ANALISIS KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE K-MEANS PADA PT. EKA BOGAINTI (STUDI KASUS HOKBEN VETERAN BINTARO)

• RINDA

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Rinda (11212095), Analisis Kinerja Karyawan Dengan Metode K-Means Clustering Pada PT. Eka Bogainti (Studi Kasus HokBen Veteran Bintaro)

Pada PT. Eka Bogainti (HokBen) khususnya untuk outlet HokBen Veteran Bintaro memiliki banyak karyawan dengan kinerja yang berbeda-beda.. Secara berkala dilakukan penilaian kinerja sebagai bahan pertimbangan manajer untuk melakukan kenaikan jabatan, pemberian bonus, atau pelatihan kembali dan sebagai perbandingan untuk mengetahui tingkat kinerja karyawan tersebut. Pada HokBen Veteran Bintaro belum memiliki metode yang cocok untuk mengelompokan data penilaian kinerja karyawan secara faktual. Maka tujuan dari adanya penelitian ini adalah mengharapkan adanya metode pengolahan data penilaian karyawan untuk mendapatkan informasi atau pengetahuan yang baru mengenai pengelompokan kinerja karyawan pada waktu tertentu. Diusulkan dengan menerapkan metode KMeans clustering dapat menetukan jumlah karyawan dengan kinerja yang tinggi, sedang, dan rendah. Dalam data penilaian kinerja karyawan, variabel yang digunakan adalah usia, kehadiran, kerapian, performa, dan preventif serta akan diimplementasikan pada software rapidminer sebagai pendukung pengolahan data. Hasil yang didapat dengan perhitungan manual dan implementasi pada software rapidminer yaitu C0 berjumlah 12 karyawan dengan kategori kinerja tinggi, C1 berjumlah 3 karyawan dengan kategori kinerja rendah, dan C2 berjumlah 8 karyawan dengan kategori kinerja sedang.

Kata kunci : Penilaian kinerja, Clustering, K-Means, Rapidminer

KATA KUNCI

Metode K-means

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Setiadi and E. D. Sikumbang, “K-Means Clustering Dalam Penerimaan Karyawan Baru,” vol. 4, no. 2, pp. 103–112, 2020.

[2] R. Sanjaya and Y. Nataliani, “Perbandingan Pembobotan Kriteria dan Seleksi Kriteria pada Pengelompokan Kinerja Karyawan dengan Fuzzy C-Means,” pp. 1–10.

3] L. B. Penelitian, “Penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode behaviorally anchor rating scale dan management by objectives,” pp. 18–32.

[4] D. Zakiyah, N. Merlina, and N. A. Mayangky, “Penerapan Algoritma KMeans Clustering Untuk Mengetahui Kemampuan Karyawan IT,” vol. 2, no. 1, 2022.

[5] M. Pada, D. Pendidikan, and D. A. N. Kebudayaan, “ANALISIS KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K- KABUPATEN BENGKULU TENGAH,” vol. 17, no. 2, pp. 8–14, 2021.

[6] R. Sistem, “JURNAL RESTI Perbandingan Algoritma K - Means Dengan Algoritma Fuzzy C - Means,” vol. 2, no. 3, pp. 621–626, 2018.

[7] J. S. Komputer, E. Febriani, M. Muslih, S. S. Informasi, and N. Sukabumi, “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting Di PT Paiho Indonesia,” vol. 6, pp. 359–366, 2022.

[8] K. Pada, P. T. Arka, and M. Pratama, “PENGARUH MOTIVASI TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA,” no. 2, 2017. 65

[9] A. Perbandingan, P. Kerja, K. Tetap, and D. A. N. Karyawan, “Issn 2303- 1174,” vol. 5, no. 2, pp. 380–387.

[10] H. Supriyanto, “KINERJA KARYAWAN ( Studi pada Karyawan LPP Radio Republik Indonesia Stasiun Malang ),” vol. 58, no. 1, pp. 141–146, 2018.

