TEXT MINING UNTUK SENTIMEN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SMOTE PADA TWITTER TOKOPEDIACARE

• RICO BUDIYANTO

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Rico Budiyanto (11211942), Text Mining untuk Sentimen Pelanggan Menggunakan Metode Naive Bayes dan SMOTE Pada Twitter TokopediaCare .

Pada masa sekarang ini jual beli online telah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat Indonesia maupun dunia terutama dimasa pandemi pengguna marketplace meningkat dan perlahan menggantikan pasar tradisional. Tokopedia sebagai salah satu marketplace terbesar di Indonesia memiliki pengguna terbesar pada kuartal ke-3 tahun 2019. Keluhan pelanggan terhadap layanan Tokopedia dapat disampaikan melalui Sosial Media seperti Twitter dan lainnya. Keluhan yang disampaikan melalui Twitter kepada akun TokopediaCare masih diidentifikasi secara manual oleh layanan pelanggan Tokopedia sehingga membutuhkan waktu lama dalam merespon keluhan pelanggan dikarenakan customer service membutuhkan waktu yang lama dalam mengklasifikasi tweet yang berisi keluhan atau bukan keluhan. Text mining digunakan untuk mengolah data keluhan pelanggan melalui teks atau kalimat yang disampaikan melalui tweet dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan ditambahkan fitur Syntethic Minority Oversampling Technique Methode (SMOTE) untuk pengimplementasian machine learning dapat membantu identifikasi klasifikasi keluhan yang disampaikan melalui twitter secara otomatis. Penggunaan metode Naive Bayes ditambahkan fitur Syntethic Minority Oversampling Methode dinilai lebih baik untuk menghasilkan prediksi terhadap tweet yang disampaikan oleh pelanggan.

Kata Kunci: Tokopedia, Text Mining, Naive Bayes, SMOTE, Analisa Sentimen

KATA KUNCI

Text Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] N. Ruhyana and D. Rosiyadi, “Klasifikasi Komentar Instagram untuk Identifikasi Keluhan Pelanggan Jasa Pengiriman Barang dengan Metode SVM dan Naïve Bayes Berbasis Teknik Smote,” Fakt. Exacta, vol. 12, no. 4, p. 280, 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v12i4.4981.

[2] Mochammad Haldi Widianto, “Algoritma Naive Bayes,” Https://Binus.Ac.Id, 2019. https://binus.ac.id/bandung/2019/12/algoritma-naive-bayes/ (accessed Apr. 09, 2022).

[3] Arwan, V. Ardiana, L. Reza Ariana, F. Samuel, D. Ramdani, and Aditya, “Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) Algorithm For Handling Imbalanced Data,” binus.ac.id, 2018. .

[4] M. Rusydi, Customer Excelence. 2017.

[5] B. W. Sari and F. F. Haranto, “Implementasi Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pelayanan Telkom Dan Biznet,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 171–176, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.699.

[6] Widodo, “Twitter API,” unpad.ac.id, 2021. https://sites.unpad.ac.id/widodo/2021/08/10/twitter-api/ (accessed Apr. 12, 2022).

[7] Twitter, “Twitter API,” developer.twitter.com, 2021. https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api (accessed Apr. 22, 2022).

[8] M. Idris, “Pengertian E-Commerce dan Bedanya dengan Marketplace,” kompas.com, 2021. .

[9] K. C. Laudon, E-commerce 2017. 2017.

[10] S. Agarwal, Data mining: Data mining concepts and techniques. 2014. [11] U. Desi Arni, “Apa Itu Text Mining?,” garudacyber.co.id, 2018. https://garudacyber.co.id/artikel/1254-apa-itu-text-mining (accessed Apr. 11, 2022).

[12] G. Nerissa Arviana, “Sentiment Analysis, Teknik untuk Pahami Maksud di Balik Opini Pelanggan,” glints.com, 2021. . 60

[13] B. Liu, “Sentiment Analysis and Opinion Mining,” no. May, 2012.

[14] M. Anggraeni and H. Akhyar, “Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Ensemble Method Builds a Predictive by Integrating Several Models for Accurate Answer Prediction on Chatbot,” vol. 11, no. 2, pp. 137–152, 2021, doi: 10.17933/jppi.v11i2.352.

