SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

  • MUHAMAD FARHAN

ABSTRAK

ABSTRAK

Muhamad Farhan (11182941), Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Weighted Product

Pada abad ke-21 ini, kehidupan sehari-hari kita tidak pernah luput dengan teknologi. Mulai dari mencari ilmu, mencari dan melakukan pekerjaan, bertukar informasi, komunikasi dengan kerabat, maupun mencari hiburan untuk mengisi waktu luang. Mengingat menyebarnya wabah COVID-19, mengharuskan semua masyarakat untuk melakukan kegiatan sehari-hari di dalam rumah. Untuk mempermudah masyarakat melakukan kegiatan tersebut, salah satu barang elektronik atau gadget yang dapat digunakan salah satunya adalah smartphone. Masyarakat dapat memilih berbagai macam smartphone yang mereka inginkan sesuai dengan merk dan spesifikasi yang dibutuhkan atau diinginkan. Namun, dengan banyaknya merk dan spesifikasi yang ada saat ini terkadang membuat sebagian masyarakat bingung untuk memilih smartphone apa yang sesuai dengan apa yang mereka butuhkan. Ada kemungkinan juga, bahwa smartphone yang mereka beli kurang atau tidak sesuai dengan apa yang mereka butuhkan yang menyebabkan kekecewaan atas beberapa merk smartphone yang mereka beli. Penulis menggunakan metode Weighted Product dikarenakan simplisitas dalam pengolahan data dan penafsiran kriteria-kriteria yang mudah dimengerti oleh penulis dan responden kuesioner perihal smartphone yang masyarakat butuhkan. Serta, menyediakan peringkat smartphone mana saja yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pengguna Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Smartphone dengan metode Weighted Product atau calon pembeli smartphone baru. Berdasarkan hasil pengolahan data pemilihan smartphone terbaik menggunakan menggunakan metode Weighted Product dihasilkan lima nilai teratas, yaitu Realme 5i dengan nilai vector ???????? = 0,026707698, Xiaomi Note 9 dengan nilai vektor ???????? = 0,024230735, Samsung A32 dengan nilai vektor ???????? = 0,024051172, Xiaomi Note 10 Pro dengan nilai vektor ???????? = 0,02326879 dan Samsung A72 dengan nilai vektor ???????? = 0,023001399.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Smartphone, Weighted Product

KATA KUNCI

METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Hudaya, “Pengaruh Gadget Terhadap Sikap Disiplin Dan Minat Belajar Peserta Didik,” Res. Dev. J. Educ., vol. 4, no. 2, pp. 86–97, 2018, doi: 10.30998/rdje.v4i2.3380.

[2] I. Irfan, A. Aswar, and E. Erviana, “Hubungan Smartphone Dengan Kualitas Tidur Remaja Di Sma Negeri 2 Majene,” J. Islam. Nurs., vol. 5, no. 2, p. 95, 2020, doi: 10.24252/join.v5i2.15828.

[3] M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros. SENTRA (Seminar Teknol. dan Rekayasa), vol. 0, no. 5, pp. 43–53, 2019, [Online]. Available: http://researchreport.umm.ac.id/index.php/sentra/article/view/3025

[4] Fitriyana and A. Sucipto, “Sistem Informasi Penjualan Oleh Sales Marketing Pada Pt Erlangga Mahameru,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 105–110, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi

[5] A. Kristianto, Rancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, vol. 1, no. 1. Klaten: Penerbit Gava Media, 2018.

[6] H. Jeperson, Konsep Sistem Informasi, 1st ed., vol. 3, no. 1. Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2016.

[7] SURYANI, METODE RISET KUANTITATIF Teori dan Aplikasi pada Penelitian Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam. PRENADAMEDIA GROUP, 2016.

[8] Akmaludin, SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Implementasi Decision Science, 1st ed. Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2021.

[9] D. P. ANDRIANI, Sistem Penunjang Keputusan, 1st ed. GRAHA ILMU, 2019.

[10] A. Y. Pradipta and A. Diana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ),” Sisfotek, vol. 3584, pp. 107–114, 2017.

[11] S. Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara, “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Ukt Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Moora Studi Kasus Politeknik Negeri Malang,” J. Inform. Polinema, vol. 3, no. 4, p. 36, 66 2017, doi: 10.33795/jip.v3i4.41.

[12] R. Auliazmi, G. Rudiyanto, and R. D. W. Utomo, “Kajian Estetika Visual Interface Dan User Experience Pada Aplikasi Ruangguru Aesthetic Studies of Visual Interface and User Experience of the Ruangguru Application,” J. Seni dan Reka Ranc. J. Ilm. Magister Desain, vol. 4, no. 1, pp. 21–36, 2021, doi: 10.25105/jsrr.v4i1.9968.

[13] A. dan M. M. Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus:PT. Telkom Cab. Lampung) Aliy,” Cendikia Vol., vol. 15, no. April, pp. 23–28, 2018.

[14] J. Kesehatan, A. Penelitian HUBUNGAN KETERGANTUNGAN SMARTPHONE DENGAN KECEMASAN Ramaita, P. Vandelis, and S. Tinggi Ilmu Kesehatan Piala Sakti, “Article Information a B S T R a K,” vol. 10, pp. 89– 93, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.stikesprimanusantara.ac.id/

[15] A. Syifa, “Intensitas penggunaan smartphone, prokrastinasi akademik, dan perilaku phubbing Mahasiswa,” Couns. J. Bimbing. dan Konseling, vol. 10, no. 1, p. 83, 2020, doi: 10.25273/counsellia.v10i1.6309.

[16] Kurniawan, Analisis Data Penelitian. DEEPUBLISH, 2020.

[17] A. Sugiarto, R. Rizky, S. Susilowati, A. M. Yunita, and Z. Hakim, “Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” Bianglala Inform., vol. 8, no. 2, pp. 100–104, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i2.8806.

[18] K. Ma’mur and B. Maulina, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product pada PT. Paramita Banindo,” JOAIIA J. Artif. …, vol. 1, no. 4, pp. 169–176, 2020, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/article/view/7809

[19] N. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Dengan Metode Weighted Product,” Tek. Inform., vol. 1, pp. 1–12, 2018.

[20] N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018, vol. 9986, no. September, pp. 267–270, 2018.

[21] C. R. Hidayat, T. Mufizar, and M. D. Ramdani, “Implementasi Metode Weighted 67 Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Bpjs Kesehatan Tasikmalaya,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2018, no. September, pp. 530–541, 2018.

[22] Mirawati, A. B. Hikmah, and W. Wiguna, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Kasir Lotte Mart Menggunakan Metode Weighted Product,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 186–196, 2018.

[23] M. R. Fadhilah, “PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN SELF EFFICACY TERHADAP KINERJA KARYAWAN DEPARTEMEN INTERNAL AUDIT PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA, TBK BANDUNG,” Sustain., vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2020.

[24] Amruddin, R. Priyana, and T. S. Agustina, Metodologi Penelitian Kuantitatif. Sukoharjo: Pradina Pustaka, 2022. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Metodologi_Penelitian_Kuantitatif/B5t1E AAAQBAJ?hl=en&gbpv=0

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11182941
  • Nama : MUHAMAD FARHAN
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Siti Ernawati, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0119.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 15 Mei 2023
  • Dilihat : 112 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020