IMPLEMENTASI APLIKASI DATA MINING DAN ANALISA POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

  • Wanda Yudia Devara, Nafa Hablatul Aula

ABSTRAK

ABSTRAK

Wanda Yudia Devara (11212806), Nafa Hablatul Aula (11212559), Implementasi Aplikasi Data Mining Dan Analisa Pola Pembelian Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Apriori

Pelayanan kesehatan publik merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan masyarakat saat ini. Selain rumah sakit, terdapat pula instansi layanan kesehatan yang berhubungan dengan ketersediaan obat, yaitu apotek. Transaksi yang terjadi di sebuah apotek yang berlangsung secara terus menerus akan menghasilkan data transaksi penjualan obat dengan jumlah yang tentunya tidak sedikit jumlahnya. Persaingan yang kuat antar apotek dan belum dimanfaatkannya data transaksi harian untuk memaksimalkan keuntungan, maka dibutuhkan analisa data transaksi harian. Analisa ini akan dipergunakan unutk mengatahui pola penjualan produk obat sehingga menghasilkan keuntungan yang maksimal. Oleh karena itu diperlukan teknik terkini dan mutakhir dalam mengumpulkan serta mengolah data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana algoritma apriori dapat membantu penjualan obat dan mengetahui kecenderungan pola pembelian obat di apotek Tanjakan Puspa. Dengan menerapkan algoritma apriori pada 10 data transaksi penjualan obat menggunakan website yang ditentukan oleh minimum support 30% dan confidence 50% menghasilkan 5 rules asosiasi. Maka dari itu pihak apotek dapat mengetahui hubungan pola frekuensi penjualan obat yang paling banyak dibeli konsumen secara bersamaan serta obat yang paling banyak terjual. Dengan diketahui obat yang sering dibeli, maka apotek dapat mengembangkan strategi pemasaran, mengatur stok obat agar tidak terjadi penumpukan maupun kekosongan obat dan mengatur tata letak penyimpanan obat yang sering dibeli secara bersamaan untuk mempermudah apoteker dalam mencari obat yang dibutuhkan guna mengoptimalkan pelayanan.

Kata Kunci : Analisa Pola, Pembelian Obat, Algoritma Apriori, Aplikasi Data Mining

KATA KUNCI

Data Mining


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] I. Tahyudin, I. M. Putra, and A. Y. Syafa’at, “Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi KNIME - Google Books,” p. 188, 2021.

[2] M. Huda, “Indikator Perilaku Konsumen Dalam Memenuhi Kebutuhan Primer (Studi Maslahah Imam Al-Gazali Kitab Al Mustasfa Min ‘Ilm Ushul),” Islam. Econ. J., 2017, doi: 10.21111/iej.v3i2.2719.

[3] M. Reza Noviansyah, T. Rismawan, D. Marisa Midyanti, J. Sistem Komputer, and F. H. MIPA Universitas Tanjungpura Jl Hadari Nawawi, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Indeks Cuaca Kebakaran Berdasarkan Data Aws (Automatic Weather Station) (Studi Kasus: Kabupaten Kubu Raya),” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 06, no. 2, pp. 48–56, 2018.

[4] N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,” vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

[5] M. Z. Deny Jollyta, William Ramadhan, Konsep data Mining dan Penerapan, 1st ed. Yogyakarta: deepublish, 2020.

[6] S. Setiawan, “Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Penentuan Persediaan Barang,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 41–48, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1398.

[7] S. Nurajizah, “Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 4, no. 1, p. 35, 2019, doi: 73 10.35314/isi.v4i1.938.

[8] E. Budiman, ALGORITMA DAN PEMROGRAM. samarinda, 2016.

[9] N. Adha, L. T. Sianturi, and E. R. Siagian, IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN SABUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI ( Studi Kasus?: PT. Unilever). 2017.

[10] S. Indra, “DATA PENJUALAN OBAT di APOTEK,” pp. 274–281, 2021. [11] E. Buulolo, DATA MINING, 1st ed. Yogyakarta: deepublish, 2020.

[12] H. D. Anggraeni, R. Saputra, and B. Noranita, “APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang),” J. Masy. Inform., vol. 4, no. 7, pp. 1–8, 2013, doi: 10.14710/jmasif.4.7.1-8.

[13] Permenkes RI, “Permenkes no 74 tahun 2016 tentang standar pelayanan kefarmasian di puskesmas,” kementrian Kesehat. RI, 2016.

[14] J. P. Siampa and H. J. Edy, “Edukasi Penggunaan Antibiotika, Obat Keras, dan Over The Counter Medicine sebagai Upaya Pengendalian Resistensi dan Misused Drug di Kolom VIII GMIM Jemaat Victory Minanga Indah Kota Manado,” VIVABIO J. Pengabdi. Multidisiplin, 2019, doi: 10.35799/vivabio.1.2.2019.24932.

[15] I. Jaya and S. Hanadwiputra, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Strategi Persediaan Obat Terhadap Penjualan Obat Pada Apotek Karang Asih,” Qual. Syst. Dev., vol. 11 No 1, no. 2021-02–08, 2021.

[16] Ulvah, “Keterkaitan Data Untuk Analisa Keranjang,” J. INSTEK Prodi Manaj. 74 Inform. AMIK Ibnu Khaldum Palopo, Palopo, Sulawesi Selatan IMPLEMENTASI Algoritm. APRIORI ATURAN KETERKAITAN DATA UNTUK Anal. KERANJANG BELANJA Sist. PERSEDIAAN OBAT PADA Apot. PERDOS FARMA MAKASSAR, vol. 3, no. 2, 2018.

[17] A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19534

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212806
  • Nama : Wanda Yudia Devara, Nafa Hablatul Aula
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Eni Heni Hermaliani, M.M., M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0090.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 14 April 2023
  • Dilihat : 185 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020