PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA

  • YUNILIAN PERMATA

ABSTRAK

ABSTRAK

Yunilian Permata (11212557), Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Dengan Menggunakan Metode Moora

Dengan maraknya proses jual beli barang melalui internet banyak masyarakat yang tertarik untuk melakukan aktivitas jual beli barang secara online, sehingga jasa pengiriman barang sangat diperlukan dalam proses pengiriman maupun penerimaan barang tersebut. Banyak jenis jasa pengiriman barang yang ada membuat masyarakat merasa kebingungan dalam memilih jasa pengiriman barang terbaik. Salah satunya masyarakat sering mengalami kendala yang tidak diinginkan seperti barang yang dikirim tidak sampai ke tempat tujuan dan waktu pengiriman barang tidak sesuai dengan estimasi yang sudah ditentukan. Oleh karena itu dibuatlah sebuah penelitian menggunakan Metode Moora (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) dengan kriteria berupa Harga, Pelayanan, Jangkauan, Keamanan Pengemasan Barang dan Kecepatan Waktu Pengiriman. Dengan alternatif jasa pengiriman barang yaitu J&T, JNE, Tiki, Ninja Express, Sicepat dan Anteraja. Hasil dari penelitian dengan menggunakan metode Moora yaitu peringkat pertama adalah J&T sebesar 0,2218, Ninja Express peringkat kedua sebesar 0,2091, JNE peringkat ketiga sebesar 0,2064, Sicepat peringkat keempat sebesar 0,2033, Tiki peringkat kelima sebesar 0,1940, dan peringkat terakhir adalah Anteraja sebesar 0,1884. Maka yang menjadi jasa pengiriman barang terbaik menggunakan metode Moora yaitu J&T dengan nilai sebesar 0,2218.

Kata Kunci: Pemilihan Jasa Pengiriman Barang Terbaik, Moora

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA .

[1] C. S. Pramudyo and A. Aryanto, “Pemodelan Pemilihan Penyedia Jasa Pengiriman Barang pada Perusahaan E-commerce (Studi Kasus di PT. Hijup),” CIEHIS Pros., vol. 1, no. 1, pp. 200–207, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/ciehis/article/view/1511

[2] L. S. Putri, N. Hidayat, and Suprapto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Jasa Pengiriman Barang menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) – Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) di Kota Malang,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 1219–1226, 2018.

[3] I. Irianto, “Pemilihan Perusahaan Jasa Pengiriman Barang Terbaik Menggunakan Metode Topsis,” J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, p. 74, 2017, doi: 10.36294/jurti.v1i1.46.

[4] N. Oktaviani, N. Merlina, and N. Nurmalasari, “Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 4, pp. 223–229, 2018.

[5] N. Komalasari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelaikan Terbang (SPK2T),” J. Ind. Elektro dan Penerbangan, vol. 4, no. 1, 2018.

[6] H. T. Sihotang and M. Siboro, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Saw Pada Sekolah SMP Swasta Mulia Pratama Medan,” J. Informatics Pelita Nusant., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2016, [Online]. Available: http://ejurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/148/69

[7] T. H. F. Harumy, “Sistem Informasi Absensi Pada Pt. Cospar Sentosa Jaya Menggunakan Bahasa Pemprograman Java,” J. Tek. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 63–70, 2018.

[8] A. Andoyo, E. Y. Angraeni, and A. Khumaidi, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Konsep, Implementasi & Pengembangan. Penerbit Adab, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=YTgmEAAAQBAJ

[9] D. N. Utama, Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi Teori dan Implementasi. Garudhawaca, 2017. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=4oihDgAAQBAJ

[10] Metode Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2018. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=nJSEDwAAQBAJ

[11] S. Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara, “Pengembangan sistem penunjang keputusan penentuan ukt mahasiswa dengan menggunakan metode moora studi kasus politeknik negeri malang,” J. Inform. Polinema, vol. 3, no. 4, p. 36, 2017.

[12] A. Y. Pradipta and A. Diana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ),” Sisfotek, vol. 3584, pp. 107–114, 2017.

[13] T. Hasanah, I. Parlina, and H. J. S. Sitio, “Decision Support System For Selection Of Majors At The Yayasan Muhammad Nasir By Using The Method Of Moora,” J. Inf. Technol. Educ. Res., vol. 2, no. 2, pp. 127–131, 2019, doi: 10.31289/jite.v2i2.2161.

[14] H. Harsiti and H. Aprianti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 4, pp. 19–24, 2017, doi: 10.30656/jsii.v4i0.372.

[15] S. Wasiyanti and A. Putri, “Pemilihan Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 10–19, 2020, doi: 10.33372/stn.v6i1.577.

[16] E. Astuti and N. E. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik Dengan Metode Moora,” J. Ilm. Inform., vol. 8, no. 02, pp. 136–140, 2020, doi: 10.33884/jif.v8i02.1984.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11212557
  • Nama : YUNILIAN PERMATA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Daning Nur Sulistyowati, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0036.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 16 Desember 2022
  • Dilihat : 112 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020