PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA TPS 3R BERSAMA DESA KARANGAN, KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
- BOBI
ABSTRAK
ABSTRAK
Bobi (11207137), PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA TPS 3R BERSAMA DESA KARANGAN, KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW).
Tempat Pengelolaan Sampah Reduce, Reuse, Recycle (TPS 3R) merupakan isntansi yang bernaung dibawah Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Landak dan Pemerintah Desa Karangan yang beralamatkan di Jalan Karangan – Sompak, Dusun Paci, Desa Karangan, Kecamatan Mempawah Hulu, Kabupaten Landak, Kalimantan Barat. Proses pemilihan pelanggan terbaik merupakan sebuah proses yang harus dilakukan secara cermat untuk melakukan penilaian. Maka dari itu, untuk memperoleh informasi yang tepat dan akurat pada pemilihan pelanggan terbaik perlu dilakukan langkahlangkah yang baik agar dapat memenuhi kriteria yang diinginkan serta sangat dibutuhkan proses otomatisasi dengan menggunakan teknologi. Maka dari itu sangat dibutuhkan sebuah sistem yang berbasis komputer yang berfungsi untuk memenuhi kebutuhan informasi secara akurat dan terukur. Dengan menerapkan sistem penunjang keputusan tentunya memiliki banyak keuntungan ketika mengambil keputusan dari segi bagian dan mempersingkat waktu dalam proses pemilihan pelanggan terbaik sehingga sistem informasi dapat dimanfaatkan secara maksimal. Oleh sebab itu penulis membuat sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat mengakomodasi dan membantu pihak TPS 3R Bersama Desa Karangan dalam pemilihan pelanggan terbaik sesuai dengan kebutuhan instansi. Dengan menggunakan Metode SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) yang merupakan metode penjumlahan bermutu. Konsep validasi dari metode SAW adalah mencari perhitungan bermutu dari rating kemampuan pada masing-masing preferensi pada semua atribut dengan acuan Jenis Tempat/ Usaha, Jumlah Tagihan dan Jumlah Tunggakan. Maka terpilihlah seorang pelanggan terbaik dengan nilai tertinggi 0.92 yang jatuh kepada Adrianus.
Kata Kunci: Sistem penunjang keputusan, Simple additive weighting (SAW), pemilihan pelanggan terbaik
KATA KUNCI
Metode Simple Additive Weighting
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] V. Marudut, M. Siregar, S. Sonang, and E. Damanik, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product,” J. TEKINKOM, vol. 4, pp. 239–244, 2021.
[2] G. E. Rinaldhi, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Bantuan Siswa Miskin ( Bsm ) Pada Sma Negeri 1 Subah Kab . Batang,” Jur. Tek. Inform. Fak. Ilmu Komput. Univ. Dian Nuswantoro Semarang, pp. 1–9, 2018.
[3] Y. Heriyanto, “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car,” J. Intra-Tech, vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.
[4] H. Pratiwi, “Penjelasan sistem pendukung keputusan,” no. May, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/341767301%0APENJELASAN.
[5] R. S. P. Melisa Elistri, Jusuf Wahyudi, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making. Yogyakarta. Graha Ilmu.,” J. Media Infotama Penerapan Metod. SAW… ISSN, vol. 10, no. 2, p. 361, 2014.
[6] M. Ilham and S. Bakhri, “Pemilihan Karyawan Terbaik di PT Sehat Bahagia Keluarga Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Paradigma, vol. 19, no. 2, pp. 108–112, 2017.
[7] P. Fitriani and T. S. Alasi, Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[8] A. Fahri, “ANALISA PEMILIHAN PERUMAHAN BERSUBSIDI TERBAIK PADA PT JIWA PROPERTI INDAH PONTIANAK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” vol. 1, 2021.
[9] I. Riyansuni and J. Devitra, “‘ Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai ( BPNT ) Dengan Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada Dinas Sosial Kota Jambi ,’” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 151–163, 2020.
[10] F. Frieyadie and S. M. Ramadhan, “Penerapan Metode AHP Untuk Membantu Siswa Memilih Jurusan Yang Tepat Di SMK,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan 72 Teknol. Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 662–667, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.396.
[11] M. A. Agustian and S. Mujilahwati, “Pelanggan Terbaik Pada Toko Fanny Cosmetic,” pp. 1–8.
[12] M. Juansen, S. Defit, and S. Sumijan, “Akurasi Penjurusan Bidang Keahlian Teknik Komputer dan Informatika Menggunakan Metode SAW,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, no. 3, pp. 13–19, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i3.68.
[13] S. N. Rakhmah and S. Wahyuningsih, “Penentuan Faktor Prioritas Pemilihan Online Travel Agency di Wilayah Bekasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 825, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2268.
[14] “‘ KEPUASAN PELA NGGAN PADA PENGGUNAAN WEBQUAL UNTUK PENENTUAN TINGKAT KEBERGUNAAN PADA WEBSITE ’ ( Studi pada website www.wingscorp.com dengan menggunakan metode Di susun oleh?: Nama?: Lailatul Azizah Nbi FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS,” 2021.
[15] E. Marbun and S. Hansun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Dengan Metode Saw Dan Ahp,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 3, pp. 175–183, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.432.175-183.
[16] S. Sunarti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wisata Kuliner Di Wilayah Kota Depok Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Eksplora Inform., vol. 9, no. 2, pp. 105–110, 2020, doi: 10.30864/eksplora.v9i2.323.
[17] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode dan Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11207137
- Nama : BOBI
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Yuyun Yuningsih, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0060.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : SGM
- Terakhir update : 14 Desember 2022
- Dilihat : 130 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020