PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN TOKO MUSYAWARAH

  • KIRANA ANASTASYA AFIKA PUTRI HILMAN

ABSTRAK

ABSTRAK

Kirana Anastasya Afika Putri Hilman (11182903), Penerapan Data Mining Pada Toko Musyawarah

Dengan Algoritma Apriori Toko Musyawarah merupakan toko kelontong yang lumayan besar dan menyediakan berbagai macam kebutuhan sehari-hari yang dibutuhkan masyarakat, jenisnya pun beragam dan lebih lengkap. Produk yang dijual di toko musyawarah di antaranya sembako, bumbu dapur, peralatan mandi, sabun cuci pakaian, pembersih rumah dan masih banyak lagi. Toko musyawarah ini menyediakan berbagai macam kebutuhan masyarakat dengan harga yang terjangkau dan lokasinya yang berada di sekitar masyarakat. Terdapat masalah yaitu belum pernah dilakukan analisa data penjualan untuk mengetahui barang yang banyak terjual, yang mengakibatkan barang overstock. Dengan masalah yang ada pada toko musyawarah ini, toko musyawarah harus bisa membuat strategi yang baik agar stok barang dapat terkontrol. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis barang yang terjual paling banyak dan persediaan barang yang masih tersedia. Peneliti menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis terhadap transaksi penjualan pada toko musyawarah. Berdasarkan hasil observasi dan perhitungan yang telah dilakukan oleh penulis hasil asosiasi final yaitu jika membeli telur maka akan membeli indomie rebus dengan support 50% dan confidence 58% dan jika membeli indomie rebus maka akan membeli telur dengan support 50% dan confidence 100%. Dan dengan adanya hasil yang diolah ini, toko musyawarah dapat menggunakan algoritma apriori untuk menyusun barang barang yang berkaitan untuk disusun secara berdekatan di display.

Kata kunci: Data Mining, Toko Musyawarah, Tanagra, Algoritma Apriori

KATA KUNCI

Algoritma Apriori


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] Hernawati, “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori (Study Kasus Toko Alief),” Ikraith-Informatika, vol. 2, no. 18, pp. 13–17, 2018.

[2] A. Ilham Fathimah, N. Destria Arianti, Mupaat, A. Pradiftha Junfithrana, J. Asian, and Kurniawan, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Apriori Pada Penjualan Sembako,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra, vol. 8, no. 1, pp. 20– 26, 2021, doi: 10.52005/rekayasa.v8i1.105.

[3] I. A. Rahman et al., “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Toko Sembako Dengan Algoritma Apriori,” vol. 9, no. 2, pp. 638–643, 2022.

[4] M. Badaruddin and Rayendra, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Analisa Data Penjualan Ecommerce,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. April, pp. 1032–1037, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3976.

[5] S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.771.

[6] N. N. Merliani, N. I. Khoerida, N. T. Widiawati, L. A. Triana, and P. Subarkah, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 9–16, 2022, doi: 10.25077/teknosi.v8i1.2022.9-16.

[7] M. Ulkhairi and E. Hutabri, “Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Dengan Algoritma Apriori,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 3, no. 3, pp. 102– 111, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/2185/.

[8] K. Andri, Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, Revisi. Yogyakarta: Penerbtt Gava Media, 2018.

[9] H. Jeperson, Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Deep Publisher, 2016.

[10] M. Astuti and A. Amanda, Rizkita, Penghantar Manajemen Pemasaran. Yogyakarta: Deep Publisher, 2020.

[11] Kurniawan, Analisis Data Penelitian, Analisis D. Yogyakarta: Deep Publisher, 2020.

[12] I. Wahyudi, S. Bahri, and P. Handayani, “Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia,” vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[13] S. Pramana, Data mining dengan R?: konsep serta implementasi. Bogot: In Media.

[14] P. H. Simbolon, “Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus?: Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture ),” J. Ris. Komput., vol. 6, no. 4, pp. 401–406, 2019.

[15] S. Listanto and Y. M. Kristania, “IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP DATA PENJUALAN DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT . DUTA KENCANA SWAGUNA,” vol. 16, pp. 364–372, 2022.

[16] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[17] S. R. Agustini, “Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ) A nalisis dan Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Penempatan Barang Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ),” vol. 1, no. April, pp. 59–69, 2022.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11182903
  • Nama : KIRANA ANASTASYA AFIKA PUTRI HILMAN
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Kursehi Falgenti, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0118.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 15 Mei 2023
  • Dilihat : 71 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020