MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK PADA TOKO GROSIR KURIPAN JAYA DENGAN METODE APRIORI

• HANSEN

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Hansen (11182848), “Menentukan Pola Pembelian Produk Pada Toko Grosir Kuripan Jaya Dengan Metode Apriori”

Toko Kuripan Jaya merupakan toko Grosir yang menyediakan berbagai macam kebutuhan pokok sehari-hari. Hingga saat ini, pemanfaatan data pembelian masih belum maksimal, hanya sebatas sebagai pembuatan laporan, yang sebenarnya data tersebut dapat diolah kembali sehingga menghasilkan pola pembelian konsumen yang dapat membantu pemilik toko dalam melakukan suatu keputusan bisnis. Dan karena banyaknya transaksi tersebut menyebabkan pemilik toko harus selalu menyediakan stok dengan cepat, agar tidak terjadinya kekosongan stok. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi perusahaan, maka dibutuhkan alat bantu analisis data mining dengan metode Algoritma Apriori untuk mengetahui pola pembelian. adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk dapat mengembangkan proses penjualan yang ada pada toko, dan memberikan informasi kepada pihak toko mengenai produk apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, sehingga pihak toko dapat mengurangi kesalahan dalam mengatur ketersediaan barang yang ada di toko Kuripan Jaya. Dengan algoritma apriori dengan penerapan algoritma apriori dengan nilai minimum support 15% dan minimum confidence 70% dapat diketahui hasil produk yang paling sering dibeli konsumen secara bersamaan adalah Rose Brand Beras - Minyak Fortune dengan support sebesar 75%. Dengan hasil perhitungan ini, maka toko dapat mengetahui kombinasi barang apa yang sering dibeli oleh konsumen. Sehingga dapat menyiapkan rencana bisnis berupa promo pembelian, dan juga dapat menjaga persediaan dan tata letak produk berdasarkan informasi tersebut.

Kata Kunci: Data mining, Algoritma Apriori, Pola Pembelian Konsumen, Stok

KATA KUNCI

Metode Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] I. Djamaludin and A. Nursikuwagus, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 671, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1566.

[2] R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2081.

[3] S. Aisyah and N. Normah, “Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Di Swalayan Koperasi Bappenas Jakarta Pusat,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 21, no. 2, pp. 235–242, 2019, doi: 10.31294/p.v21i2.6205.

[4] A. N. Rahmi and Y. A. Mikola, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Customer (Studi Kasus: Toko Bakoel Sembako),” Inf. Syst. J., vol. 4, no. 1, 2021.

[5] A. Erfina, Melawati, and N. Destria Arianti, “Penerapan Metode Data Mining Terhadap Data Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 14–22, 2020, doi: 10.52005/jursistekni.v2i3.62.

[6] Elisabet Yunaeti Anggraeni & Irviani Rita, Pengantar Sistem Informasi, vol. 150, no. 1. 2017.

[7] Haris Budiman, “Peran Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Pendidikan,” Al-Tadzkiyyah J. Pendidik. Islam, vol. 8, no. 1, pp. 31–43, 2017.

[8] T. W. Sagala, E. A. Manapa, V. Yoga, and P. Ardhana, “Perbandingan Implementasi Manajemen Pengetahuan pada Berbagai Industri ( Comparison of Knowledge Management Implementation in Various,” vol. 1, no. 4, pp. 327–335, 2020.

[9] Y. Mardi, “Jurnal Edik Informatika Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses 46 Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform. Penelit. Bid. Komput. Sains dan Pendidik. Inform., 2017.

[10] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.

[11] P. Iswandi, I. Permana, and F. N. Salisah, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Hypermart Xyz Lampung Untuk Penentuan Tata Letak Barang,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 6, no. 1, p. 70, 2020, doi: 10.24014/rmsi.v6i1.7613.

[12] W. H. Manihuruk, Kevin Perdana, and Heliyanto, “Sistem Informasi Penjualan Sembako Berbasis Website Pada Ud. Bintan Jaya,” J. Bangkit Indones., vol. 9, no. 1, pp. 118–125, 2020, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v9i1.142.

[13] B. A. Najib and N. Suryani, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,” vol. VI, no. 1, pp. 61–70, 2020, doi: 10.31294/jtk.v4i2.