PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI SE-KECAMATAN JAKARTA SELATAN

• JOKO SUTRISNO, MUHAMMAD DODY SYAH PUTRA, SATRIO WIBISONO

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Aplikasi PeduliLindungi dipergunakan dalam penerapan surveilans kesehatan oleh pemerintah dalam menanggulangi penyebaran Covid-19, sehingga aplikasi PeduliLindungi ini wajib dipertahankan sebab dapat membantu warga dalam usaha pencarian (tracing), pencarian (tracking) serta pemberian peringatan (warning serta fencing) Covid-19. Data yang digunakan adalah data kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindung Se-Kecamatan Jakarta Selatan. Menggunakan metode K-Means Clustering dan menggunakan aplikasi RapidMiner menghasilkan lima cluster yaitu cluster_0 (c1) terdapat 2 kecamatan dengan cluster sangat puas, cluster_1 (c2) terdapat 2 kecamatan dengan cluster puas, cluster_2 (c3) terdapat 1 kecamatan dengan cluster cukup puas, cluster_3 (c4) terdapat 1 kecamatan dengan cluster tidak puas, cluster_4 (c5) terdapat 4 kecamatan dengan cluster sangat tidak puas. Hasil pengujian Davies Bouldin Index mendapatkan nilai sebesar 0,459 yang berarti memiliki hasil optimal. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi bahan referensi bagi team pengembang aplikasi pedulilindungi agar aplikasi menjadi lebih baik dan pengguna aplikasi lebih puas dari segi security, software, dan UI/UX.

Kata Kunci: Aplikasi PeduliLindungi, Clustering K-Means

KATA KUNCI

Penerapan Metode K-Means

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] L. Aplikasi and B. Andorid, “M Engenal C Ovid -19 Dan C Egah P Enyebarannya D Engan ‘ P Eduli L Indungi ’ a Plikasi B Erbasis a Ndorid,” no. April, pp. 1–6, 2020.

[2] C. Eka Putri and dan Radja Erland Hamzah, “APLIKASI PEDULILINDUNGI MITIGASI BENCANA COVID-19 DI INDONESIA,” vol. 4, no. 1, p. 66, 2021.

[3] D. Herdiana, “Aplikasi Peduli Lindungi: Perlindungan Masyarakat Dalam Mengakses Fasilitas Publik Di Masa Pemberlakuan Kebijakan Ppkm,” J. Inov. Penelit., vol. 2, no. 6, pp. 1685–1694, 2021.

[4] N. K. Surbakti, “Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus?: RSU.Bangkatan),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1470.

[5] M. T. I. Rahmayani, “Analisis Clustering Tingkat Keparahan Penyakit Pasien Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Inov. Tek. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 40–44, 2018.

[6] F. F. Rahman, “BIMBINGAN TEKNIS PENGGUNAAN APLIKASI PEDULI LINDUNGI KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA ,” vol. 1, no. 3, pp. 59–64, 2022.

[7] I. Junaedi, N. Nuswantari, and V. Yasin, “Perancangan Dan Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Data Mining,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 3, no. 1, pp. 29–44, 2019.

[8] D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data 83 Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 437, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

[9] S. Aulia, “Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode KMeans Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja),” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2021, doi: 10.46576/djtechno.v1i1.964.

[10] W. Ginting, “Pengelompokan Data Pasien Test Urine Dengan Metode Clustering Pada Kantor Badan Narkotika Nasional,” Sistemasi, vol. 7, no. 3, 2021.

[11] V. A. P. Sangga, “Perbandingan Algoritma K-Means dan Algoritma KMedoids dalam Pengelompokan Komoditas Peternakan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015,” Tugas Akhir Jur. Stat. Fak. Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam Univ. Islam Inndonesia Yogyakarta, vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2018.

[12] P. Alkhairi and A. P. Windarto, “Penerapan K-Means Cluster pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif di Sumatera Utara,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 762–767, 2019. ????? “,???? ????? ????? ????????Title No “,Hinestroza .D]

13[ ?????????, vol. 7, pp. 1–25, 2018.

[14] D. B. Srisulistiowati, M. Khaerudin, and ..., “Sistem Informasi Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor Dengan Metode Fp-Growth (Studi Kasus Toko Koperasi Sekolah Bina Mulia),” JSI (Jurnal …, pp. 243–256, 2021.

[15] L. Wijaya and N. A. Pratiwi, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk 84 Pendataan Obat Berdasarkan Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Lombok Timur Pendahuluan berbagai manusia bidang dan terutama bidang dengan jenis dan jumlah yang mencukupi sehingga obat dapat diperoleh dengan ce,” vol. 3, no. 2, pp. 64–73, 2020.

[16] M. A. Akbar, Rahmadi, and Mulhim, “Intrumen Penilaian Harian Aspek Psikomotor Pendidikan Jasmani Olahraga dan Kesehatan M.,” J. Pendidik. Jasm. dan Olahraga, vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020.

[17] A. Badruttamam, S. Sudarno, and D. A. I. Maruddani, “PENERAPAN ANALISIS KLASTER K-MODES DENGAN VALIDASI DAVIES BOULDIN INDEX DALAM MENENTUKAN KARAKTERISTIK KANAL YOUTUBE DI INDONESIA (Studi Kasus: 250 Kanal YouTube Indonesia Teratas Menurut Socialblade),” J. Gaussian, vol. 9, no. 3, pp. 263–272, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i3.28907.

[18] A. Firdaus et al., “Sosialisasi Penggunaan Microsoft Office kepada Pengurus dan Anggota Yayasan Hasanah Manggala Tama,” Prax. J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2022.

[19] J. W. Sitopu, I. R. Purba, and T. Sipayung, “Pelatihan Pengolahan Data Statistik Dengan Menggunakan Aplikasi SPSS,” Dedik. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 82–87, 2021, doi: 10.47709/dst.v1i2.1068. 3, .vol ,??? ??? ????? ?? ?? ????? ???? ?????? “,????Title No “,Nurjanah .S .M]

20[ no. 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022.

[21] F. N. Afiana, I. Romadoni Yunita, L. D. Oktaviana, and U. Hasanah, “Pelatihan Teknis Penggunaan Aplikasi PeduliLindungi Guna Melacak