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan ITB Ahmad Dahlan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 136, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1475.

[16] M. U. Albab and D. Hidayatullah, “Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Informasi Inventori Toko,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1321, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4160.

[17] Y. Astuti and H. Novitasari, “Algoritma Apriori sebagai Penentu Pola Penjualan Produk Jeans,” J. Ilm. Edutic  Pendidik. dan Inform., vol. 9, no. 1, pp. 20–28, 2022, doi: 10.21107/edutic.v9i1.7416.

[18] C. Falisha Suardi and H. S. Y, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop,” vol. 17, no. 1, pp. 136–146.

[19] N. Lestari, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Sistem Informasi Penjualan,” Edik Inform., vol. 3, no. 2, pp. 103–114, 2017, doi: 10.22202/ei.2017.v3i2.1540. 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12190303
  • Nama : RIZKY NUKO SEPTIAN
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Eni Pudjiarti, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0014.S1.IF.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : NZH
  • Terakhir update : 14 Desember 2023
  • Dilihat : 67 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020