Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Produk Terlaris Pada Toko i_docraft
- NAUFAL
ABSTRAK
ABSTRAK
Naufal (12190148), ”Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Produk Terlaris Pada Toko i_docraft”.
E-commerce adalah bagian dari e-business (electronic business) yang berhubungan dengan kegiatan jual-beli barang/jasa melalui internet, e-commerce akan merubah semua kegiatan pemasaran dan juga sekaligus memangkas biaya-biaya operasional untuk kegiatan perdagangan. Data mining adalah proses menganalisa dan mengekstraksi pengetahuan secara otomatis menggunakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer. Algoritma apriori merupakan algoritma yang paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi, yaitu pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support diatas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support atau threshold. Analisis dilakukan untuk data transaksi penjualan di toko i_docraft. Data yang diolah menghasilkan assosisi rule piyama yang dijual secara bersamaan. Berdasarkan hasil aturan asosiasi final yang memenuhi dua syarat minimum support dan confidence yang sudah ditentukan yaitu Jika membeli produk dengan kode barang 7 (Daster Cherrypie), maka akan membeli produk dengan kode barang 17 (3 in 1 set Lotso) dengan nilai support 22,58% dan nilai confidence 100%.
KATA KUNCI
E-Commerce,Data Mining,Algoritma Apriori
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] Indah, “Pengaruh Media Sosial Terhadap Penjualan Produk Camilan Lokal Secara Online,” vol. 03, no. 01, pp. 41–52, 2017.
[2] B. Lailiah, D. Y. Utami, and A. Abdilah, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Frasa Group,” vol. 9, no. 2, pp. 126–135, 2023.
[3] S. Widjaya, “Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Barang Terlaris dengan Algoritma Apriori pada CV Calosa Global Indonesia,” J-INTECH, vol. 05, 2017.
[4] M. Briliantino, A. Perdana, T. Informatika, and S. D. Wacana, “Penerapan Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi penjualan UMKM Banyu Burgerbar asosiasi untuk menentukan hubungan asosiatif dari kombinasi item . Aturan asosiasi target,” vol. 9, no. 1, pp. 61–71, 2023.
[5] F. N. Falak, “Analisis Pola Transaksi pada Optik Batu Mulia dengan Implementasi Metode Apriori,” vol. 10, no. 2, pp. 35–41, 2022.
[6] Y. Ria, U. Sitanggang, P. Badan, and P. Statistik, “Penyegaran Tentang Metode Penelitian Ilmiah Untuk Widyaiswara,” pp. 40–47, 2014.
[7] J. Kajian and M. Bisnis, “Jurnal Kajian Manajemen Bisnis,” vol. 9, no. September, pp. 114–123, 2020.
[8] Y. L. R. Rehatalanit, “Peran e-commerce dalam pengembangan bisnis,” journal.universitassuryaadam.ac.id, 2021.
[9] S. D. Saragih, “Analisa Pola Penjualan Alat Pancing Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 3, no. 3, pp. 78–83, 2021.
[10] R. Mahmud and A. Hartanto, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 06, no. 02, 2020.
[11] Makbul, “Metode pengumpulan data dan instrumen penelitian,” osf.io, 2021.
[12] S. U. Nurhavizza, “Analisi Stok Pada Data Penjualan Toko Kue Menggunakan Algoritma Apriori,” journal.uiii.ac.id, 2023.
[13] M. I. Aziz, “Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Frozen Food di Toko Rumah Sosis,” Tecnoscienza, vol. 6, 2022.
[14] A. Prasetyo, N. Musyaffa, and R. Sastra, “Implementasi Data Mining Untuk Analisa Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin ’ s),” vol. VIII, no. 2, 2020. 42
[15] M. Jannah, A. Saleh, J. Iriani, and E. Haryanto, “Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Tren Pembelian Perlengkapan Bayi Pada Haritsa Babyshop,” vol. XI, no. 1, pp. 240–251, 2022.
[16] N. U. R. K. Jannah, “Penggalian Kaidah Asosiasi Untuk Menentukan Merek Pakaian Yang Paling Banyak Diminati Pada Mode Fashion Dengan Metode Algoritma Apriori,” vol. 1, pp. 13–18, 2018.
[17] R. Rayuwati and K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode Apriori ( studi kasus?: Kota Medan ),” Tek. J. dan Sains, vol. 16, no. 1, pp. 69–82, 2020.
[18] Sularno, Zulfahmi, and P. Anggraini, “Sistem Pengambil Keputusan Online Dengan Metode Apriori Untuk Barang Paling Diminati,” J. sains dan Inform., vol. 08, pp. 109–115, 2022.
[19] Vera. S, Marnida. Y, Ayu. D, Renny. L, and Muchsin. H, "Buku Ajar Ecommerce.", (n.p.): Feniks Muda Sejahtera, 2022.
[20] Laili.M, Dian Eka. R, and Rekyan Regasari MP "Data Mining." N.p., Universitas Brawijaya Press, 2018.
[21] Mulaab, "Data Mining : Konsep dan Aplikasi.", (n.p.): Media Nusa Creative (MNC Publishing), 2021.
[22] Muhammad Arhami and Muhammad Nasir, "Data Mining - Algoritma dan Implementasi." Ukraina: Andi Offset, 2020.
[23] Efori. B, "Data Mining Untuk Perguruan Tinggi." (n.p.): Deepublish, 2020.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 12190148
- Nama : NAUFAL
- Prodi : Informatika
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2023
- Periode : I
- Pembimbing : Anton, M. Kom
- Asisten :
- Kode : 0008.S1.IF.SKRIPSI.I.2023
- Diinput oleh : NZH
- Terakhir update : 07 Desember 2023
- Dilihat : 71 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020