[11] T. Lingkungan, “No Title,” vol. 6, no. 1, 2018.

[12] K. Karyawan, “Jurnal manajemen,” vol. 4, 2018.

[13] R. N. Haryadi, D. Sunarsi, and H. Erlangga, “Pengaruh Promosi Jabatan Terhadap Kinerja Karyawan pada PT . Beringin Life di Jakarta,” vol. 1, no. 1, pp. 41–48, 2022.

[14] S. Pendukung, K. Pemilihan, K. Safitri, and F. T. Waruwu, “BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS ( Studi Kasus?: PT . Capella Dinamik Nusantara Takengon ),” vol. 1, no. 1, pp. 17–21, 2017.

[15] A. Senika and D. Iskandar, “Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Penilaian Kinerja Sales Marketing Pada PT . Pachira Distrinusa,” vol. 6, pp. 701–709, 2022.

[16] U. N. Medan and P. S. Tuan, “ANALISIS GAMBAR ILUSTRASI HOMBO BATU NIAS GUNUNGSITOLI,” vol. 09, no. 23, 2020.

[17] A. Sumeke, S. L. H. V. J. Lapian, and S. S. R. Loindong, “ISSN 2303-1174 ANALISIS SEGMENTASI DEMOGRAFI DAN PSIKOGRAFI PADA TOKO RAPS ID ANALYSIS OF DEMOGRAPHIC AND PSYCHOGRAPHIC SEGMENTATION Jurnal EMBA Vol . 10 No . 1 . 66 Januari 2022 , Hal . 202 - 207 ISSN 2303-1174 A Sumeke ., S . L . H . V . J Lapian ., S S R Loindong,” vol. 10, no. 1, pp. 202–207, 2022.

[18] L. Hasibuan, R. Elindra, and S. D. Harahap, “Analisis kemampuan berpikir kritis di tinjau dari minat belajar matematika siswa selama pandemi,” vol. 5, no. 1, pp. 48–52, 2022.

[19] J. Teknologi, I. Jtsi, D. I. Provinsi, L. Dengan, and A. K.- Means, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19,” vol. 2, no. 2, pp. 100–108, 2021.

[20] Y. Wibowo, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Data Member Card Mitra10 Untuk Meningkatkan Rewards Terhadap Konsumen dengan Metode Fuzzy Subtractive Clustering,” vol. 2, no. 8, pp. 471–475, 2022.

[21] T. Informatika, T. Jl, and L. S. Parman, “REKOMENDASI CALON KARYAWAN TETAP DI PERUSAHAAN J & T EXPRESS DENGAN METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING,” pp. 1–4.

[22] A. H. Elyas and J. Prayoga, “Implementasi Data Mining Pola penjualan Sparepart Motor Honda Pada Pt Rotella Persada Mandiri Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Device J. Inf. Syst. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 22–31, 2020.

[23] D. A. C, N. Bayes, and D. A. N. Svm, “PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI NILAI DAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA,” vol. 13, no. 1, pp. 16– 25, 2019. 67

[24] P. T. Samyuan and M. Perkasa, “JURNAL DATA SCIENCE & INFORMATIKA ( JDSI ) Klasifikasi Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Naïve,” vol. 2, no. 1, pp. 21–25, 2022.

[25] D. Alif et al., “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PEMETAAN LAHAN KOPI DI KABUPATEN MALANG,” vol. 6, no. 1, pp. 162–170, 2022.

[26] M. G. Sadewo et al., “PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN BANYAKNYA DESA / KELURAHAN MENURUT UPAYA ANTISIPASI / MITIGASI BENCANA ALAM MENURUT PROVINSI DENGAN K-MEANS,” vol. 2, pp. 311–319, 2018.

[27] E. H. Bara, Y. A. Pranoto, F. X. Ariwibisono, and F. T. Industri, “PENGELOMPOKAN DATA OBAT MENGGUNAKAN METODE KMEANS CLUSTERING PADA UPT PUSKESMAS KONDORAN KEC . SANGALLA ’,” vol. 4, no. 2, pp. 92–97, 2020.

