ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

• RISKA KURNIA SEPTIANI

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Riska Kurnia Septiani (12182433), Analisis Sentimen Terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) Pada Media Sosial Twitter Dengan Menggunakan Naive Bayes Classifier

Pemindahan ibu kota bukan merupakan suatu fenomena yang baru. Senin, 17 Januari 2022 nama “Nusantara” diumumkan pertama kali oleh Kepala Bappenas Suharso Monoarfa. Panja RUU IKN menyetujui “Nusantara” sebagai nama ibu kota negara setelah delapan fraksi menyetujui. Terletak di Kalimantan Timur, Nusantara adalah sebuah kota yang akan menggantikan posisi Jakarta sebagai ibu kota negara Indonesia. Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) menimbulkan berbagai macam pro dan kontra. Mulai dari pemilihan lokasi, pengesahan Undang – Undang yang dinilai terlalu terburu – buru, dan akhir – akhir ini pemerintah juga mengajak masyarakat Indonesia untuk melakukan urun – dana (crowd funding) untuk membangun Ibu Kota Nusantara. Di media sosial twitter, Ibu Kota Nusantara (IKN) menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan karena banyaknya opini dari berbagai kalangan masyarakat. Beberapa opini dari masyarakat di twitter ini akan digunakan menjadi data penelitian analisis sentimen terhadap pendapat masyarakat mengenai pemindahan Ibu Kota Negara. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa yang digunakan melalui dua tahap validasi yaitu split data dan cross-10k folds validation. Nilai akurasi untuk split data sebesar 100% dan untuk cross-10k folds validation sebesar 90.84%. Kata Kunci : Ibu Kota Nusantara (IKN), Analisa, Sentimen, Twitter, Naïve Bayes

KATA KUNCI

Analisis Sistem

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] S. B. Sembiring, “Analisis Dinamika Sosio-Demografi sebagai Acuan untuk Mewujudkan Rencana Pemindahan Ibu Kota Negara yang Smart, Green, Beautiful dan Sustainable,” Bappenas Work. Pap., vol. 5, no. 1, pp. 120–137, 2022, doi: 10.47266/bwp.v5i1.122.

[2] B. Andrianto and S. Adinugroho, “Analisis Sentimen Konten Radikal Melalui Dokumen Twitter Menggunakan Metode Backpropagation,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 12, pp. 7380–7385, 2018.

[3] A. Fauzi, “Program Studi Ilmu Komputer (S2) STMIK Nusa Mandari,” pp. 6– 31, 2020, [Online]. Available: https://repository.nusamandiri.ac.id/index.php/repo/viewitem/11534.

[4] Y. A. Y. Syantara, “Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci ‘# Asiangames2018,’” vol. 3, no. 5, pp. 493–500, 2021, [Online]. Available: https://eprints.umm.ac.id/78679/.

[5] K. M. P. Pada, P. Data, and D. I. Sql, “Jurnal Widya OPERATORS Jurnal Widya,” vol. 3, no. April, pp. 50–58, 2022.

[6] I. B. U. Kota, N. Nusantara, and M. Fajri, “Menggagas ide miniatur hutan dipterokarpa ibu kota negara nusantara,” vol. 1, no. 2, pp. 5–15, 2022.

[7] Z. Nabila, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 100–108, 2021.

[8] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[9] K. Fatmawati and A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 173, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9661.

[10] E. Yulian, “Text Mining dengan K-Means Clustering pada Tema LGBT dalam Arsip Tweet Masyarakat Kota Bandung,” J. Mat. “MANTIK,” vol. 4, no. 1, pp. 53–58, 2018, doi: 10.15642/mantik.2018.4.1.53-58.

[11] A. Aziz, F. Fauziah, and I. Fitri, “Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Pemerintah Tentang Larangan Mudik Hari Raya Idulfitri di Indonesia Tahun 2021 Menggunkan Metode Naïve Bayes,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 842–851, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/381.

[12] A. Salam, J. Zeniarja, and R. S. U. Khasanah, “Analisis Sentimen Data Komentar Sosial Media Facebook Dengan K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Pada Akun Jasa Ekspedisi Barang J&T Ekpress Indonesia),” Pros. SINTAK, pp. 480–486, 2018.

[13] Y. S. Mahardika and E. Zuliarso, “Analisis Sentimen Terhadap Pemerintahan 55 Joko Widodo Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naives Bayes,” Pros. SINTAK 2018, no. 2015, pp. 409–413, 2018.

[14] M. A. Ramadhan and M. I. Wahyudin, “Analisis Sentimen Mengenai Keberhasilan Indonesia di Ajang Thomas Cup 2020 (Studi Kasus Media Sosial Twitter) Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 4, pp. 505–511, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i4.560.

[15] F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.

[16] M. Faid, M. Jasri, and T. Rahmawati, “Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi,” Teknika, vol. 8, no. 1, pp. 11–16, 2019, doi: 10.34148/teknika.v8i1.95.

[17] R. Nofitri and N. Irawati, “Integrasi Metode Neive Bayes Dan Software Rapidminer Dalam Analisis Hasil Usaha Perusahaan Dagang,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 35–42, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.393.

[18] Hemlata and P. Gulia, “Experimental evaluation of open source data mining tools: R, rapid miner and knime,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 9, no. 1, pp. 4133–4144, 2019, doi: 10.35940/ijitee.A5341.119119.

[19] N. A. Paramastri and G. Gumilar, “Penggunaan Twitter Sebagai Medium Distribusi Berita dan News Gathering Oleh Tirto.Id,” J. Kaji. Jurnalisme, vol. 3, no. 1, p. 18, 2019, doi: 10.24198/jkj.v3i1.22450.

[20] D. Duei Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, “Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 10, no. 1, pp. 34–40, 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2262.

[21] V. A. Simanjuntak, “Survei Opini Mahasiswa Fakultas Ilmu Komunikasi Dan Fakultas Hukum Universitas Jayabaya Tentang Twitter Kemenristekdikti Terkait Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Jayabaya,” vol. 10, no. 1, 2022.

[22] S. R. I. Rezeki, “Penggunaan Sosial Media Twitter dalam Komunikasi Organisasi (Studi Kasus Pemerintah Provinsi Dki Jakarta Dalam Penanganan Covid-19),” J. Islam. Law Stud., vol. 04, no. 02, pp. 63–78, 2020.