Aplikasi Pencarian Orang Hilang Menggunakan Pemindai Wajah Berbasis Android

• Yudhistira Primatama, Angger Eka Rhamadani, Fathurrahman Dwi

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Artificial Intelligence atau dikenal sebagai dengan Kecerdasan buatan, merupakan bukti nyata bahwa teknologi saat ini sudah sangat maju, teknologi ini dapat dimanfaatkan dalam bidang-bidang manapun yang memerlukan kecerdasan buatan. Seperti kedokteran, wisata, industri, bahkan pemerintahan dan alat-alat yang membantu kita dalam bekerja sehari-hari. Salah satu contoh Artificial Intelligence adalah Pemindai wajah (Face Recognition) yang dimana akan mengenali wajah yang sudah dikenali (ditambahkan). Teknologi ini akan dimanfaatkan untuk membantu mencari Orang yang hilang, yang dimana membutuhkan data wajah yang dimana untuk mendapatkan data kontur wajah tersebut, diperlukan sebuah Smartphone Android untuk menangkap gambar wajah melalui kamera, yang selanjutnya akan di proses oleh Machine Learning TensorFlow yang akan segera menyimpan data yang diterima (input). Faktor intensitas cahaya, kejelasan gambar, akan berperan penting dalam hasil dari proses Tensor Flow bekerja, semakin baik intensitas cahaya, kejelasan gambar, maka akan semakin akurat pengenal wajah (face recognition) tersebut.

 

Kata kunci : Pengenal Wajah, TensorFlow, Kecerdasan buatan

KATA KUNCI

Aplikasi Android

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      M. Siddik and A. Nasution, “Perancangan Aplikasi Push Notification Berbasis Android,” Jurteksi, vol. 4, no. 2, pp. 149–154, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.56.

[2]      I. K. S. Widiakumara, I. K. G. D. Putra, and K. S. Wibawa, “Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android,” Lontar Komputer?: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 8, no. 3, p. 200, 2017, doi: 10.24843/lkjiti.2017.v08.i03.p06.

[3]      Derisma, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface pada Perangkat Mobile Berbasis Android,” Jurnal Politeknik Caltex Riau, vol. 2, no. 2, pp. 127–136, 2016.

[4]      J. I. Komputasi, V. No, M. Ssd, V. Mobilenet, and S. Model, “Pembuatan Aplikasi Deteksi Objek Menggunakan TensorFlow Object Detection API dengan Memanfaatkan SSD MobileNet V2 Sebagai Model Pra - Terlatih,” Jurnal Ilmiah Komputasi, vol. 19, no. 3, pp. 421–430, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.3.68.

[5]      A. Wijaya, Liliana, and A. N. Purbowo, “Aplikasi Perbaikan dan Manipulasi Citra Digital Berbasis Android,” Jurnal Infra, vol. 3, no. 2, pp. 240–246, 2015.

[6]      R. A. Pramadita, “Rancang Bangun Modul Kendilu 2.0 Untuk Aplikasi Mobile Android MSERVICEDESK - PDF,” 2018, [Online]. Available: https://docplayer.info/87649636-Rancang-bangun-modul-kendilu-2-0-untuk-aplikasi-mobile-android-mservicedesk.html.

[7]      A. Ahmad, “Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Network, dan Deep Learning.”

[8]      Nurhadi and Mulyadi, “Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Face Tracking untuk mendeteksi Wajah Peserta Wisuda,” Processor, vol. 13, no. 1, pp. 1189–1199, 2018.