KLASIFIKASI UNTUK MENENTUKAN KENAIKAN PANGKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA MABES POLRI

• ALI RAMADAN, MUHAMMAD PRAMANCA WIBAWA, RUMANIYAH

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Ali Ramadan (12182017), Muhammad Pramanca Wibawa (12182031), Rumaniyah (12182034), Klasifikasi Untuk Menentukan Kenaikan Pangkat Menggunakan Algoritma Random Forest Pada Mabes Polri

Pada setiap perusahaan/instansi pastinya memberlakukan kenaikan pangkat pada personilnya guna menambah motivasi untuk tetap bekerja secara optimal dan sesuai dengan tujuan perusahaan/instansi. Menerapkan machine learning dengan teknik klasifikasi untuk mengevaluasi kritetia yang telah ditetapkan yang dapat membantu penguji dalam melakukan penelitian dalam skala kecil guna mengoptimalkan pengujian para kandidat yang akan naik pangkat dan atau ke jenjang yang lebih tinggi. Maka dari itu penulis menggunakan machine learning metode data mining dikarenakan data mining mampu untuk melakukan klasifikasi secara lebih tepat dan akurat yang didasari dengan dataset yang akan menjadi training set algoritma yang akan digunakan. Penulis menggunakan algoritma random forest yang nantinya hasil terbaik disimpan dan dideploy kedalam machine learning. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa penelitian ini berhasil menerapkan machine learning dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma random forest dan tampil dalam aplikasi website sesuai dengan hasil yang telah dirancang.

Kata kunci: Kenaikan Pangkat, Polri, Klafisikasi, Data Mining, Random Forest.

KATA KUNCI

Algoritma Random Forest

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] “Apa Itu Machine Learning dan Dampaknya untuk Perusahaan.” https://www.pointstar.co.id/blog/apa-itu-machine-learning/ (accessed Apr. 16, 2022).

[2] E. Prasetyowati and N. Ramadhani, “Sistem Evaluasi Dan Klasifikasi Kinerja Akademik Mahasiswa Universitas Madura Menggunakan Naive Bayes Dengan Dirichlet Smoothing,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 16, no. 2, p. 192, 2018, doi: 10.12962/j24068535.v16i2.a688.

[3] Y. S. Nugroho and F. Y. Al Irsyadi, “Implementasi Data Mining Sebagai Informasi Strategis Penjualan Batik (Studi Kasus Batik Mahkota Laweyan),” Pros. SNATIF Ke -2, pp. 161– 168, 2015, [Online]. Available: http://jurnal.umk.ac.id/index.php/SNA/article/view/319.

[4] “Yuk Pahami Perbedaan Algoritma Unsupervised dan Supervised L...” https://www.dqlab.id/pahami-algoritma-machine-learning-bersama-dqlab (accessed Apr. 16, 2022).

[5] “Apa Itu Data Science??: Kenali Perbedaan Data Science dengan...” https://www.dqlab.id/apa-itu-data-science--kenali-perbedaan-data-science-dengan-datamining-dan-machine-learning (accessed Apr. 16, 2022).

[6] “Manfaat Data Mining?: Fungsi, Proses Dan Contoh Penerapan Applikasinya.” https://iarpi.com/manfaat-data-mining-fungsiprosesdancontohnya/ (accessed Apr. 16, 2022).

[7] B. A. B. Ii and L. Teori, “Pengertian datmin,” pp. 6–27, 2007.

[8] L. Breiman, “Random forests,” Mach. Learn., vol. 45, no. 1, pp. 5–32, Oct. 2001, doi: 10.1023/A:1010933404324.

[9] F. Ilmu and T. Informasi, “Pengembangan Sistem Informasi Tujuan Pembelajaran,” pp. 1– 12, 2016.

[10] “Apa itu RAD? Mengenal Salah Satu Metode Pengembangan Aplikasi - Bitlabs Blog.” https://bitlabs.id/blog/rad-adalah/ (accessed Jul. 10, 2022).

[11] S. Mulyani, “Metode Analisis dan perancangan sistem,” 2017, Accessed: Apr. 12, 2021. [Online]. Available: https://www.google.com/books?hl=id&lr=&id=SbrPDgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq= analisi+perancangan+sistem&ots=fo5ZcMK3sN&sig=qnXohSJadIl3BZo5zE2v-hkWcBg.

[12] N. K. Dewi, S. Y. Mulyadi, and U. D. Syafitri, “Penerapan Metode Random Forest Dalam Driver Analysis,” Forum Stat. Dan Komputasi, vol. 16, no. 1, pp. 35–43, 2012, [Online]. Available: http://journal.ipb.ac.id/index.php/statistika/article/view/5443.

[13] S. A. Nanik Wuryani, “Random Forest Classifier untuk Deteksi Penderita COVID-19 berbasis Citra CT Scan,” vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[14] R. J. Lena, S. Dengo, and J. Ruru, “Pegawai Negeri Sipil Di Kantor Pertanahan Kota Sorong,” J. Adm. Publik, vol. 040, 2016.

[15] F. B. L. Putra and I. K. Sudiarta, “Pelaksanaan Sistem Kenaikan Pangkat Dalam Jabatan Struktural Di Lingkungan Pemerintahan Provinsi Bali,” Kertha NegaraJurnal Ilmu Huk., vol. 7, no. 9, pp. 1–15, 2014.

[16] R. Supriyadi, W. Gata, N. Maulidah, and A. Fauzi, “Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Kualitas Anggur Merah,” E-Bisnis J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 67–75, 2020, doi: 10.51903/e-bisnis.v13i2.247.'

[17] K. Nisa, Kusrini, and Sudarmawan, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Pangkat Karyawan,” J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta, vol. 4, no. 3, pp. 26–31, 2018

[18] D. I. Lingkungan and P. Kabupaten, “0450,” p. 1, 2006, [Online]. Available: papers2://publication/uuid/A8F669DD-19D1-4515-8D80-809347FF7DCF.