[15] M. Li, P. Xiao, and J. Zhang, “Text classification based on ensemble extreme learning machine,” 2018, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1805.06525

 [16] N. R. Refisis, B. A. Ginting, and A. Id, “Metode Naive Bayes Classifer Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Di Universitas Negeri Medan,” vol. 7, no. 1, pp. 10–23, 2021.

[17] P. Chapman et al., “CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide,” SPSS inc, vol. 78, pp. 1–78, 2000, [Online]. Available: http://www.crisp-dm.org/CRISPWP0800.pdf.

[18] D. Ibrahim, “Analisis Hubungan antar Faktor dan Komparasi Algoritma Klasifikasi pada Penentuan Penundaan Penerbangan,” Senit, no. September, pp. 15–17, 2017.

[19] R. Siringoringo, “Klasifikasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE dan k-Nearest Neighbor,” J. ISD, vol. 3, no. 1, pp. 44–49, 2018.

[20] R. Fachrizal, “Apa Itu Natural Language Processing (NLP) dan Apa Saja Contohnya?,” 2021. https://infokomputer.grid.id/read/122845367/apa-itu-naturallanguage-processing-nlp-dan-apa-saja-contohnya (accessed Apr. 25, 2022).

[21] I. Huda, “Implementasi Natural Language Processing (Nlp) Untuk Aplikasi Pencarian Lokasi,” J. Nas. Teknol. Terap., vol. 3, no. 2, p. 15, 2021, doi: 10.22146/jntt.35036.

[22] F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.

[23] M. Inelza and I. Kharisudin, “Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Marketplace Tokopedia Pada Situs Google Play Menggunakan Metode Support Vector Machine ( SVM ), Naïve Bayes , dan Logistic Regression,” vol. 5, pp. 759–766, 2022.

[24] Y. Nurdiansyah, S. Bukhori, and R. Hidayat, “Sentiment analysis system for movie review in Bahasa Indonesia using naive bayes classifier method,” J. Phys. Conf. 61 Ser., vol. 1008, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1008/1/012011.

[25] R. W. Adinegoro, E. D. Wahyuni, and A. A. Arifiyanti, “Aplikasi Website Sentiment Analysis Ulasan,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 3, pp. 963–971, 2020.

[26] D. Sasmita, M. Ariyanti, and M. Y. Febrianta, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN PADA PLATFORM E-COMMERCE DI INDONESIA MENGGUNAKAN TOPIC MODELING DAN ANALISIS SENTIMEN ( Studi Kasus : Tokopedia , Shopee , Bukalapak ) SERVICE QUALITY ANALYSIS ON E-COMMERCE PLATFOM IN INDONESIA USING TOPIC MODELING AND SENTIMEN,” vol. 8, no. 1, pp. 14–26, 2021.

[27] D. H. Jayani, “10 E-Commerce dengan Pengunjung Terbesar Kuartal III-2019,” katadata.co.id, 2019. .

[28] gotocompany, “Product,” https://www.gotocompany.com/products/tokopedia, 2022.

. [29] S. Nur Aeni, “GoTo : Fakta Tentang GoTo dan Pernyataan para Petinggi Grup GoTo,” katadata.co.id, 2021. https://katadata.co.id/muchamadnafi/digital/60ded339424d2/goto-fakta-tentanggoto-dan-pernyataan-para-petinggi-grup-goto (accessed Apr. 02, 2022).

[30] D. Hendra, “Jalan Panjang Tokopedia Menjadi Unicorn Indonesia,” swa.id, 2018. https://swa.co.id/swa/profile/jalan-panjang-tokopedia-menjadi-unicorn-indonesia (accessed Apr. 01, 2022).

[31] D. D. Saputra et al., “Optimization Sentiments of Analysis from Tweets in myXLCare using Naïve Bayes Algorithm and Synthetic Minority over Sampling Technique Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1471, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742- 6596/1471/1/012014.

[32] R. Arthana, “Mengenal Accuracy, Precision, Recall dan Specificity serta yang diprioritaskan dalam Machine Learning,” Medium.com, 2019. https://rey1024.medium.com/mengenal-accuracy-precission-recall-danspecificity-serta-yang-diprioritaskan-b79ff4d77de8.

[33] R. Arifin, “Memahami ROC dan AUC,” Medium.com, 2019