SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS: CV. CAHAYA MANDIRI TEHNIK )

  • FRANSISKA FEBRIA SITUMORANG

ABSTRAK

ABSTRAK

Fransiska Febria Situmorang (12180362), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Weighted Product (Studi Kasus: Cv. Cahaya Mandiri Tehnik Depok )

Pada pemilihan karyawan terbaik dan bekualitas yaitu asset perusahaan yang membuat perusahaan berkembang dengan cepat.dalam kinerja karyawan seadanya berpengaruh untuk keuntungan didapat perusahaan dengan sendiri maka karena itu sangat dibutuhkan sumber daya manusia dengan mempunyai kopetensi dan kinerja yang tinggi. dibuatkannya sebuah penelitian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan data tersebut diperoleh dari Kuesioner yang diisi oleh beberapa responden menggunakan Metode Weight Product (WP), jenis metode ini merupakan suatu pendukung keputusan dengan perkalian yang menyatukan rating kriteria,kreteria-Kreteria (kedisiplinan,ketelitian Kerjasama,kinerja,komunikasi).proses perhitungan dilakukan dengan mencari nilai bobot pada setiap alternative terbaik.dengan hasil perhitungan WP (Weigted Product) untuk mendapatkan hasil baik dan mendapatkan hasil yang besar,tepat dan akurat.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Weighted Product (Studi Kasus: Cv. Cahaya Mandiri Tehnik Depok )

KATA KUNCI

METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] M. Alberto et al., “Penerapan Metode Weighted Product ( Wp ) Dalam Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Karyawan,” pp. 143–146, 2019.

[2] A. dan M. M. Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus:PT. Telkom Cab. Lampung) Aliy,” Cendikia Vol., vol. 15, no. April, pp. 23–28, 2018.

[3] S. D. Saraswati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus Pada PT Republika Media Mandiri Jakarta),” J. Ris. Komput., vol. 6, no. 5, pp. 470–476, 2019.

[4] E. W. Fridayanthie, N. Khoirurrizky, and T. Santoso, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 22, no. 1, pp. 41–46, 2020, doi: 10.31294/p.v21i2.6418.

[5] M. Adnan Farizhi and A. Diana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode WP (Weight Product),” Pros. Semin. Nas. Teknoka, vol. 5, no. 2502, pp. 9–18, 2020, doi: 10.22236/teknoka.v5i.322.

[6] D. I. Sabanayo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” Sist. Pendukung Keputusan karyawan Terbaik, vol. 2, no. 2, pp. 39–61, 2009.

[7] H. Hertyana, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode TOPSIS,” Intra-Tech, vol. 4, no. 1, pp. 74–82, 2018.

[8] I. Ardhiyanto, V. Lusiana, and N. Mariana, “Implementasi Metode ( Wp ) Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Di,” Proceeding SINTAK, vol. 3, pp. 101–105, 2019.

[9] T. Informatika, U. Pamulang, S. P. Keputusan, M. Sumber, and D. Manusia, “337610066Pendahuluan,” pp. 25–33.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12180362
  • Nama : FRANSISKA FEBRIA SITUMORANG
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Frisma Handayana, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0111.S1.IF.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 12 Mei 2023
  • Dilihat : 73 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020