TEXT MINING UNTUK SENTIMEN ANALISIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES, SMOTE, N-GRAM DAN ADABOOST PADA TWITTER COMMUTERLINE

• ANDREYANA PRATAMA PUTRA, YUDA PRATAMA, EKA KHARISMA KRISNADI

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Andreyana Pratama Putra (11211878), Yuda Pratama (11212257), Eka Kharisma Krisnadi (11211756), Text Mining untuk Sentimen Analisis Menggunakan Metode Naive Bayes, SMOTE, N-Gram, dan AdaBoost Pada Twitter CommuterLine

Di era saat ini perkembangan teknologi informaasi dan media sosial sangat berkembang pesat sehingga dapat menyediakan informasi terupdate serta berbagai macam opini publik. Pengguna internet di Indonesia banyak yang memanfaatkan sosial media untuk berbagai kepentingan seperti mencari informasi dan menyampaikan opini lewat media sosial. Salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia adalah Twitter. Pengguna Twitter dapat memberikan informasi berupa komentar, kritik, atau saran terhadap pelayanan Comutterline dengan lebih cepat dan mudah. Analisa sentimen dapat membantu memberikan gambaran bagaimana persepsi masyarakat dengan cara mengelompokan opini menjadi kategori positif dan negatif kepada pelayanan Commuterline. Melakukan sentiment analisis berdasarkan komentar atau Tweet masyarakat pada Twitter Commuterline untuk mengetahui performa algoritma Naïve Bayes Classifier, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), AdaBoost, dan N-Gram agar implementasi machine learning dapat membantu mengidentifikasi opini masyarakat yang disampaikan melalui Twitter secara otomatis menjadi kategori positif dan negative. Penggunaan metode Naïve Bayes Classifier, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), AdaBoost, dan N-Gram yang dinilai lebih baik untuk menghasilkan prediksi pada tweet yang dikirimkan oleh pengguna CommuterLine.

Kata Kunci: CommuterLine, Text Mining, Naive Bayes, SMOTE, Analisa Sentimen

KATA KUNCI

Text Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] we are social Sch, “Ada 204,7 Juta Pengguna Internet di Indonesia Awal 2022,” 2022, 2022. https://databoks.katadata.co.id/ (accessed Apr. 25, 2022).

[2] N. Hannani, “Pengertian Twitter,” 2019, 2019. https://www.nesabamedia.com/ (accessed Apr. 25, 2022). [3] Widianto Haldi M, “algoritma naive bayes,” 2019.

https://binus.ac.id/ (accessed Apr. 25, 2022).

[4] R. Siringoringo, “Klasifikasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE dan k-Nearest Neighbor,” J. ISD, vol. 3, no. 1, pp. 44–49, 2018.

[5] S. Mulyati, T. Informatika, U. Pamulang, and C. Pelanggan, “261256-PenerapanResampling-Dan-Adaboost-Untuk-a52Cf03a,” vol. 2, no. 4, pp. 190–199, 2017.

[6] I. G. Anugrah, “Penerapan Metode N-Gram dan Cosine Similarity Dalam Pencarian Pada Repositori Artikel Jurnal Publikasi,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 275–284, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1058.

[7] F. Luis and G. Moncayo, “PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TWITTER (Pengaruh Motivasi Penggunaan Media, Intensitas Terpaan Media dan Persepsi Harga Terhadap Perilaku Konsumtif Berbelanja Online Pada Pengikut Akun @BerburuSale di Media Sosial Twitter).”

[8] E. Miranda and Julisar, “DATA MINING DENGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PELANGGAN Eka Miranda , Julisar Program Sistem Informasi , Program Studi Sistem Informasi , Universitas Bina Nusantara,” Infotech, vol. 4, no. 9, pp. 6–12, 2018.

[9] I. Zulfa, R. Rayuwati, and K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori,” Tek. J. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 1, p. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.

[10] Akbar izzani zaki, “Perbedaan Proses pada Text Mining vs Data MiningZaki Izzani Akbar,” 2021. https://sis.binus.ac.id/ (accessed Apr. 27, 2022).

[11] A. V. Sudiantoro et al., “Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Text Mining Dengan,” vol. 10, no. 2, pp. 398–401, 2018.

[12] Y. Cahyono and S. Saprudin, “Analisis Sentiment Tweets Berbahasa Sunda Menggunakan Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Feature Chi Squared Statistic,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 4, no. 3, p. 87, 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i3.3186.

[13] S. Suryono and E. Taufiq Luthfi, “Analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier,” Jnanaloka, pp. 81–86, 2021, doi: 10.36802/jnanaloka.2020.v1-no2-81-86.

[14] H. Annur, “Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 160–165, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.303.160- 165.

[15] F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.

[16] E. Sutoyo and M. A. Fadlurrahman, “Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Television Advertisement Performance Rating Menggunakan Artificial Neural Network,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 3, p. 379, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i3.42896.

[17] A. P. Fadillah, “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah (Studi Kasus Universitas XYZ),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 3, pp. 260–270, 2015, doi: 10.28932/jutisi.v1i3.406.

[18] M. Saraswati and D. Riminarsih, “Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Krl Commuterline Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Algortima Bernoulli Naive Bayes,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 25, no. 3, pp. 225–238, 2020, doi: 10.35760/ik.2020.v25i3.3256.

[19] R. Arthana, “Mengenal Accuracy, Precision, Recall dan Specificity serta yang diprioritaskan dalam Machine Learningitle,” 2019. https://rey1024.medium.com/ (accessed Jun. 22, 2022).

[20] Datasans, “Memahami ROC dan AUC,” 17 Maret 2019, 2019. https://datasans.medium.com/ (accessed Jun. 22, 2022).

[21] T. T. Maskoen and A. Masthura, “Nilai Area Under Curve dan Akurasi Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin untuk Diagnosis Acute Kidney Injury pada Pasien Politrauma di Instalasi Gawat Darurat RSUP dr . Hasan Sadikin Bandung Value of Area Under Curve and Accuracy Neutrophil Gelatinas,” Maj. Anest. dan Crit. Care, vol. 35, no. 3, pp. 158–164, 2017, [Online]. Available: http://journal.perdatin.org/index.php/macc/article/view/102. [22] Syafnidawaty, “Data Sekunder,” 2020. https://raharja.ac.id/2020/ (accessed Jun. 22, 2022).