[28] N. K. Zuhal, “Study Comparison K-Means Clustering dengan Algoritma Hierarchical Clustering,” vol. 1, pp. 200–205, 2022.

[29] D. H. Nusti, I. Kanedi, and E. P. Rohmawan, “Application of K-Means Clustering Algorithm in Grouping Inventory Data at Putra Shop Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Mengelompokkan Data Persediaan Barang di Toko Putra,” vol. 1, no. 1, pp. 29–38, 2021.

[30] R. J. Kasim, S. Bahri, and S. Amir, “Implementasi Metode K-Means Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Dengan Systematic Random Sampling,” pp. 95–101, 2012. 68

[31] S. Monalisa, J. S. Informasi, U. Islam, N. Sultan, S. Kasim, and D. Index, “KLASTERISASI CUSTOMER LIFETIME VALUE DENGAN MODEL LRFM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING OF CUSTOMER LIFETIME VALUE BASED ON LRFM MODEL USING KMEANS ALGORITHM,” vol. 5, no. 2, pp. 247–252, 2018.

[32] Y. R. Z, S. Rosita, and S. Arsita, “PENYULUHAN PENGGUNAAN MICROSOFT EXCEL DALAM MENGHITUNG UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN DATA STATISTIK Yulia Rahmawati. Z, Silvia Rosita, Sari Arsita,” vol. 4, pp. 8–19, 2021.

[33] P. Studi and P. Matematika, “PELATIHAN DASAR-DASAR STATISTIKA DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI MICROSOFT EXCEL DI SDN PAMOTAN II KECAMATAN PORONG Risdiana Chandra Dhewy Abstrak,” vol. 1, pp. 36–40, 2018.

[34] D. Andriyani, E. Harahap, F. H. Badruzzaman, M. Y. Fajar, and D. Darmawan, “Aplikasi Microsoft Excel Dalam Penyelesaian Masalah Rata-rata Data Berkelompok Microsoft Excel Application in Solving The Average of Group Data Problems,” vol. 18, no. 1, pp. 41–46, 2019.

[35] K. F. Irnanda, A. P. Windarto, and I. S. Damanik, “Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Peningkatan Prediksi dengan Metode Backpropagation Menggunakan Software RapidMiner,” vol. 9, no. 1, pp. 122–130, 2022.

[36] T. D. Desa, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering,” vol. 14, no. 1, pp. 150–160, 2022. 69

[37] S. Regina, E. Sutinah, and N. Agustina, “Clustering Kualitas Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Bahan Kimia Menggunakan Algoritma KMeans,” vol. 5, no. April, pp. 573–582, 2021.

[38] S. Index, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa,” vol. 16, no. 1, pp. 17–24, 2017.

[39] S. Vol, “Simki-Techsain Vol. 01 No. 04 Tahun 2017 ISSN?: XXXX-XXXX,” vol. 01, no. 04, 2017.

[40] M. F. Tri et al., “Analisis Pengaruh Penilaian Asesor terhadap Kinerja Guru Mata Pelajaran dengan k-Means Clustering 1,2),” 2018.

[41] D. Suhendro, P. Studi, and S. Informasi, “Penerapan Algoritma K-Means dalam Proses Clustering Penilaian Kinerja Aparatur Sipil Negera di Sekretariat DPRD Pematangsiantar,” vol. 6, pp. 47–60.

[42] A. Kurniawan and U. Enri, “Clustering K-Means Kinerja Assistant Sales Representative pada PT Pupuk Kujang Cikampek , Departemen Pemasaran dan Penjualan Ritel,” vol. 7, no. 2, pp. 13–23, 2021.

[43] N. W. Wardani and K. Selatan, “Analisis Pesebaran Penularan Virus Corona Di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 8, no. 1, 2021.

[44] “STATISTIK PENELITIAN BISNIS DAN PARIWISATA (Dilengkapi Studi Kasus Penelitian) - Dr.” .