PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN OBAT YANG BANYAK TERJUAL PADA APOTEK KOTA BATU

• Syilvi Anggraini, Gunandar Aditya, Farah Raissa Putri

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Farah Raissa Putri (11212577), Gunandar Aditya (11212533), Syilvi Anggraini (11211074), Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Penjualan Obat Yang Banyak Terjual Pada Apotek Kota Batu.

Data mining adalah suatu proses pencarian atau penggalian suatu informasi yang dilakukan di dalam sebuah data yang besar. Clustering (pengelompokan) merupakan salah satu metode yang dilakukan di dalam proses data mining. Permasalahan yang terjadi di apotek Kota Batu yaitu pengadaan obat hanya dilakukan dengan cara mengecek stok obat yang hampir kosong, kemudian memperbarui ke gudang persediaan obat. Apotek Kota Batu belum memiliki metode baku untuk diterapkan dalam hal pengadaan obat oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan penjualan obat mana yang paling banyak terjual serta merencanakan dan mengontrol persediaan obat di apotek Kota Batu. Metode yang diusulkan dari permasalahan penelitian ini yaitu bagaimana mengimplementasikan data mining menggunakan metode K-Means clustering untuk menentukan penjualan obat mana yang paling banyak terjual dan untuk mengetahui atau mengontrol persediaan stok obat yang tersedia dan jumlah obat yang dibutuhkan di apotek Kota Batu. Metode KMeans telah berhasil diimplementasikan pada software data clustering. Hal ini dapat mempermudah petugas apotek dalam melakukan pendataan dan pengadaan untuk menentukan daftar obat berdasarkan kategori penjualan dan harga obat.

Kata Kunci : Sistem Informasi, Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means, Obat.

KATA KUNCI

Metode K-Means Clustering

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] khotimah et al., Dasar Ilmu Kesehatan Masyarakat, vol. 1. Yayasan Kita Menulis, 2021.

[2] Abdul Rahem, “Profil Pengelolaan dan Ketersediaan Obat Anti Diabetes Oral di Puskesmas,” J. Farm. dan Ilmu Kefarmasian Indones., 2017.

[3] B. S. Praja, P. D. Kusuma, and C. Setianingsih, “Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Penumpang Dan Kapal Angkutan Laut Di Indonesia,” e-Proceeding Eng., vol. 06, no. 1, 2019.

[4] I. Tahyudin, I. M. Putra, and A. Y. Syafa’at, “Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi KNIME - Google Books,” p. 188, 2021, Accessed: May 19, 2022. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Dan_Data_Warehouse_ Menggunak/7AtBEAAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&dq=definisi+random+forest &pg=PR6&printsec=frontcover.

[5] M. Huda, “Indikator Perilaku Konsumen Dalam Memenuhi Kebutuhan Primer (Studi Maslahah Imam Al-Gazali Kitab Al Mustasfa Min ‘Ilm Ushul),” Islam. Econ. J., 2017, doi: 10.21111/iej.v3i2.2719.

[6] M. Reza Noviansyah, T. Rismawan, D. Marisa Midyanti, J. Sistem Komputer, and F. H. MIPA Universitas Tanjungpura Jl Hadari Nawawi, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Indeks Cuaca Kebakaran Berdasarkan Data Aws (Automatic Weather Station) (Studi Kasus: Kabupaten Kubu Raya),” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 06, no. 2, pp. 48–56, 2018.

[7] N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,” vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

[8] S. Setiawan, “Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Penentuan Persediaan Barang,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 41–48, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1398.

[9] W. Widodo and D. Wahyuni, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Bidang Skripsi Mahasiswa Multimedia Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer Universitas Negeri Jakarta,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 2, pp. 157–166, 2017, doi: 63 10.21009/pinter.1.2.10.

[10] A. M. Sikana and A. W. Wijayanto, “Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning dan Hierarchical Clustering,” J. Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, 2021, doi: 10.24843/jik.2021.v14.i02.p01.

[11] N. Nurhayati, S. Saifullah, and ..., “Implementasi Metode Decision Tree Pada Tingkat Prestasi Belajar Siswa di SMK Swasta Anak Bangsa,” BEES Bull. …, 2021.

[12] R. Ordila, R. Wahyuni, Y. Irawan, and M. Yulia Sari, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus?: Poli Klinik PT.Inecda),” J. Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, 2020, doi: 10.33060/jik/2020/vol9.iss2.181.

[13] N. Adha, O. Saputri, and M. Elvirasari, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENJUALAN OBAT YANG BANYAK TERJUAL PADA,” Informanika J., vol. 7, no. 2, 2021.

[14] G. Gustientiedina, M. H. Adiya, and Y. Desnelita, “Penerapan Algoritma KMeans Untuk Clustering Data Obat-Obatan,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24.

[15] E. Harpendi Bara, Y. Agus Pranoto, and F. . Ariwibisono, “PENGELOMPOKAN DATA OBAT MENGGUNAKAN METODE KMEANS CLUSTERING PADA UPT PUSKESMAS KONDORAN KEC. SANGALLA’,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2720.