PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN ELEKTRONIK PADA TOKO ZONA GADGET DEPOK

• YOHANA TITIRLOLOBY

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Di jaman sekarang elektronik merupakan salah satu penunjang bagi masyarakat terlebih khusus bagi para pelajar dan mahasiswa dalam menunjang proses pembelajaran secara online. Oleh karena itu usaha penjualan elektronik sangan berkembang salah satunya Toko Zona Gadget. Adapun permaslahan yang dialami pada Toko zona Gadget yaitu produka yang di tawarkan dalah produk yang sudah lama dan makan tahun dan belum ada produk keluaran baru untuk ditawarkan pada pembeli. Selain, itu proses import barang dariJepang ke Indonesia sering mendapat kendala dua tiga bulan sekali bahkan lima bulan dalam prose pengiriman pada toko tersebut. dari penelitian ini penulis dapat memberikan solusi bagi Toko Zona Gadget, sebagai kajian ilmiah yang dapat membrikan manfaat bagi para pembaca. Untuk mengetahui tingkat penjualannya menggunakan metode Algoritma Apriori, Metode ini dapat mempelajari Aturan Asosiasi, mencari pola hubungan antara satu atau lebih item dalam satu dataset. Berdasarkan transaksi penjualan yang terdapat pada toko Zona Gadget, transaksi tersebut dikumpulkan untuk mencari nilai frequent tertinggi, menentukan C1 atau yang sering disebut 1-itemset kemudian mencara nilai support 40% dan konfidacnye 60% . perhitungan Apriori dengan itemset dan Asosiasi berdasarkan data transaksi penjualan pada Toko Zona Gadget.

Kata kunci : Penjualan, Data mining, Metode Apriori

KATA KUNCI

Penerapan Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Aditya, C. Putra, H. Haryanto, and E. Dolphina, “Implementasi Metode Association Rule,” CSRID J., vol. 10, no. 1, pp. 93–103, 2018.

[2] O. Pahlevi and A. Sugandi, “Penerapan Algoritma Apriori dalam Pengendalian Kualitas Produk,” J. Penelit. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 272– 278, 2018.

[3] I. Mahendra, N. Septiany, and S. Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta, “Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa Dalam Penggunaan Aplikasi Grab (Studi Kasus?: Mahasiswa Stmik Nusa Mandiri Jakarta),” J. Ilmu Pengetah., vol. 44, no. 1, pp. 9–16, 2018, [Online]. Available: http://www.nusamandiri.ac.id

[4] R. S. Naibaho, “Peranan Dan Perencanaan Teknologi Informasi Dalam Perusahaan,” J. War., no. April, p. 4, 2017, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/290731-peranan-danperencanaan-teknologi-inform-ad00d595.pdf

[5] M. dkk Armi, Data Mining algoritma dan implementasi. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2020.

[6] A. P. Natasuwarna, “Tantangan menghadapi era revolusi 4.0 - Big data and data mining,” Semin. Nas. Has. Pengabdi. Kpd. Masy., pp. 23–27, 2019.

[7] E. Manurung and P. S. Hasugian, “Data Mining Tingkat Pesanan Inventaris Kantor Menggunakan Algoritma Apriori pada Kepolisian Daerah Sumatera Utara,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 4, no. 2, pp. 8–13, 2019.

[8] I. Djamaludin and A. Nursikuwagus, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 671, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1566.

[9] F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,” Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57, 2018, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/330

[10] A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, 2019, doi: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108.