Implementasi Algoritma Apriori Dalam Analisis Pola Pembelian Barang Pada Perusahaan CV Permata Muthiara Berkah

• RIZKY MAULANA AMBYA

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Rizky Maulana Ambya (12190328), Implementasi Algoritma Apriori Dalam Analisis Pola Pembelian Barang Pada Perusahaan CV Permata Muthiara Berkah”.

Salah satu perusahaan yang menjual produk khususnya yang bergerak dalam penjualan barang berupa pakaian yaitu CV Permata Muthiara Berkah. Banyak data penjualan yang dihasilkan setiap harinya, namun data tersebut saat ini hanya ditumpuk tanpa dianalisis dengan baik. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis data terhadap pola pembelian barang. Salah satu teknik yang dapat digunakan yaitu aturan asosiasi. Salah satu algoritma pada teknik asosiasi yang populer adalah algoritma apriori. Tujuan menggunakan metode algoritma apriori ialah agar dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi produk atau item yang sering dibeli bersamaan. Instrumen penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah data penjualan perusahaan CV Permata Muthiara Berkah selama bulan Februari sampai Maret 2023. Adapun alat yang dipergunakan untuk membantu proses pengolahan data yaitu menggunakan tools Tanagra. Metode pengumpulan data pada penelitian ini yaitu observasi, wawancara dan studi literatur. Penelitian ini menggunakan metode analisis data Knowledge Discovery in Databases (KDD). Adapun tahapannya adalah selection, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan algoritma apriori dalam pola pembelian barang pada CV Permata Muthiara Berkah, sudah ditentukan minimum support 10% dan minimum confidance 50% maka dapat ditemukan produk yang memiliki frekuensi tertinggi yaitu Jersey Printing Set dan Jersey Printing Atas dengan nilai support sebesar 14,58%, pada produk Kemeja Bumn Putih sebesar 25%, dan terakhir pada produk Polo Shirt Pendek dan Kemeja Bumn Navy nilai support sebesar 10,41% dan 20,83%. Serta ditemukan juga yang telah memenuhi minimum support dan confidance yaitu Kemeja Bumn Putih dan Kemeja Bumn Navy dengan nilai support 18% dan confidance 75%.

KATA KUNCI

Aturan asosiasi,Algoritma Apriori,Pola Pembelian Barang

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] Badrul Mohammad, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, no. 2, pp. 121–130, 2016.

[2] P. Purwadi, P. S. Ramadhan, and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.

[3] H. Maulidiya and A. Jananto, “Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth sebagai Dasar Pertimbangan Penentuan Paket Sembako,” Proceeding SENDIU 2020, vol. 6, pp. 36–42, 2020.

[4] A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.

[5] M. Syahril, K. Erwansyah, and M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Aprior,” ?, vol. 118, no. 1, pp. 118–136, 2020.

[6] S. I. Rulin Swastika, Siti Mukodimah, Ferry Susanto, Muhamad Muslihudin, Implementasi Data Mining (Clastering, Association, Prediction, Estimation, Classification). 2023.

[7] D. P. Utomo, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” vol. 4, no. April, pp. 437– 444, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

[8] I. Zulfa, R. Rayuwati, and K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori,” Tek. J. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 1, p. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.

[9] N. F. Ulfha and R. Amin, “Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Obat Menggunakan Algoritma Apriori,” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 17, no. 2, pp. 396–402, 2020, doi: 10.33751/komputasi.v17i2.2150.

[10] Mustika et al., Data Mining dan Aplikasinya. 2021.

[11] I. M. D. P. Asana, I. G. I. Sudipa, A. A. T. W. Mayun, N. P. S. Meinarni, and D. V. Waas, “Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID,” INFORMAL Informatics J., vol. 7, no. 1, p. 38, 2022, doi: 10.19184/isj.v7i1.30901.

[12] Y. M. Kristania and S. Listanto, “Implementasi Data Mining Terhadap Data Penjualan Dengan Algoritma Apriori Pada Pt. Duta Kencana Swaguna,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 364, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1973.

[13] M. K. Zayid Musiafa, S.Kom., Algoritma Apriori Penentuan Pola Penjualan Studi Kasus Prototype TOKO AKHTAR GALAXY. 2021.

[14] Z. Abidin, A. K. Amartya, and A. Nurdin, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo),” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 225, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1459.

[15] D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1496.

[16] P. H. Simbolon, “Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus?: Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture),” J. Ris. Komput., vol. 6, no. 4, pp. 401–406, 2019.

[17] M. K. Efori Buulolo, S.Kom., Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. 2020.

[18] S. K. Neni Purwati, Hendra Kurniawan, Data Mining Volume 1. 2021.