SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TRANSPORTASI UMUM TERBAIK DI JABODETABEK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

  • MUHAMMAD FARHAN

ABSTRAK

ABSTRAK

Muhammad Farhan (11180333), SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TRANSPORTASI UMUM TERBAIK DI JABODETABEK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Seiring berjalannya waktu, transportasi umum semakin digemari oleh masyarakat khususnya di BODETABEK, BODETABEK sebagai kota penyangga Ibu Kota tentunya harus mempunyai sarana transportasi umum yang tertata, terintegrasi satu sama lain, tepat waktu dan juga dengan tarif yang terjangkau. Banyaknya transportasi umum yang beroperasi di JABODETABEK dengan berbagai macam layanan dan rute yang ada, terkadang membuat sebagian orang merasa bingung akan menggunakan transportasi umum apa dari tempat asalnya ke tempat tujuan, terutama untuk orang yang sebelumnya tidak pernah ke JABODETABEK. Tentunya mereka akan kebingungan untuk menggunakan transportasi umum apa di JABODETABEK dikarenakan banyaknya transportasi yang beroperasi. Oleh karena itu, peneliti akan membandingkan 3 alternatif transportasi umum di JABODETABEK dengan layanan dan rute yang paling luas untuk menemukan satu transportasi umum terbaik di JABODETABEK. Dengan sistem pendukung keputusan metode Simple Additive Weighting (SAW) diharapkan mampu menyelsaikan persoalan yang ada, dengan 3 (Tiga) kriteria yaitu Tarif, Waktu dan Konektivitas. Berdasarkan data yang diperoleh peneliti melalui Kusioner dan penjumlahan pada metode Simple Additive Weighting (SAW) didapatkan nilai terbesar untuk transportasi umum terbaik di JABODETABEK adalah 1.00 untuk KRL Commuter Line, di ikuti dengan Transjakarta dengan nilai 23,52 dan untuk yang terakhir yaitu Transjabodetabek dengan nilai 7,92.

Kata Kunci : Metode SAW, Transportasi Umum, JABODETABEK, Sistem Pendukung Keputusan

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] F. Sembiring, M. T. Fauzi, S. Khalifah, A. K. Khotimah, and Y. Rubiati, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus?: Desa Sundawenang),” Explor. Sist. Inf. dan Telemat., vol. 11, no. 2, p. 97, 2020, doi: 10.36448/jsit.v11i2.1563.

[2] N. Marpaung, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan,” Jurteksi, vol. 4, no. 2, pp. 171–178, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.58.

[3] I. P. Pratiwi, F. Ferdinandus, and A. D. Limantara, “CAHAYA téch,” Decis. Support Syst. Sel. Best Teach. SMK. Serpong Pustek by Using TOPSIS Method, vol. 8, no. 2, pp. 182–195, 2019.

[4] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan. 2017.

[5] E. Ningsih, D. Dedih, and S. Supriyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (Wp) Berbasis Web,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 244–254, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254.

[6] J. Na’am, “Sebuah Tinjauan Penggunaan Metode Analythic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada Jurnal Berbahasa Indonesia,” J. Mediasisfo, vol. 11, no. 1978–8126, pp. 888–895, 2017.

[7] D. Arbian, “Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemberian Beasiswa Berbasis TOPSIS (Studi Kasus Yayasan Pendidikan Al-Hikmah Bululawang Malang),” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 1, p. 29, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i1.40.

[8] A. Ulva and Z. Fitri, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pembangunan Perumahan Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Apl. Sist. Pendukung Keputusan Untuk Pembang. Perumah. Dengan Metod. Fuzzy Tsukamoto, vol. 2, no. 2, pp. 59– 70, 2018.

[9] N. Kumala Dewi and A. Syah Putra, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Algoritma Greedy,” J. Vis., vol. 6, no. 2, pp. 154–160, 2020.

[10] W. Desga, F. M. Putri, and N. Yulanda, “Pemodelan Bangkitan Perjalanan Di Nagari Siguntur, Nagari Barung-Barung Belantai Dan Nagari Nanggalo Kecamatan Koto Xi Tarusan Kabupaten Pesisir Selatan,” Penelit. Transp. Multimoda, vol. 14, pp. 77–82, 2016, [Online]. Available: https://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/index.php/jurnalmtm/article/view/173/107

[11] S. Sugianto and M. A. Kurniawan, “Tingkat Ketertarikan Masyarakat terhadap Transportasi Online, Angkutan Pribadi dan Angkutan Umum Berdasarkan Persepsi,” J. Teknol. Transp. …, vol. 1, no. 2, pp. 51–58, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.poltradabali.ac.id/jttl/article/view/11

[12] A. R. Mahbub, M. Khaerudin, and I. Kharoh, “Penerapan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Untuk Menentukan Siswa Berprestasi (Studi Kasus Pada Smp Negeri 24 Jakarta),” J. Sist. Inf., vol. 9, 2022.

[13] A. M. I. Ita Aristia Sa’ida, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PADA SMP AR ROUDLOH JEGULO MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) BERBASIS WEB,” J. Inov. Penelit., vol. 02, no. 2465–2474, 2022.

[14] G. W. Setiawan, J. Wahyudi, and A. Sudarsono, “Analisis Perbandingan Metode SAW dan Metode Topsis melalui Pendekatan Uji Sensitivitas Penilaian Kinerja Pegawai (Studi Kasus?: Dinas Perhubungan Bengkulu Tengah),” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 6, no. 2, pp. 169–173, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/article/view/1528

[15] I. Ismarmiaty and A. Rizky, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan PT. Cakra Mobilindo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 20, no. 1, pp. 117–128, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.827.

[16] A. E. Murtiwiyati, Indayanti, D., Saputra, R. J., Chodidjah, S., & Pradita, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SAW,” J. Sos. dan Teknol., vol. 2, 2022.

[17] R. Ramadhan, “Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” pp. 27–36, 2020.

[18] T. Adriantama and Y. Brianorman, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Seleksi Tempat Tinggal (Kost) Mahasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Digit. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.32502/digital.v4i1.2645.

[19] R. N. Syabaniah, A. Wibowo, E. Marsusanti, N. Purwanti, and R. Riniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Tahfidz Menggunakan Metode SAW,” vol. 5, no. April, pp. 19–26, 2022.

[20] D. Durahman and C. Nugroho, “Pemilihan Truck Crane Untuk Rental Dengan SAW ( Simple Additive Weighting ),” vol. 1, no. 3, pp. 29–32, 2022.

[21] A. Fitriah and E. Irfiani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik PT Pegadaian Jakarta Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Inf. Syst. Educ. Prof., vol. 2, no. 2, pp. 105–114, 2018, [Online]. Available: http://ejournalbinainsani.ac.id/index.php/ISBI/article/view/747

[22] Erma Kurniasari Nurhasanah, Slamet Abadi, and Pria Sukamto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting,” TEKNOSAINS J. Sains, Teknol. dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 107–118, 2020, doi: 10.37373/tekno.v7i2.18.

[23] A. R. Riawan and E. Ahyudanari, “Analisis Pengaruh Biaya dan Waktu Tempuh Terhadap Aksesibililtas Angkutan Umum Menuju Stasiun KRL, LRT, dan BRT di Kota Bekasi,” J. Penelit. Transp. Darat, vol. 22, no. 2, pp. 143–156, 2021, doi: 10.25104/jptd.v22i2.1593.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11180333
  • Nama : MUHAMMAD FARHAN
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Muhamad Ryansyah, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0035.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 16 Desember 2022
  • Dilihat : 258 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020