SISTEM PENDUKUNGNG KEPUTUSAN PEMILIHAN APLIKASI E-WALLET TERBAIK DI KOTA DEPOK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW

  • ADITYA DIDHANANTO

ABSTRAK

ABSTRAK

Aditya Didhananto (11180513), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi E-wallet Terbaik Di Kota Depok dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) E-wallet adalah aplikasi dompet digital yang dapat digunakan konsumen untuk melakukan pembayaran melewati smartphone mereka. Technology Acceptance Model (TAM) adalah suatu teori perilaku yang mengungkapkan mengenai penerimaan penggunaan teknologi informasi yang ditentukan dalam kemudahan penggunaan dan manfaat. Kemudahan dalam menggunakannya dan manfaat dalam teori ini dipandang sebagai kepercayaan pribadi dalam menggunakan teknologi baruSimple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode MADM yang memilih cara lain terbaik dari jumlah alternatif sesuai kualifikasi yang ditetapkan untuk melakukan penilaian agar mendapati hasil dari tertinggi hingga terendahcara mencari hasil dari penelitian ini adalah melewati kuesioner atau menyebarkan pertanyaan kepada responden, lalu nilai yang didapatkan dari hasil menyebarkan kuesioner akan dihitung untuk mendapatkan total dari semua data yang sudah dihitung.Aplikasi E-wallet di era sekarang ini telah banyak digunakan oleh masyarakat di Kota Depok. Dengan berbagai fitur yang dipunyai oleh beberapa aplikasi tersebut menjadi alasan bagi pengguna untuk memilih aplikasi E-wallet mana yang terbaik. Dengan adanya aplikasi E-wallet ini semoga masyarakat bisa lebih banyak menggunakannya karena praktis dan untuk kedepannya semoga bisa lebih banyak lagi masyarakat yang menggunakan aplikasi E-wallet.

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Nugroho, “Universitas Mercu Buana Jakarta 2018 Regulasi Terkait Pembayaran Elektronik Di Indonesia,” Regulasi Terkait Pembayaran Elektron. Di Indones., vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2018.

[2] W. A. Putri, D. Rachmawati, and W. S. Silalahi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Wallet Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-TOPSIS,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 18–27, 2022.

[3] N. Paramitasari and V. Idayanti, “Analisis Positioning Aplikasi E-Wallet Berdasarkan Persepsi Konsumen di Bandar Lampung,” Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. Masy., vol. 1, pp. 42–47, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/2935/1256.

[4] D. I. Daulay, G. Alfiyanna, I. Anggraeni, R. A. Sitohang, and T. Simatupang, “Faktor Penentu Penggunaan Dompet Digital pada Konsumen di Daerah Jabodetabek,” Indones. Bus. Rev., vol. 3, no. 1, pp. 76–102, 2020, doi: 10.21632/ibr.3.1.76-102.

[5] M. Olsen, J. Hedman, and R. Vatrapu, “e-wallet Prototypes,” pp. 223–236, 2011.

[6] B. Ramadhan, “Pengguna Dompet Digital di Indonesia Mulai Tidak Terpengaruh Promo,” 2020. https://teknoia.com/pengguna-dompet-digital-di-indonesia-mulai-tidakterpengaruh-promo-cd5821edf144.

[7] A. R. Mahbub, M. Khaerudin, and I. Kharoh, “Penerapan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Untuk Menentukan Siswa Berprestasi (Studi Kasus Pada Smp Negeri 24 Jakarta),” J. Sist. Inf., vol. 9, 2022.

[8] I. Aristia and A. M. Intahaya, “2) 1,2,” vol. 2, no. 8, 2022.

[9] I. Ismarmiaty and A. Rizky, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan PT. Cakra Mobilindo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 20, no. 1, pp. 117–128, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.827.

[10] Patel, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SAW,” vol. 2, no. 2, pp. 9–25, 2019.

[11] R. N. Syabaniah, A. Wibowo, E. Marsusanti, N. Purwanti, and R. Riniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Tahfidz Menggunakan Metode SAW,” vol. 5, no. April, pp. 19–26, 2022.

[12] G. S. Mahendra and K. Y. Ernanda Aryanto, “SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 49–56, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.49-56.

[13] T. Kurnialensya, “Terbaik Dan Pemberian Diskon Menggunakan,” Ilm. Elektonika dan Komput., vol. 13, no. 1, pp. 18–33, 2020.

[14] D. Witasari and Y. Jumaryadi, “Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus Citra Widya Teknik),” JUST IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 115, 2020, doi: 10.24853/justit.10.2.115-122.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11180513
  • Nama : ADITYA DIDHANANTO
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Abdul Rahman Kadafi, M.M, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0079.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 06 April 2023
  • Dilihat : 215 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020