SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT BANK DIGITAL BCA MENGGUNAKAN METODE SAW

  • ANGGA ARIYANTO

ABSTRAK

ABSTRAK

Angga Ariyanto (11213262), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT Bank Digital BCA Menggunakan Metode SAW Pemilihan karyawan terbaik menjadi proses yang panjang dan rumit. Keputusan seseorang buruk karena proses seleksi karyawan didasarkan pada subjektivitas. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk proses seleksi karyawan. Sistem pendukung keputusan ini memungkinkan untuk menentukan nilai perhitungan terhadap semua kriteria. Metode yg dipakai adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini adalah metode untuk mencari penjumlahan terbobot. Dalam studi kasus penentuan karyawan terbaik di PT Bank Digital BCA terdapat empat kriteria yaitu kehadiran, kinerja, disiplinan penugasan dan approval. Setiap alternatif (karyawan) akan memiliki kriteria tersebut. Dalam hal ini, untuk menentukan karyawan terbaik, kami menambahkan bobot skor kinerja pada setiap alternatif ke semua atribut. Nilai yang lebih besar akan menunjukkan bahwa alternatif lebih terpilih. Dalam hal ini, metode SAW dapat menentukan karyawan terbaik berdasarkan skor tertinggi. Sebelumnya PT Bank Digital BCA tidak menggunakan metode dan kriteria yang ditentukan juga belum pasti, setelah diuji dengan metode yang ditetapkan dan kriteria yang ditentukan hasilnya sangat baik dan sesuai. Dengan demikian sistem ini mampu menangani perhitungan penilaian karyawan terbaik di PT Bank Digital BCA sehingga tidak akan kesulitan dalam menentukan karyawan yang terbaik. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Karyawan Terbaik, PT Bank Digital BCA, Penjumlahan Terbobot, Kriteria

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] H. Q. Ramadhan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Divisi Layanan dan Contact Center Bagian Helpdesk),” JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Ter., vol. 1, no. 02, pp. 72–81, 2021, doi: 10.30998/jrkt.v1i02.4091.

[2] Y. Setiawan and S. Budilaksono, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) DiStmik Antar Bangsa,” Ikraith-Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 12–20, 2021, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v6i2.1566.

[3] S. Nuryadhin and A. Fadillah, “Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive,” vol. 1, no. 1, pp. 31–43, 2022.

[4] P. Studi, S. Informasi, F. Sains, and U. Labuhanbatu, “No Title,” pp. 81–91, 2022.

[5] M. Average, D. A. N. Holt, P. Cv, and P. Hari, “Jurnal LOGIC Logistics & Supply Chain Center Jurnal LOGIC Logistics & Supply Chain Center,” vol. 01, no. 01, pp. 18–26, 2022.

[6] I. Y. Andrew Fernando Pakpahan, Adhi Prasetio, Edi Surya Negara, Kasta Gurning, Risanti Febrine Ropita Situmorang, Tasnim Parlin Dony Sipayung, Ayudia Popy Sesilia, Puspita Puji Rahayu, Bonaraja Purba, Muhammad Chaerul, Metodologi penelitian ilmiah. Jakarta: Yayasan kita menulis, 2021.

[7] A. Daini Udda Siregar and N. Astuti Hasibuan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Marketing Terbaik di PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS,” J. Sist. Komput. dan Inform. Hal, vol. 2, no. 1, pp. 62–68, 2020, doi: 10.30865/json.v2i1.2455.

[8] J. T. Informatika, S. Informasi, I. Komputer, and B. Web, “CAHAYA téch,” vol. 8, no. 2, 2019.

[9] J. T. Informasi and K. Vol, “Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 1, Juni 2021 25,” vol. 10, no. 1, pp. 25–34, 2021.

[10] D. Witasari and Y. Jumaryadi, “Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus Citra Widya Teknik),” JUST IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 115, 2020, doi: 10.24853/justit.10.2.115-122. [11] R. Kania et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DI UNIVERSITAS BANTEN JAYA MENGGUNAKAN,” vol. 4, no. 1, 2021. 46

[12] R. H. M. Napitupulu, C. Handayani, and H. Haryati, “Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Karyawan Outsourching Terbaik Di PT Bank BNI Cabang Cirebon,” Bina Insa. Ict J., vol. 8, no. 2, p. 166, 2021, doi: 10.51211/biict.v8i2.1584.

[13] M. K. Indra Griha Tofik Isa, S.T., M. K. Febie Elfaladonna, S.Kom., and M. S. Dr. Indri Ariyanti, S.E., Sistem Pendukung Keputusan. Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management, 2022.

[14] J. Triansyah and N. A. Prasetyo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja ( Simple Additive Weighting ) Berbasis Website,” J. Tek. Inform. Univ. Muhammadiyah Tangerang, vol. 4, no. 1, pp. 42–48, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.umt.ac.id/index.php/jika/article/view/2283/1661

[15] M. F. Penta, F. B. Siahaan, and S. H. Sukamana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 2, no. 3, pp. 185–192, 2019, doi: 10.36085/jsai.v2i3.410.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11213262
  • Nama : ANGGA ARIYANTO
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : II
  • Pembimbing : Muhamad Ryansyah, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0071.S1.SI.SKRIPSI.II.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 03 April 2023
  • Dilihat : 108 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020