IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENILAIAN KEDISIPLINAN SISWA

  • Qorik Indah Mawarni

ABSTRAK

ABSTRAK

Qorik Indah Mawarni (11182514), Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa. Pendidikan mempunyai peranan sangat penting bagi siswa bukan hanya sekedar potensi namun aklak mulia berupa kedisiplinan oleh karna itu perlunya pengelompokan disetiap sekolah berdasarkan kedisiplinan siswa. Menerapkan sistem klastering dengan metode Kmeans yang digunakan untuk mengelompokkan dan menentukan nilai disiplin siswa yang menghasilkan output clustering kedisiplinan siswa yang bermanfaat bagi pihak sekolah guna mencegah lebih dini kepada siswa yang berprilaku tidak pada semestinya. Analisis kebutuhan data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data primer yang di peroleh dari angket yang diberikan kepada siswa dan siswi. Atribut-atribut yang digunakan yaitu Absensi, Kerapian dan prilaku. Penilaian kedisiplinan siswa/i dapat diimplementasikan menggunakan metode k-means clustering. Penelitian ini menerapkan metode Algoritma K-Means clustering dengan menggunakan Microsoft Excel 2013 dan Orange yang melakukan proses data mining. Hasil pengelompokan tingkat kedisiplinan siswa dengan menggunakan metode k-means dapat dijadikan acuan atau penilaian kedisiplinan setiap siswa.

Kata Kunci: K-means; clustering; kedisiplinan; Microsoft Excel; Orange

 

KATA KUNCI

Algoritma K-Means Clustering


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.

[2] P. C. W. Randi, Rian, “IMPLEMENTASI DATA MINING PEMILIHAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS IMPLEMENTATION,” Pakistan Res. J. Manag. Sci., vol. 7, no. 5, pp. 1–2, 2018, [Online]. Available: http://content.ebscohost.com/ContentServer.asp?EbscoContent=dGJyMNLe80Se p7Q4y9f3OLCmr1Gep7JSsKy4Sa6WxWXS&ContentCustomer=dGJyMPGptk% 2B3rLJNuePfgeyx43zx1%2B6B&T=P&P=AN&S=R&D=buh&K=134748798% 0Ahttp://amg.um.dk/~/media/amg/Documents/Policies and Strategies/S

[3] Y. Lase and E. Panggabean, “Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Sistem Pemilihan Jurusan Di SMK Swasta Harapan Baru,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, p. 43, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.723.

[4] A. Manshur, “Strategi Pengembangan Kedisiplinan Siswa,” Al Ulya J. Pendidik. Islam, vol. 4, no. 1, pp. 16–28, 2019, doi: 10.36840/ulya.v4i1.207.

[5] M. S. Retno tri vulandari, S.Si., Data mining Teori dan Aplikasi Rapidminer, 1st ed. Yogyakarta: GAVA MEDIA, 2017.

[6] R. Wulan Sari, A. Wanto, and A. Perdana Windarto, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE K-MEANS (STUDY KASUS: IMUNISASI CAMPAK PADA BALITA BERDASARKAN PROVINSI),” vol. 2, no. 1, pp. 224–230, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik

[7] R. Muliono and Z. Sembiring, “Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 2502–714, 2019. 60

[8] M. S. Nawawi, F. Sembiring, and A. Erfina, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Orange Untuk Penentuan Produk Busana Muslim Terlaris,” … Teknol. Inf. dan …, pp. 789–797, 2021, [Online]. Available: http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENATIK/article/view/1837%0Ahttp://pr osiding.unipma.ac.id/index.php/SENATIK/article/viewFile/1837/1723

[9] M. H. Mhd. Gilang Suryanata, Deski Helsa Pane, “Implementasi Algoritma KMeans Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Proses Pembelajaran,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 2, no. 2, pp. 118– 125, 2019.

[10] A. Aditya, I. Jovian, and B. N. Sari, “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 51, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1784.

[11] I. Parlina, A. P. Windarto, A. Wanto, and M. R. Lubis, “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center,” Memanfaatkan Algoritm. K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Cent. Untuk Clust. Progr. Sdp, vol. 3, no. 1, pp. 87– 93, 2018.

[12] R. F. Saputra, Y. Agus Pranoto, and R. Primaswara P., “Implementasi Metode KMeans Clustering Pada Tes Psikologi Untuk Menentukan Kelompok Belajar Siswa Berbasis Mobile,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 328– 333, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3290.

[13] B. A. P. Martadiputra, “Populasi Dan Sempel,” 2018

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11182514
  • Nama : Qorik Indah Mawarni
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Eko Setia Budi, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0100.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 10 Mei 2023
  • Dilihat : 85 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020