SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU TERBAIK PADA RESTORAN MEMBARA COFFEE X GRILL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SUM MODEL(WSM)

  • SYAILA NURUL IZZATI

ABSTRAK

ABSTRAK

Syaila Nurul Izzati (11182793), Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Menu Terbaik Pada Restoran Membara Coffee x Grill Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM).

Pelaku usaha restoran harus lebih fokus memperhatikan tata kelola didalam restoran mulai dari pengelolaan stok menu hingga rekomendasi-rekomendasi menu yang memang diminati oleh pembeli, agar dapat bertahan dan terus maju. Strategi pendapatan dalam penjualan membuat persaingan bisnis semakin sulit. Penyebab utamanya ialah ketelitian pembeli dalam memilih menu yang tidak hanya dilatar belakangi oleh harga yang terjangkau, namun dapat memantu kegiatan sehari hari. Selama ini pemilihan Menu Terbaik Membara Coffee x Grill hanya dilakukan beberapa kali saja dan penilaian masih sederhana. Dengan banyaknya Menu di Restoran Membara Coffee x Grill terkadang membuat pembeli merasa bingung untuk memilih menu yang ingin di pesan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Penunjang Keputusan untuk membantu pelanggan memilih Menu secara tepat, mempermudah proses dan pencatatan pemilihan menu terbaik secara cepat, akurat dan efesiensi. Cara yang tepat untuk memudahkan pengguna memilih Menu di restoran ini menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM). Beberapa kriteria untuk menilai Menu Terbaik yaitu Harga, Rasa, Penampilan, Kebersihan. Dapat diketahuai bahwa Menu Seblak terpilih menjadi Menu terbaik dengan skor 23,8723.

Kata Kunci: Weighted Sum Model, Menu Terbaik

KATA KUNCI

METODE WEIGHTED SUM MODEL (WSM)


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] N. Kumala Dewi and A. Syah Putra, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Algoritma Greedy,” J. Vis., vol. 6, no. 2, pp. 154–160, 2020.

[2] A. Apriliani, H. Zainuddin, A. Agussalim, and Z. Hasanuddin, “Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 6, p. 1161, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020722732.

[3] V. H. Pranatawijaya, “Implementasi Augmented Reality Pada Menu Rumah Makan,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform., vol. 14, no. 1, pp. 21–29, 2020, doi: 10.47111/jti.v14i1.628.

[4] N. Azwanti, “Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, no. 1, p. 33, 2018, doi: 10.30872/jim.v13i1.629.

[5] M. Nahak, “Bab Ii Tinjauan Pustaka Dan Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 21–25, 2017, [Online]. Available: http://www.elsevier.com/locate/scp.

[6] A. Rifa’i, “Proses Pengambilan Keputusan,” Res. Gate, pp. 1–12, 2019.

[7] P. M. A. Alvionita, Vella, “Bab II Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.

[8] F. W. Hutagalung, A. Situmorang, and J. F. Naibaho, “Rekomendasi Bengkel Sepeda Motor Terbaik Dikota Medan Berdasarkan Survey Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Weighted Sum Model (Wsm) Berbasis Gis,” Method. J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 34–39, 2020, doi: 10.46880/mtk.v6i2.407.

[9] D. T. Rawung, “Bahan ajar Diklat Statistisi Ahli BPS Angkatan XXI Tahun 2020 Mata diklat: Metode penarikan sampel,” Pus. Pendidik. dan Pelatih. Badan Pus. Stat. RI, p. 17, 2020, [Online]. Available: https://pusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BA_2144.pdf.

[10] R. Irwansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelajar SMK Terbaik Di Kota Medan Menggunakan Metode Weighted Sum Model,” vol. 3, no. 3, pp. 155–158, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i3.1432.

[11] B. A. B. S. I. Iii, “Bab iii metoda penelitian 3.1.,” Bab III Metod. Penelit., vol. Bab iii me, pp. 1–9, 2017.

[12] M. Hum, A. Musyahid, and M. Ag, “POPULASI DAN TEKNIK SAMPEL ( Fenomena Pernikahan dibawah Umur Masyarakat 5 . 0 di Kota / Kabupaten X ) MAKALAH Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah?: Metodologi Penelitian Hukum Dosen Pengampu?: HINDUN UMIYATI PROGRAM PASCASARJANA JURUSAN DIRASAH ISLA,” no. June, pp. 1–25, 2021.

[13] I. Imron, “Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV . Meubele Berkah Tangerang,” vol. 5, no. 1, pp. 19–28, 2019.

[14] P. Yogi, Instrumen Penelitian. 2017.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11182793
  • Nama : SYAILA NURUL IZZATI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Melan Susanti, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0104.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 10 Mei 2023
  • Dilihat : 170 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020